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人工智能应用领域有哪些?

36氪企服点评小编
2021-08-02 10:41
311次阅读

    伴随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产品的出现和普及,人工智能技术已经进入生活的各个领域,引起了人们的广泛关注。那么,人工智能目前应用于哪些领域,使用了什么技术原理?下面就让小编为大家介绍人工智能应用领域有哪些?

人工智能应用领域有哪些?人工智能应用领域有哪些?

人工智能应用领域有哪些?

人工智能是什么?

    AI是一门研究、开发理论、方法、技术和应用系统的新型技术科学,它是一门认知、决策、反馈的过程。曾有许多人戏称,人工智能就像一辆火车,你一直期待着,它终于来了,然后它呼啸而过,把你抛在身后。尽管这只是一场笑谈,但也反映了人工智能发展得如此之快,也许一不小心,你就会被远远甩在后面。

AI技术有哪些细分领域?

    AI技术应用领域:深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、情景感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等等。

1、深度学习

    作为人工智能领域中应用的分支之一,深度学习无论从市场上的公司数量还是投资者投资偏好的角度来看,都是一个重要应用领域。谈起深度学习,大家首先想到的一定是AlphaGo,通过一次又一次的学习,更新算法,终于在人机大战中击败了围棋大师李世石。百度机器人“小度”多次参与最强大脑的“人机大战”,获得胜利,也是深度学习的结果。

深度学习技术原理:
1.建立网络并随机初始化所有连接的权值;
2.向该网络输出大量数据情况;
3.通过网络处理和学习这些行动;
4.此动作如符合指定的动作,则加强权重,否则,权重将降低;
5.系统通过如上程序调整权重;
6.经过数千次的学习,其成绩超过人类;

2、电脑视觉

    电脑视觉是指利用计算机对图像进行物体、场景和活动的识别能力。电脑视觉有广泛的细分应用,其中包括,医学成像分析用于改善疾病的预测、诊断和治疗;人脸识别被支付宝或在线自助服务用于自动识别图片中的人物。与此同时,在安全与监控领域,也有许多应用…

电脑视觉技术原理:
    计算机视觉技术利用由图像处理操作和其它技术组成的序列,把图像分析任务分解成便于管理的小任务。例如,有些技术可以从图像中检测出物体的边缘和纹理。分类法可以用来判断所识别的特征是否能代表系统已知的一类对象。

3、语音识别

    语言识别技术最通俗易懂的方式是将语音转化为文字,并对其进行识别认知和处理。其主要应用领域有医学口述,语音书写,计算机系统声控,电话客服等。
以图片的方式描述。

声音识别技术原理:
1、对声音进行处理,利用移动窗功能对声音进行分帧;
2、声音被分帧后,变成许多波形,需要对波形进行声学特征提取,变为状态;
3、提起特征后,声音就变成N行、N列矩阵。再由音位组成单词;
4、虚拟个人助理。

    谈到虚拟个人助理,可能大家都没有具体的概念。但一提到Siri,你一定会立刻明白什么是虚拟个人助理。Windows10的Cortana是除了Siri以外的一个典型。
请填写图片说明。

Viri个人助理技术原理:(例如Siri)
1、当用户对Siri说话时,语音会立即被编码,并转化为一个包含用户语音相关信息的压缩数字文件;
2、由于用户手机处于通电状态,语音信号将被传送到用户所使用的移动运营商的基站中,然后通过一系列固定线路发送到拥有云计算服务器的用户的因特网服务供应商(ISP);
3、服务器上的内置模块系列,将通过技术手段对用户刚才说的内容进行识别。
总之,像Siri这样的虚拟助理软件是通过“局部语音识别+云计算服务”来工作的。

5、语言处理

    与计算机视觉技术一样,自然语言处理(NPL)是一种融合了多种有助于实现人-机自然语言通信的技术。

    智能化机器人在生活中无处不在,扫地机器人、陪伴机器人……这些机器人无论是与人语音聊天、自主定位导航行走、安防监控等等,都离不开人工智能技术的支持。

智能型机器人原理:
    AI技术将机器视觉、自动规划等认知技术,以及各种传感器集成到机器人身上,使机器人具备了进行判断和决策的能力,能够在不同环境下完成不同的任务。
智能型穿戴设备、智能家电、智能旅行或无人机设备实际上都是相似的原理。

6、引擎推荐

    不知大家现在上网有没有这样的体验,那就是网站会根据你先前浏览过的网页,搜索过的关键词,推给你一些相关网站内容。那实际上是引擎推荐技术的一种表现。
    Google为什么要做免费搜索引擎,目的是收集大量自然搜索数据,丰富他的大数据数据库,为以后的人工智能数据库做准备。

发动机推荐技术原理:
    建议引擎是根据用户的行为、属性(由用户浏览网站生成的数据),通过算法分析和处理,主动发现用户当前或潜在需求,并主动向用户的信息网络推送。为用户提供快捷的信息推荐,提高浏览效率和转换率。

    在上述应用之外,人工智能技术必将朝着更多的分支方向发展。医学、教育、金融、衣食等涉及人类生活的方方面面都将受到渗透。人工智能的快速发展必将带来一些问题。例如有人鼓吹人工智能万能,有人说人工智能会给人类带来威胁,或者是在市场利益和趋势的驱使下,涌现了一大批跟人工智能沾边的公司,但是却没有真正的应用场景,这些都是过分吹嘘概念。以上就是小编为大家介绍的人工智能应用领域有哪些?感谢观看。

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