大数据与云计算的区别和联系

      云计算和大数据代表着IT领域技术发展的最新趋势，二者之间既有区别，又有联系。云计算一开始主要有两层含义：一是大规模分布式并行计算技术，代表谷歌的GFS和MapReduce；另一种是“按需租赁”的商业模式，代表亚马逊的虚拟机和对象存储。接下来就由小编为您介绍大数据与云计算的区别和联系。

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大数据与云计算的区别和联系

一、云计算

随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术越来越多地出现在云计算中，当人们提到云计算时，更多的是指将底层IT资源整合起来，以服务的方式提供IT资源，如Iaas、PaaS、SaaS)。

从云计算和大数据概念诞生到现在，它们之间的关系非常微妙，既密不可分，又各不相同。因此，我们不能把云计算和大数据分离开来作为两个不同的技术。此外，物联网与云计算、大数据技术相结合。

二、大数据与云计算的区别和联系

1、联系：总的来说，大数据、云计算和物联网三者相互补充。大数据来自云计算，其中很多大型数据分析技术来自云计算，而云计算的分布式和数据存储和管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)则提供了海量数据的存储和管理能力，而分布式并行处理框架MapReduce则提供了海量数据分析的能力，而没有这些云计算技术的支持，大数据分析就无从谈起。恰恰相反，云计算为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这一“练兵场”，云计算技术再先进，也不能发挥其应用价值。

2、不同之处：大数据侧重于存储、处理和分析海量数据，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算在本质上，其目的在于整合IT资源，通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是实现物物连接，应用创新是物联网发展的核心。

      总之，云计算、大数据和已经相互渗透、融合，在很多应用场合可以同时看到二者的身影，在未来，二者将继续相互促进，相互影响，更好地服务于社会生产、生活的各个领域。云计算和大数据结合的发展模式势不可挡。以上就是小编为您介绍的大数据与云计算的区别和联系。