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微软 Power BI

微软 Power BI

  • 4.2

(28)

产品信息

产品描述 使用Microsoft Power BI 数据可视化工具将数据转变成商机。通过分析企业数据获得见解,提高企业的决策水平。

Power BI是微软推出的数据分析和可视化工具,能够增强用户见解,并提升数据的价值。无论以何种方式使用 Power BI,借助 Power BI文档都可以获得专业的信息和答案来满足你的需求。 Power BI 集成了久经考验的 Microsoft 查询引擎、数据建模和可视化技术,是软件服务、应用和连接器的集合,它们协同工作以将相关数据来源转换为连贯的视觉逼真的交互式见解。数据分析师和其他人员可以创建查询、数据连接、模型和报表集合,并轻松与他人共享。通过组合 Power BI Desktop 和 Power BI 服务,数据世界的新见解将更易于建模、生成、共享和扩展。

公司名称 微软(中国)有限公司

公司地址 北京市

成立时间 1995年

产品截图 共3张

微软 Power BI的功能截图
微软 Power BI的功能截图
微软 Power BI的功能截图

产品功能

  • 数据源接入
    • 云端数据源

      支持阿里云数据库、Amazon Redshift 、Google BigQuery等云端数据库

    • 本地数据源—自建数据

      自建数据库

    • 本地数据源—文件数据

      支持CSV文件,Excel文件

  • 数据分析
    • 数据仪表板

      仪表板采用了灵活的磁贴式布局来展示报表数据间的交互,不仅支持将数据以可视化的方式呈现,还可以筛选和查询各类数据并突出数据中的关键字段

    • 可视化分析

      通过可视化的界面操作,对数据进行分析,包括高级的钻取,联动,跳转等

    • 数据门户

      将做好的一组数据仪表板按照实际访问需求分发给指定的用户或者分组

    • 电子表格

      将数据以类似excel表格的形式进行展示

    • 智能数据搜索

      通过口语化的向智能数据机器人进行提问或关键数据搜索,以获取需要的数据和仪表

  • 移动端支持
    • IOS

      通过IOS客户端访问数据

    • Android

      通过Android客户端访问数据

  • 部署方式
    • 单机部署

      在个人计算机上部署和使用服务

    • 服务器部署

      在自有服务器上部署和使用服务

    • SAAS托管

      通过SAAS方式零部署得使用服务

  • 开发者支持
    • 数据嵌入

      将已有的报表嵌入到其他系统中,以便更好得和业务集成

    • 开放API

      为开发者提供API,具体API提供范围请查看官方API文档

  • 其他功能
    • 权限管理

      通过用户/角色/组来灵活控制数据和报表的访问权限

    • 协同工作

      不同的用户协同维护和修改数据仪表板

    • 订阅

      订阅报表,将报表内容自动通过邮件、钉钉等方式发送给用户

品牌案例

合作品牌

  • TheWonderfulCompany-微软 Power BI的合作品牌

    TheWonderfulCompany

  • King'sCollegeLondon-微软 Power BI的合作品牌

    King'sCollegeLondon

  • 劳斯莱斯-微软 Power BI的合作品牌

    劳斯莱斯

  • Nestle-微软 Power BI的合作品牌

    Nestle

  • Adobe-微软 Power BI的合作品牌

    Adobe

  • BanfieldPetHospital-微软 Power BI的合作品牌

    BanfieldPetHospital

  • Conde Nast-微软 Power BI的合作品牌

    Conde Nast

  • cerner-微软 Power BI的合作品牌

    cerner

  • msc-微软 Power BI的合作品牌

    msc

  • Henkel-微软 Power BI的合作品牌

    Henkel

  • Devon-微软 Power BI的合作品牌

    Devon

  • 惠普-微软 Power BI的合作品牌

    惠普

  • Cummins-微软 Power BI的合作品牌

    Cummins

  • Grundfos-微软 Power BI的合作品牌

    Grundfos

  • webpoweb-微软 Power BI的合作品牌

    webpoweb

  • Humana-微软 Power BI的合作品牌

    Humana

  • Avanade-微软 Power BI的合作品牌

    Avanade

  • NOKIA-微软 Power BI的合作品牌

    NOKIA

  • Hexagon-微软 Power BI的合作品牌

    Hexagon

  • Arla Foods-微软 Power BI的合作品牌

    Arla Foods

  • heathrow-微软 Power BI的合作品牌

    heathrow

成功案例

  •  Nedbank -微软 Power BI的成功案例
    Nedbank

    合作公司: Nedbank Group

  •  Standard-微软 Power BI的成功案例
    Standard

    合作公司: Standard Bank - South Africa

  •  Vattenfal-微软 Power BI的成功案例
    Vattenfal

    合作公司: Vattenfall

  • webpoweb-微软 Power BI的成功案例
    webpoweb

    合作公司:威勃庞尔(上海)信息科技有限公司

  •  威立雅环境-微软 Power BI的成功案例
    威立雅环境

    合作公司: 威立雅环境有限公司

  • 蜜枣网-微软 Power BI的成功案例
    蜜枣网

    合作公司:蜜枣网

  • Hexagon-微软 Power BI的成功案例
    Hexagon

    合作公司:Smart Bike Systems

  • SEGES-微软 Power BI的成功案例
    SEGES

    合作公司:SEGES

  • Avanade-微软 Power BI的成功案例
    Avanade

    合作公司:广州埃维诺电脑技术开发有限公司

  • Nestle-微软 Power BI的成功案例
    Nestle

    合作公司:雀巢公司

  • Arla Foods-微软 Power BI的成功案例
    Arla Foods

    合作公司:Arla Foods

  • Wonderful-微软 Power BI的成功案例
    Wonderful

    合作公司: The Wonderful Company

  • Grundfos-微软 Power BI的成功案例
    Grundfos

    合作公司:格兰富(中国)投资有限公司苏州分公司

  • Cummins-微软 Power BI的成功案例
    Cummins

    合作公司:康明斯发动机(上海)有限公司

  • Rockwell-微软 Power BI的成功案例
    Rockwell

    合作公司:Rockwell Automation

  • Cerner-微软 Power BI的成功案例
    Cerner

    合作公司:Cerner Corporation

  • Banfield-微软 Power BI的成功案例
    Banfield

    合作公司: Banfield Pet Hospital

  • Forsyth-微软 Power BI的成功案例
    Forsyth

    合作公司:Forsyth County School District

  • King's-微软 Power BI的成功案例
    King's

    合作公司: King's College London

  • Carnegie-微软 Power BI的成功案例
    Carnegie

    合作公司:Carnegie Mellon University

  • Zurich-微软 Power BI的成功案例
    Zurich

    合作公司:Zurich

文章点评

用户点评

4.2

  • 4.2

28人评分

  • Ya!-微软 Power BI评论用户

    Ya!

    数据科学家

    • 4.0
    功能满足度:3.0分 易用性:3.0分 性价比:5.0分 售后服务:我不了解
    团队规模 11~50人

    满意的地方

    - 数据导入阶段兼容多种文件格式和编码。可视化界面进行数据清洗和质量控制,且预处理流程可通过M语言保存、重用,数据源更新后可一键更新power BI中所有相关数据和图表。 - 界面友好,可以轻松入门、上手,快速创建动态、...

    不满意的地方

    - DAX的语法、逻辑比较难掌握。当数据模型较为复杂时,公式中若涉及复杂的筛选逻辑,则很容易出现不易发现的错误。 - 自带的可视化图表类型有限、自定义程度较低,例如表格无法按多列排序、部分图表无法指定各组数据的排序等。 ...

    2021/03/26

    微软 Power BI

    你也使用过「微软 Power BI」吗?分享下你的体验吧!

    你的经验对想了解这款软件的人们有很大的帮助。

  • Mardy-微软 Power BI评论用户

    Mardy

    資深顧問/講師

    • 5.0
    功能满足度:5.0分 易用性:5.0分 性价比:5.0分 售后服务:4.0分
    团队规模 2~10人

    满意的地方

    1. 非常多樣的連接方式 2. 很丰富的可視化图表 3. 强大的分析語言DAX 4. 輕鬆分享成果

    不满意的地方

    1. 可以提供更強大,更易用的可視化图表,就像tabulate 的一樣 2. 提昇AI人工智慧的能力,減輕不懂分析的使用者的困擾

    2021/03/25

  • Talia-微软 Power BI评论用户

    Talia

    产品经理

    • 4.0
    功能满足度:5.0分 易用性:4.0分 性价比:4.0分 售后服务:4.0分
    团队规模 2~10人

    满意的地方

    有很多PowerBI的企业级功能,比如运行Python脚本或嵌入R脚本,行级权限管理,比如什么APP,比如仪表盘,比如本地部署PowerBI Server等等。这些用PowerBI desktop非常方便。

    不满意的地方

    数字踢除能力弱,字体大小不好更改

    2021/04/08

  • 氪友001-微软 Power BI评论用户

    氪友001

    运营

    • 4.0
    功能满足度:4.0分 易用性:4.0分 性价比:3.0分 售后服务:我不了解
    团队规模 我自己

    满意的地方

    表格内容再导入时的编辑功能很实用,可以将多个表格内无用的数据进行剔除,合并成需要的信息进行分析,还可以追加表,在可视化呈现上可选用的样式齐全,满足了多种分析场景的数据呈现。

    不满意的地方

    整体已经满足了我的分析需求,但是官方的入门教程视频最好有中文的,节省反复观看翻译。

    2021/04/08

  • 卢西亚-微软 Power BI评论用户

    卢西亚

    IT manage

    • 4.0
    功能满足度:4.0分 易用性:4.0分 性价比:3.0分 售后服务:3.0分
    团队规模 501~1000人

    满意的地方

    Power BI是软件服务、应用和连接器的集合,它们协同工作将数据来源进行连贯的交互式呈现,功能很完善。

    不满意的地方

    按节点收费,200多用户每年付费数十万,还是缺少性价比。

    2021/04/07

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