永洪BI

永洪BI

  • 4.4

(37)

产品信息

产品描述 2012年,北京永洪商智科技有限公司在北京正式成立。成立以来,永洪科技专注于为企业提供高效可靠又简单易用的数据分析解决方案,成为国内领军的一站式大数据分析平台服务商。

    北京永洪商智科技有限公司(简称永洪科技)致力于为全球企业提供大数据技术产品及服务,依托自主知识产权的一站式大数据平台形成完善的产品及服务体系,具备从数据应用方案咨询、数据治理、数据仓库建设、数据可视化分析、数据深度应用到数据平台实施运维服务的端到端大数据价值服务能力,连续五年获得中国敏捷BI第一名。

 

   永洪科技的管理团队拥有世界500强企业或世界顶级大数据企业10年以上从业经历,曾多次获得国际大奖,包括Java One大奖、软件界的奥斯卡大奖JDJ读者奖等。永洪科技的一站式大数据分析平台Yonghong Z-Suite拥有分布式计算、分布式存储、分布式通信、云计算、数据处理、数据展现等多项技术专利。产品足以比肩国际同类产品,并在高性能、易用性、AI深度分析等方面形成独特优势。在2019年 发布了国内首款桌面智能数据分析工具Yonghong Desktop,从而构建了包括Z-Suite、X-Suite、Y-Reporting、Y-Vivid Show、SaaS在内的全方位BI产品矩阵,让您的大数据分析更敏捷、更快速、更强大。

公司名称 北京永洪商智科技有限公司

联系电话 400-900-2326

公司地址 北京市海淀区中关村南大街5号二区683号楼1545室

成立时间 2012年

当前融资 C轮,2亿人民币

产品截图 共4张

永洪BI的功能截图
永洪BI的功能截图
永洪BI的功能截图
永洪BI的功能截图

获奖信息

  • 2019年 年度大数据分析创新产品和优秀方案2项殊荣
  • 2020年 中国最具登陆科创板潜力企业
  • 2020年 “中国大数据企业排行榜”BI领域
  • 2018年 中国BI大数据领域领军企业奖
  • 2015年 年度中国软件和信息服务“大数据领域标杆企业奖”

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售前(售后)咨询,预约演示,详细使用场景

产品功能

  • 数据源接入
    • 云端数据源

      支持阿里云数据库、Amazon Redshift 、Google BigQuery等云端数据库

    • 本地数据源—自建数据

      自建数据库

    • 本地数据源—文件数据

      支持CSV文件,Excel文件

    • 第三方应用数据源

      支持第三方多应用数据源的接入,如Dataphin(专业版)、视频类、推广类、数据统计类等

  • 数据分析
    • 数据仪表板

      仪表板采用了灵活的磁贴式布局来展示报表数据间的交互,不仅支持将数据以可视化的方式呈现,还可以筛选和查询各类数据并突出数据中的关键字段

    • 可视化分析

      通过可视化的界面操作,对数据进行分析,包括高级的钻取,联动,跳转等

    • 监控指标

      实时监控图表中的指标,当发生告警时,可以通过设置接收告警的方式发送给用户,包括邮件,短信等

    • Story Builder

      将已创建的图表按照一定故事线(比如时间轴或者业务逻辑关系)进行组织,更好的展示数据的分析思路

    • 电子表格

      将数据以类似excel表格的形式进行展示

    • 数据下载

      自助取数功能可以帮助您将所需数据以Excel的形式下载到本地

  • 移动端支持
    • IOS

      通过IOS客户端访问数据

    • Android

      通过Android客户端访问数据

    • 飞书

      通过飞书访问数据

    • 小程序

      通过小程序(钉钉、微信)访问数据

  • 部署方式
    • 单机部署

      在个人计算机上部署和使用服务

    • 服务器部署

      在自有服务器上部署和使用服务

    • SAAS托管

      通过SAAS方式零部署得使用服务

  • 开发者支持
    • 数据嵌入

      将已有的报表嵌入到其他系统中,以便更好得和业务集成

    • 开放API

      为开发者提供API,具体API提供范围请查看官方API文档

  • 其他功能
    • 权限管理

      通过用户/角色/组来灵活控制数据和报表的访问权限

    • 协同工作

      不同的用户协同维护和修改数据仪表板

    • 订阅

      订阅报表,将报表内容自动通过邮件、钉钉等方式发送给用户

    • 数据脱敏

      将字段中的敏感数据进行模糊化处理,使得该字段在以脱敏的形式展示,保护数据安全

产品定价

  • Yonghong Z-Suite

    根据项目不同收费不同 根据项目不同收费不同,没有大概的报价规则

    全面覆盖数据分析过程中的各个环节,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务,极大降低了实施、集成、培训的成本。

  • Yonghong X-Suite

    根据项目不同收费不同 根据项目不同收费不同,没有大概的报价规则

    Yonghong X-Suite是面向部门级或中小企业的自助式分析应用,快速整合海量数据,提供易用、高效的数据可视化分析。

共有 7 个套餐信息 查看全部

品牌案例

合作品牌

  • 北京理工大学-永洪BI的合作品牌

    北京理工大学

  • 泰康-永洪BI的合作品牌

    泰康

  • 易初明通-永洪BI的合作品牌

    易初明通

  • 乖宝-永洪BI的合作品牌

    乖宝

  • 联迪-永洪BI的合作品牌

    联迪

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    途家网

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    遨游网

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    瑞星

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    艾瑞咨询

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    四达时代

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    万科

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    中国航天科工

  • 中广核技-永洪BI的合作品牌

    中广核技

  • 中国煤科-永洪BI的合作品牌

    中国煤科

  • 中核集团-永洪BI的合作品牌

    中核集团

  • 中国南方电网-永洪BI的合作品牌

    中国南方电网

  • 国家电网-永洪BI的合作品牌

    国家电网

  • 中国石油天然气集团-永洪BI的合作品牌

    中国石油天然气集团

  • 蔚来汽车-永洪BI的合作品牌

    蔚来汽车

  • 长安汽车-永洪BI的合作品牌

    长安汽车

  • 奇瑞汽车-永洪BI的合作品牌

    奇瑞汽车

  • 江淮汽车-永洪BI的合作品牌

    江淮汽车

  • 长城汽车-永洪BI的合作品牌

    长城汽车

  • 北京汽车-永洪BI的合作品牌

    北京汽车

  • 京东-永洪BI的合作品牌

    京东

  • 腾讯-永洪BI的合作品牌

    腾讯

  • 中兴创投-永洪BI的合作品牌

    中兴创投

  • 华为技术有限公司-永洪BI的合作品牌

    华为技术有限公司

  • 中国铁塔-永洪BI的合作品牌

    中国铁塔

  • 中国电信-永洪BI的合作品牌

    中国电信

  • 中国联通-永洪BI的合作品牌

    中国联通

  • 中国移动-永洪BI的合作品牌

    中国移动

  • 林氏木业-永洪BI的合作品牌

    林氏木业

  • 曲美家居-永洪BI的合作品牌

    曲美家居

  • 永辉超市-永洪BI的合作品牌

    永辉超市

  • 家乐福-永洪BI的合作品牌

    家乐福

  • 海天-永洪BI的合作品牌

    海天

  • 统一企业-永洪BI的合作品牌

    统一企业

  • 格力电器-永洪BI的合作品牌

    格力电器

  • 美的集团-永洪BI的合作品牌

    美的集团

  • 海尔智家-永洪BI的合作品牌

    海尔智家

  • 国富投资集团-永洪BI的合作品牌

    国富投资集团

  • 阳光保险-永洪BI的合作品牌

    阳光保险

  • 国泰君安证券-永洪BI的合作品牌

    国泰君安证券

  • 海通证券-永洪BI的合作品牌

    海通证券

  • 华泰证券-永洪BI的合作品牌

    华泰证券

  • 光大银行-永洪BI的合作品牌

    光大银行

  • 招商银行-永洪BI的合作品牌

    招商银行

  • 中国邮政储蓄银行-永洪BI的合作品牌

    中国邮政储蓄银行

  • 中信银行-永洪BI的合作品牌

    中信银行

  • 中国银行-永洪BI的合作品牌

    中国银行

  • 中国人民银行-永洪BI的合作品牌

    中国人民银行

成功案例

  • 中信银行-永洪BI的成功案例
    中信银行

    合作公司:中信银行

  • 家乐福-永洪BI的成功案例
    家乐福

    合作公司:北京家乐福商业有限公司

  • 中国移动-永洪BI的成功案例
    中国移动

    合作公司:中国移动通信集团有限公司

  • 积木盒子-永洪BI的成功案例
    积木盒子

    合作公司:北京乐融多源信息技术有限公司

  • 国富基金-永洪BI的成功案例
    国富基金

    合作公司:富国基金管理有限公司

  • 华油信通-永洪BI的成功案例
    华油信通

    合作公司:北京华油信通科技有限公司

  • 泰康-永洪BI的成功案例
    泰康

    合作公司:泰康保险集团股份有限公司

  • 美的集团-永洪BI的成功案例
    美的集团

    合作公司:美的集团股份有限公司

  • 易初明通-永洪BI的成功案例
    易初明通

    合作公司:易初明通机电设备(四川)有限公司

  • 乖宝集团-永洪BI的成功案例
    乖宝集团

    合作公司:乖宝宠物食品集团股份有限公司

  • 北京理工大学-永洪BI的成功案例
    北京理工大学

    合作公司:北京理工大学

  • 联迪-永洪BI的成功案例
    联迪

    合作公司:联迪商用设备有限公司

  • 格力-永洪BI的成功案例
    格力

    合作公司:珠海格力电器股份有限公司

  • 中国航天科工-永洪BI的成功案例
    中国航天科工

    合作公司:中国航天科工集团有限公司

  • 途家网-永洪BI的成功案例
    途家网

    合作公司:途家在线信息技术(北京)有限公司

  • 遨游网-永洪BI的成功案例
    遨游网

    合作公司:中青旅控股股份有限公司

  • 瑞星-永洪BI的成功案例
    瑞星

    合作公司:北京瑞星网安技术股份有限公司

  • 艾瑞咨询-永洪BI的成功案例
    艾瑞咨询

    合作公司:上海艾瑞市场咨询股份有限公司

  • 国家电网-永洪BI的成功案例
    国家电网

    合作公司:国家电网公司

  • 四达时代-永洪BI的成功案例
    四达时代

    合作公司:北京四达时代国际投资有限公司

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用户点评

4.4

  • 4.4

37人评分

  • 氪友CYLS-永洪BI评论用户

    氪友CYLS

    数据分析师

    • 5.0
    功能满足度:5.0分 易用性:5.0分 性价比:5.0分 售后服务:4.0分
    团队规模 11~50人

    满意的地方

    1、BI可视化的目的是决策,不用于数据决策的BI可视化都是炫技而已。(永洪每周都有数据分析的培训可以时常参加) 2、BI工具是用符合人类直觉的方式展示数据的方法 ,用大小、位置、长短、颜色、形状、等展示数据逻辑&趋势,...

    不满意的地方

    大部分做不好的可视化,不是因为技术,往往是因为逻辑-不能从问题中找到数据的层次,这是需要抽象思考能力的。 因为数据库只保存了明细,而没有帮我们理解问题的层次。

    2021/03/26

    永洪BI

    你也使用过「永洪BI」吗?分享下你的体验吧!

    你的经验对想了解这款软件的人们有很大的帮助。

  • xiaoxin-永洪BI评论用户

    xiaoxin

    数据分析师

    • 5.0
    功能满足度:5.0分 易用性:5.0分 性价比:5.0分 售后服务:5.0分
    团队规模 11~50人

    满意的地方

    我们上了两套BI产品,之前用的是报表工作比较古老。现在做了更换,主要以下几个方面吧: 1、我们使用的是8.5版本,因为有数据加速,所以性能比较好,查询很快; 2、图表比较丰富,也可以做大屏,功能强大; 3、填报功能比起图标分析能力差了些,听说9版本补强了,但没升级。

    不满意的地方

    还好,对标Tableau,在美化方面有待提高

    2021/03/26

  • 猫憨-永洪BI评论用户

    猫憨

    数据产品经理

    • 4.0
    功能满足度:3.0分 易用性:4.0分 性价比:我不了解 售后服务:5.0分
    团队规模 501~1000人

    满意的地方

    数据集查询逻辑比较简单,服务响应很好,给人专业的感觉。

    不满意的地方

    价格略贵,前端技术集成和可扩展性不是很好,图表不能自动适应屏幕,整体可视化效果一般。

    2021/04/09

  • 看不见的苹果-永洪BI评论用户
    • 4.0
    功能满足度:3.0分 易用性:3.0分 性价比:我不了解 售后服务:5.0分
    团队规模 501~1000人

    满意的地方

    集成性很高,操作简单。

    不满意的地方

    变通性不足,产品的稳定性和成熟度有待提高。

    2021/04/09

  • 于飞-永洪BI评论用户

    于飞

    ceo

    • 2.0
    功能满足度:2.0分 易用性:3.0分 性价比:3.0分 售后服务:5.0分
    团队规模 2~10人

    满意的地方

    自助分析、多维分析、移动分析、数据采集、数据挖掘

    不满意的地方

    学习成本复制传递成本高,有更便捷高效操作方式会更受众。

    2021/04/08

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