数据运维

云原生时代，可观测性变成了基础设施级的诉求。

大数据时代数据使用的关键是数据再利用

       在二级存储器中，传统数据库是根据某种数据模型组织和存储数据的集合

      数据可视化有助于了解资料的分布、趋势、关系、比较和组成

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究竟什么是数据分析的定义？接下来就由小编为您介绍 数据分析 的定义，数据分析概述

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       与互联网的发明一样，大数据浪潮不仅是信息技术领域的革命，也是开始透明政府、加快企业创新、引领社会变革的利器

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       数据库是电脑整理过的一组资料，储存于一个或多个档案中，并以此为管理资料库的软体

       在大数据处理过程中，数据库提供了底层的支持，实现了海量数据的稳定存储，为下一步数据的计算提供了支持

      在回答数据分析入门应该具备什么样的能力的问题时，我经常提到统计知识

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数据湖可以简单理解为一个集中存储数据的数据库，不论是结构化数据or非结构化数据，海量数据or少量数据，都能够支持存储和计算。

随着内河航运的快速发展，档案管理工作面临的任务越来越重，传统的档案管理方式在新形势下难以适应多元化的管理要求，如何有效进行档案管理显得尤为重要

本文作者分享了数据流的企业运营框架——SDAF，并通过实际案例分享了企业数据驱动如何实现。

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     大数据是指数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集

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       在数据时代，拥有数据分析技能的人才越来越受到各个厂商的青睐

        数据分析 就是对所收集到的大量资料，运用适当的统计分析方法进行分析、提取有用信息、形成结论，并对资料进行详细研究、归纳、总结的过程

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