

2012年,北京

2021年,
近日,IDC发布了《2021上半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》,

构建、落地、收益,
构建大数据分析平台,通过全域数据的多维关联分析,充分挖掘出了数据中分散的价值,以数据反映公司客观真实状态,洞察以往经验所无法发现的问题和业务规律,加速公司软硬实力的稳固增长,加强企业在行业中的核心竞争力

行业Top2,增速领跑,
IDC数据显示,2021下半年

借助
实现了订单周期缩短5天、渠道库存下降20%、库存周转天数缩短2天、作业及时完成率提升25%、工厂人均小时产出提升33%。

近日,甲子智库发布报告——《数据智能时代的敏捷

医院数字化建设难?看看
近几年,以大数据、人工智能等技术为基础的智慧医疗逐渐进入高速发展时期。在数据的支撑下,医院在信息收集处理效率、诊疗服务质量、病人全程体验、组织流程效率等方面都有了很大的提升。以数据为支撑的医院整体运营,

医院数字化如何实现?看这篇
在数据的支撑下,医院在信息收集处理效率、诊疗服务质量、病人全程体验、组织流程效率等方面都有了很大的提升。以数据为支撑的医院整体运营,已经成为智慧医疗发展的必由之路。

银行
为了让银行内部的流程变得更高效、更自动和智能化,各大银行迫切需要有效的可视化工具,让管理层能实时把控公司的运营情况,这里总结出4个有代表性的场景。

当一站式的
分析及商业智能平台不再因数据可视化功能而有所区别,平台的差异化已经转移到对数据增强分析的支持程度,如利用机器学习(ML)和人工智能(AI)帮助业务人员和数据分析师实现比手动更加高效的数据准备、分析和决策

抽丝剥茧——
多元化集团尽管在数据分析赛道是高难度系数项目,但其数字化管控道路依然有路可循,目前也有不少多元化集团在数字化管控探索并取得成功。

供应链管理难?看
近些年,随着大数据、物联网、人工智能、增强现实等数字化技术的出现,企业为了顺应时代发展,需要重新审视并优化其供应链与运营能力,积极开拓新模式、新业务、新产品、新服务,为企业数字化转型提供助力。

四个阶段,
如何找准数字化转型的切入点,以低耗能、低成本、高效率的方式加快制造业转型升级的步伐,仍然是众多制造企业需要解决的问题。本文以某电器企业为例,总结出实践经验,形成可落地的体系,为制造企业提供参考。

领导驾驶舱能够将业务数据实时展现、从战略到个人实现业务监控等等,一个界面完成所有核心数据展现,给管理者最精确的数据结果,形成基于数据的从监测问题、发现问题到解决问题新闭环。

金融证券公司如何实现
作为国内主流券商梯队中的一员,该企业积极响应中证协的政策,增强数字化治理能力,促进业务融合发展,紧紧的跟上了时代和技术的步伐。

从节流和效率谈:
预测性维修可以监控设备运行状态、定位故障原因、进一步对故障预测,确保质量,优化每一步资源,最大限度的减少非计划性维护停机时间,消除不必要的维修,节约成本、提高效率。

生产、渠道、门店、商品数字化管理,用一个
于是,该企业与

四个要点,一个案例,
如今,高校的信息化已经逐渐走向了成熟,如何进一步实现数字化、智能化?此阶段的工作重点和挑战是什么?如何真正实现高校的数字化、智能化运营,以实现降本增效,科学管理?这些问题急需找到答案。

深入场景痛点,

2021
数字化转型战略的实现,不能仅仅是个别企业的成功,而是要覆盖到更多数量的中小企业。Yonghong Desktop & X+Viewer的模式,使更多目前虽小但潜力无限、缺乏预算却有向上之心的中小企业,有了更多的可能性

仅3步,
越是对于数据重视和理解深入,就越明白数据的价值和运用方式。如何更进一步,在当前以大数据运营为核心的模式下将数据资产的价值最大化,并赋能于各个营销渠道的销售与管理?这是该企业思考的又一个问题。

以电力能源企业为例。当前,我国智能电网的最终目标是建设成为覆盖电力系统整个生产过程,而支撑智能电网安全、可靠运行的基础,是电网全景实时数据采集、传输和存储,以及累积的海量多源数据快速分析。

近日,

高效的商业智能(

2021年商业智能平台字母网格发布,

金融企业如何构建数据分析体系?
金融企业推动线上化,既要构建在线触达客户、识别客户、推荐产物、完成销售的全线上营销体系,还要做盈亏线运营、风险防控、成本管控等线上运营治理。如何实现?就需要对客户的各种数据举行分析,并在分析的基础上实现大数据在金融行业的规模化应用

近日,工业和信息化部公布第四批国家级专精特新“小巨人”企业名单,

银行如何全面数字化转型?看看光大银行信用卡中心&
数据经济时代,数字化转型浪潮滚滚而来。近几年,光大银行信用卡中心抓住了数字化转型的机遇,大力推动业务线上化、科技化、智能化,以数据赋能业务,提升管理效率和服务体验,响应我国银行业的“高质量”发展的政策方针