非关系型数据库

       NoSQL，是指非关系数据库

       关系数据自然是表格式的，所以存储在数据表的行和列中；数据表可以相互关联，协同存储，也很容易提取数据

，这些数据有很大一部分是由关系型数据库来处理，那么今天小编为大家介绍介绍非关系型 数据库 是什么意思

      云计算、大数据、人工智能和5G随着新技术的不断出现，数据环境呈现出大规模、高增长、多样化和分布化的特点

       单独意义的数据库系统是指一个具体的数据库管理系统软件和用其建立的数据库；其学科含义是指研究、开发、建立、维护和应用数据库系统的理论、方法、技术组成的学科

       数据库可直观地理解为储存资料的仓库，除了这些仓库位于一台计算机的大容量存储器上之外，资料必须以特定的格式储存，因为不但要储存，而且也要方便查询

       数据库可以分为关系型数据库、图数据库、键值（Key/Value）数据库，这里涉及到表应该是关系型数据库

数据库数据类型有：整数数据类型，最常用的数据类型之一；浮点数据类型，用于存储十进制小数；二进制数据类型，用于存储二进制数据；逻辑数据类型， BIT数据类型占用1 个字节的存储空间；字符数据类型，使用最多的数据类型

       近年来，随着键值存储数据库被应用到 Google 等需要对大量数据进行超高速查询的 Web 服务当中，它正逐渐为人们所关注

       关系数据库是基于关系数据库模型的数据库，借助收集代数的概念和方法来处理数据库中的数据

       第一，我们要认识到，数据库管理系统与数据库并非概念

数据仓库和商业智能（BI）是互相关联的

       结构性数据分析的困难程度和非结构化数据分析的难度之间的关系变得越来越紧张

      数据库技术 发展到今天，可以把它想象成一辆有很多参数的车，在行驶的过程中会跑到不同的路上，周围会有很多不同的车

       而数据，要像生产企业的产品那样，做到5S管理，那么数据存储，就是需要有结构化的，有组织的

       有关 数据库系统 的概念很多，作为初学者或应用开发人员，从实用的角度，我们只需对一些常见的概念有所了解，更多的可以理论与实践相结合，边学边体会

       数据库类型可分为层次型、网状型和关系型

       在文件管理模式下，数据处于一个分散的状态，不同的用户或者相同的用户其文件之间没有任何联系

       数据库经常被用于储存结构化资料，其格式明确

       数据库是指长期存储在计算机中的有组织、可共享的数据集

       自1989年以来，Lotus通过其组件产品Notes提出了数据库技术的新概念——“文档数据库”

       数据库建设是系统建设的关键

       数据库是根据数据结构组织、存储和管理数据的仓库

       数据库引擎是存储、处理和保护数据的核心服务

   大家都知道，企业要做数据分析，商业智能BI和数据仓库二者缺一不可

       在商业活动中，数据库是一个非常重要的环节，它经常成为商业发展的瓶颈

       数据库和数据仓库的区别，网上关于这两者理论上的利弊说法有很多种，真正要了解并能简明扼要地向客户阐明清楚，让客户觉得建立数据仓库是一件值得做的事，还是非常值得探讨一下

       随着互联网的发展，我们的生活、工作模式已经在无形中改变