数据库关系设计

    随着分析工具的进步，现在不懂技术的HR也可以自己做数据分析

       资料库是按数据结构组织、存储和管理资料的仓库，早在六十多年前，特别是九十年代以后，随着资讯技术和市场的发展，资料管理已不再仅仅是资料的存储和管理，而是由使用者进行各种数据管理的方式

       在收集了大量的资料之后，应将其保存起来，进行近一步的加工，进一步提取有用的信息

       关系数据自然是表格式的，所以存储在数据表的行和列中；数据表可以相互关联，协同存储，也很容易提取数据

       数据库可直观地理解为储存资料的仓库，除了这些仓库位于一台计算机的大容量存储器上之外，资料必须以特定的格式储存，因为不但要储存，而且也要方便查询

       数据库可以分为关系型数据库、图数据库、键值（Key/Value）数据库，这里涉及到表应该是关系型数据库

      云计算、大数据、人工智能和5G随着新技术的不断出现，数据环境呈现出大规模、高增长、多样化和分布化的特点

       NoSQL，是指非关系数据库

       关系数据库是基于关系数据库模型的数据库，借助收集代数的概念和方法来处理数据库中的数据

数据仓库和商业智能（BI）是互相关联的

，这些数据有很大一部分是由关系型数据库来处理，那么今天小编为大家介绍介绍非关系型 数据库 是什么意思

       有关 数据库系统 的概念很多，作为初学者或应用开发人员，从实用的角度，我们只需对一些常见的概念有所了解，更多的可以理论与实践相结合，边学边体会

       数据库是指长期存储在计算机中的有组织、可共享的数据集

       自1989年以来，Lotus通过其组件产品Notes提出了数据库技术的新概念——“文档数据库”

        目前，有两种主流技术已经成为IT界关注的焦点——大数据和云计算

    当今IT界主要有两大主流技术——大数据和 云计算 成为人们关注的焦点

       数据库建设是系统建设的关键

       数据库是根据数据结构组织、存储和管理数据的仓库

       狭义的云计算意味着：云本质上是一个网络，狭义的云计算是一个提供资源的网络，用户可以随时获得云资源，根据需求使用，可以看作是无限扩展，只要支付使用，云像水厂

   大家都知道，企业要做数据分析，商业智能BI和数据仓库二者缺一不可

          目前，有两种主流技术已经成为IT界关注的焦点——大数据和云计算

       在商业活动中，数据库是一个非常重要的环节，它经常成为商业发展的瓶颈

       统计数据库是指用于存储、统计和分析统计数据的数据库系统

数据仓库是一种用于存储、管理和分析企业数据的集中式数据库系统

图（Graph）是一种存储实体，及实体之间关系的数据结构，而图数据库（Graph Database）则是一个使用图数据进行存储，同时使用图结构进行语义查询的数据库。

   你可能以前就听说过术语大数据和云计算

       数据库和数据仓库的区别，网上关于这两者理论上的利弊说法有很多种，真正要了解并能简明扼要地向客户阐明清楚，让客户觉得建立数据仓库是一件值得做的事，还是非常值得探讨一下

       随着互联网的发展，我们的生活、工作模式已经在无形中改变