数据分析工具

今天的组织比以往任何时候都有更多关于员工的数据。今天的组织比以往任何时候都有更多关于员工的数据，可访

想法的落地，需要工具的支撑。那么，问题来了，企业营销所需借助的数字化营销工具需要具备哪些功能特点，才能帮助企业轻松把握营销机遇呢？

数据库系统是指由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成的三个部分

本文试着简要综述几类不同的图数据库的分布式与切图的设计，希望可以帮助大家了解不同项目、产品的设计差异。如果有理解不对的地方，欢迎交流讨论。

       日常的办公和学习生活中，我们免不了要做笔记

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Gartner公布2023年十大数据和分析趋势：预测变化，将不确定性转化为新商机。启商多商机预测模型，为企业营销创新增长提供“全新智慧”！

银行流水是反映客户资金往来情况的重要依据，对于银行来说，审核银行流水具有至关重要的意义

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       数据库的分类是什么？该如何选择？数据库一般用于储存结构化资料，其格式清晰

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Torch等等 人工智能工具有哪些 　 　1.Azure机器学习 　　如果你没有高超的编程技能，但很希望能够涉足机器学习领域，那你应该好好研究Azure机器学习

5月26日,「让业务用起来」2023观远数据敏捷分析实践巡展·杭州站将于杭州科技城康得思酒店举办,路特斯机器人前端开发专家王晶晶受邀出席,将会在会上带来《数据BI助力路特斯机器人运营体系建设》的主题演讲

地产企业面临着独特的数字化转型难题：业务广泛、资源庞杂、管理琐碎，导致了数据体系的凌乱，没有使数据资产真正发挥应有的价值。如何将数据分析工作真正的聚焦到企业独特的业务发展需求上？这个案例很典型。

这些影响改变了或者即将改变我们数据的应用方式，在这篇文章中，我想试着从数字营销从业者的角度分析那些被改变或将被改变的数据应用。

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员工绩效分析是提高生产力的重要手段之一

抖音、微信、微软先后布局，PC端又成“香饽饽”？

近日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）承办的 2023 大数据产业发展大会在京召开。

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   BI可视化是数据中台构建比较重要的一个环节，数据资产化之后主要是通过数据服务以及BI可视化对外提供价值

企业在进行数字化工具选择时，核心的关键依旧在于落地。工具需要足够贴合日常工作，员工才会实时想起来去使用软件。即使工具的功能非常全面，但是如果员工并不需要这些功能，那便依旧是空中楼阁，并不具备实际意义。

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中国工业群体实现数字化转型，不是随波逐流，而是要从根基做起，培植自己的数字经济大树。