云计算及数据挖掘

       有时候拿到数据后不知道怎么分析，分析什么

    采购是一个企业比较重要的组成部分，不仅因为涉及到企业资金的使用，更因为企业生产的产品原材料都是通过采购而来的，采购对于企业财务、产品质量甚至营销环节都有着较为重要的作用

    表单问卷是一个专业的在线问卷调查、测评、投票平台，专注于为用户提供功能强大、人性化的在线设计问卷、采集数据、自定义报表、调查结果分析系列服务

       不久前，中央发布的一份文件明确将数据作为一种新的生产要素，并与土地、劳动力、资本、技术等并列

       现在的大数据时代和人工智能热潮下，相信很多人对数据分析感兴趣，但实际上数据分析师是Datician的一种，是指在不同行业专门从事 数据收集、整理、分析

数据分析师这个岗位是在大数据的环境下衍生出来的一个需求，在不同行业有着不同作用，但是不管在任何行业，其主要的工作内容就是通过对公司数据的统计、探索、制定新的指标，从而优化公司现有的业务和探索新的的业务类型

    数据库相信我们都不陌生吧，什么是数据库，在当大数据时代，数据是一种尤其重要的一种编程方式，不同的数据库语言可以帮助我们实现不同的程序以及方式

   数字时代的到来，使企业越来越重视数据分析技术的应用

 大数据分析工具分为两类，开源大数据生态圈、商用大数据分析工具

   SPASS，全名StatisticalProductandServiceSolutions,SPSS

   你知道 数据分析模型 有哪些吗？从事数据分析工作的人，常常能听到这样一句话：在进行数据分析之前，先要有一个清晰的思路

   许多企业在开发新产品，开拓新市场，进行新的投资，寻找新的客户时，都会选择使用数据分析来做出商业决策

金蝶创始人徐少春开启了第九“砸”，今年砸“牢笼”。不知道这是不是如大家所料的呢？

| 企服解答 CRM是帮助企业管理客户行之有效的工具，在移动化和大数据的时代下，结合了人工智能和数据挖掘的技术，可以更好的帮助企业实现智能化和数字化的移动办公，是企业必备的管理和销售利器

随着物联网、流媒体、社交媒体、人工智能模型的建模与仿真、医疗成像和其他数据密集型应用的飞速发展，推动数据爆发式增长，到2027年，全球云存储市场将以每年25.3%的速度增长

随着数字化时代的到来，数据管理变得越来越重要

随着互联网时代的到来，数据已经成为了企业和组织中不可或缺的一部分

随着互联网的快速发展，海量数据的产生和应用变得越来越重要

｜企服解答 常用的数据建模工具有：1.PowerDesigner；2.ER/Studio；3.Enterprise Architect；4.RapidMiner；5.Vertabelo；等等

      在 数据分析 越来越爆炸的时代，越来越多的人开始学习数据分析， 希望掌握数据分析技能，从而利用数据分析技能实际的解决问题

      从前，选择 数据库 要容易得多

主流的数据分析平台有：1、Cloudera，是一个可扩展、灵活、集成的平台；2、网易猛犸，是一站式的大数据应用开发和数据管理平台；3、阿里数加，阿里云发布的一站式大数据平台；4、星环Transwarp，

常见的数据库有5个：1、MySQL：常用的开源SQL数据库管理系统；2、Oracle：使用广泛的关系数据系统；3、SQL Server：Web上比较流行的用于存储数据的数据库；4、DB2：内嵌于IBM的

  在具体的业务中，数据分析的三大作用分别是：企业可以通过各种方式收集有关用户体验的数据，针对性的提升客户体验；可视化的数据分析，能辅助管理者们更加高效地进行决策；用数据分析的方法预测未来产品的变化趋势

| 企服解答 大数据Big Data是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集，管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力、计算模式与能力不能满足存储与处理现有数据集规模产生的相对概念

早期较为时兴的数据库软件种类有三种，分别是层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库

常用数据分析方法有5种：预测分析法、AB测试分析法、对比分析法、漏斗分析法、分组分析法

| 企服解答 大数据与生活的关系包括了节约时间、降低借贷成本、节省日常花销、发现隐形需求

       数据分析是指通过适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

| 企服解答 数据分析师要学的东西分为理论和操作工具两类，理论知识部分包含高等数学、统计学等