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知识图谱Schema
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柯基数据
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基本概括

评分情况
暂无评分
2.4
产品介绍
定义知识图谱数据模型及用以描述物理世界的词汇体系
全周期的知识图谱平台产品和认知智能应用产品。
所属公司
百度在线网络技术(北京)有限公司
南京柯基数据科技有限公司
成立时间
2000年
2015年
融资情况
-
A轮 数千万人民币
人员规模
-
11-50人
主要客户规模
中型企业(50%)
小型企业(39%)
主要服务行业
智能硬件(50%)
-

定价

免费试用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
价格套餐
-
获取独家报价
-
获取独家报价

客户规模

小型企业
(50人及以下)
20%
38%
中型企业
(51-1000人)
50%
23%
大型企业
(1000人以上)
30%
39%

客户行业

智能硬件 50%
科技 50%
-
-

评分

综合评分
暂无评分
2.4
易用性
暂无评分
4.2
稳定性
暂无评分
暂无评分
售后服务
暂无评分
4.3

问答

热门问答
知识图谱schema设计原则是什么
4个回答
知识图谱schema设计原则是指在构建知识图谱时,对于实体、属性和关系的定义、分类、命名等方面的规范和原则。其目的是为了使得知识图谱中的数据具有一致性、可扩展性和可维护性。 以下是知识图谱schema设计的原则: 1. 实体和属性应该被明确定义并且具有唯一标识符:实体和属性应该拥有清晰的定义,并且应该用唯一标识符来标识它们。这样可以确保知识图谱中的数据是准确和一致的。 2. 属性应该被分类:将属性划分到不同的类别中是非常重要的,因为这样可以使得知识图谱更加清晰和易于理解。例如,时间属性可以被划分到日期类别中。 3. 关系应该被定义:关系应该被明确定义并且应该包含两个实体之间的关联。例如,"雇佣"关系可以定义为一个人与一个公司之间的关系。 4. 关系应该具有方向性:关系应该具有方向性,例如"雇佣"关系应该有一个方向,即从员工指向公司。 5. 关系应该具有权重:关系可以具有权重,例如,亲属关系可以具有不同的权重,例如"父母"关系的权重可以比"祖父母"关系高。 6. 可扩展性和可维护性:知识图谱应该是可扩展和可维护的,因此,在设计时需要考虑到这些方面。例如,可以使用模块化设计来使得知识图谱更加易于扩展和维护。 7. 标准化命名:实体、属性和关系的命名应该遵循某种标准化的命名规则,以确保系统中的所有元素都能够被正确地识别和理解。 总之,知识图谱schema设计原则是非常重要的,这些原则可以确保知识图谱中的数据是准确、一致和易于理解的。

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