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【Weekly Overseas】网约车 Go-Jek 和 Ola 纷纷拿到钱,国外的投资热点有哪些?

转载时间:2021.09.01(原文发布时间:2017.05.08)
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编者按:【Weekly Overseas】是 36 氪开展的一周总结类栏目,会对海外完成融资的项目进行总结式回顾,主要以介绍初创公司的商业模式为主。本周 (5月2日~5月5日),我们精选出16个国外初创项目,企业服务行业4个;消费升级行业1个;医疗健康行业2个;出行3个;人工智能4个;金融行业1个。

消费

Prefer 获 A 轮融资

美国初创公司 Prefer 想从熟人推荐这一模式切入专业服务市场,目前已获 Benchmark 提供的 A 轮融资,但具体金额尚未披露。项目仍在早期阶段,正在积累用户数并形成社区。

在推荐专业服务人员方面,Prefer 和传统的陌生人评价体系不同,采取的是基于熟人推荐的强关系模式。用户在加入 Prefer 平台后,平台会根据通讯录连接到熟人,并进一步为用户匹配受熟人推荐的专业服务人员。同样的,用户也可以在平台上推荐自己信任、熟悉的专业服务人员。

企业服务

1、Yieldify 获投600万美元

Yieldify通过构建智能化的营销产品精准预测用户消费行为,在提升用户体验的同时为品牌商带来更多的收入。除了为品牌商提升单位效益以外,由于其营销的精准定位,品牌商大幅度减少了广告预算。凭着在产品与效果方面的优异表现,Yieldify已经在全球范围内获得了超过500个知名品牌商的青睐。

2、Crew获 Greylock、红杉 2500 万美元融资

成立于 2015 年的协作工具 Crew 则把目标用户定义为每天都在“移动着工作”的人,如调酒师、咖啡师、服务员、厨师、售货员等,他们的工作集中在线下,很少会发送公司电子邮件。Crew 认为,虽然可以将其业务理解为类似 Slack 的应用,但 Crew 关注的线下工作人群占美国整体的 70%,他们同样需要协作工具,不过目前鲜有适合他们的产品。

3、Signifyd完成5600万美元C轮融资

Signifyd 所采用的是一种全新的风险评估技术,基于数千个不同的数据点,使用最先进的机器学习算法,对来自可编程 web 的数据进行分析。公司在进行交易欺诈风险评估时,所参照的指标有消费者 IP 数据、所用设备识别码、使用的网络代理、社交网络数据和历史浏览和收藏行为记录,等等。

4、Agolo 获微软 350 万美元投资

Agolo成立于2012年,公司最知名的产品是摘要软件,它可以帮助用户在大量的信息中提取处要点,帮助用户处理过剩信息。公司之前的测试版本帮助用户提取处Twitter中和他们最相关的对话和信息。早期的测试版也显示了在大量信息中提取关键信息的重要性并且做这件事情是完全可行的。今天,Agolo被评为“世界上最先进的汇总摘要软件”,能够对新闻、文档等信息进行自动总结。

医疗

1、Catalia Health获新一轮250万美元融资

位于旧金山的Catalia Health开发了Mabu——一个个人医疗助理机器人来解决这些问题。Catalia Health 于2014年成立于美国,专注病人行为研究与服务,通过研究病人个体心理、行为、习惯协助医院和护理机构更好地服务病患。Mabu不仅可以为慢性病患者提供帮助,另一方面也可以收集数据提供给医疗保健机构。

2、ReThink Medical 获 300 万美元融资

旧金山医疗公司ReThink Medical筹得300万美元资金,用于开发可预测和预防心力衰竭的可穿戴设备。ReThink可以提供的是比可植入或剥离传感器更方便的服务,该产品以戴着它的用户可以忘记戴着它为设计目标,设计一款于方便轻巧的可穿戴设备。该设备将会具有很长的电池寿命,一次充电可供一两个月使用。它不需要依赖智能手机来实现与用户的交互,并且完全防水且非常轻便。

出行

1、尼日利亚Cars45完成500万美元A融资

Cars45的业务始于网络,车主进入网站,针对报价填写车辆的基本信息。然后,他们可以在公司位于尼日利亚的13个检查中心之一处安排预约。同时,Cars45 平台需要对车辆进行多次评估,包括发动机、制动器、轮胎状况和道路测试。如果买家接受,公司承诺在45分钟内向车辆所有者的银行账户汇款。根据Cars45首席执行官Etop Ikpe的说法,在定价和创建数字服务后,Cars45将所购买的汽车数据提供到买家的私人网络。目前Cars45 的收入主要是基于获得预先验证的买家的私人网络费用。

2、传印尼出行巨头 Go-Jek 已获腾讯 12 亿美元投资

36氪此前曾报道,印尼本土出行巨头 Go-Jek 正与投资方接触,以 20 亿美元的估值寻求新一轮战略融资,融资金额在 10 亿美元左右。而近日有消息称,这笔融资最终敲定,腾讯向 Go-Jek 注资 12 亿美元,后者估值达 30 亿美元。目前双方尚未就此事作出回应。Go-Jek 曾在去年 8 月募资 5.5 亿美元,当时估值 13 亿美元。

Go-Jek 最初以打摩的切入共享领域,对于雅加达这样拥挤的城市来说,两个轮子是解决出行问题最有效的方式。目前 Go-Jek 也推出了汽车出行业务 Go-Car,但引发了当地出租车司机的不满,于是在去年和印尼最大的出租车运营商合作,推出了蓝鸟车业务。Go-Jek 合计在印尼 29 个城市拥有超 20 万名司机。

3、印度网约车老大Ola再获1亿美元加码

据印度媒体The Hindu报道,继4月中旬刚刚宣布获得软银、滴滴和老虎基金2.5亿美元融资后,Ola宣布又获得67亿卢比(约1.044亿美元)新一轮融资,投资方包括美国对冲基金Falcon Edge Capital和印度塔塔集团名誉董事长Ratan Tata旗下基金公司RNT Capital Advisers。

在短短几个月之内,Ola多次寻求融资,且都超过上亿美元,可见其资金需求之迫切。作为印度目前最大的网约车公司,其平台上有75万司机,业务遍布100个印度城市,估值顶峰时期48亿美元。不过,随着去年Uber中国和滴滴合并,Uber将战略重心转向印度后,Ola的日子开始有些不太好过了。

人工智能

1、Viz获 250 万美元融资, 用人工智能提前确诊中风降低死亡率

Viz 是一家位于旧金山的初创公司,将人工智能运用于医疗领域来解决中风的诊断问题,目前已经获得了 Google 前 CEO Eric Schmidt 和雅虎创始人 Jerry Yang  250 万美元的支持。

Viz 的基本原理在于机器学习,创始人 Mansi 认为,通过机器学习过程,AI 系统可以在扫描过程中集自动识别大脑中的异常现象。对于中风的医疗诊断而言,Viz 的突破首先体现在诊断的精细化和高效化,考虑到大脑扫描的复杂性,人工诊断效率要远低于基于 AI 的系统分析。

2、Abundant Robotics 获 1000 万美元融资

美国公司 Abundant Robotics 研发了一款苹果采摘机器人,能够 24 小时不间断完成采摘工作,用来提升农业生产的效率。虽然以采摘苹果为核心功能,但是这种功能也将延伸到其它种类的果实的采摘工作当中。

用机器进行水果采摘的最大难度在于如何能够在最好的时间段完成采摘、并且在采摘中保证果实的完整性,而 Abundant Robotics 解决的正是这一问题。

3、Bonsai 获750万美元A轮融资

一站式构建AI平台的初创公司Bonsai完成750万美元的A轮融资,投资方除了Microsoft Ventures和NEA以外,三星、西门子与ABB Technology Ventures也参与其中。同时Bonsai宣布将其数据库TensorFlow开源,为具有多元化需求的用户更快落实AI功能并商业化。

Bonsai为开发者与企业提供从建立AI底层框架、落实深度学习功能直到如何傻瓜化操作系统的功能。简单地说,Bonsai的企图心在于让AI跟wifi网络一般随处可见且部署简单。Bonsai目前主要聚焦于为机器人提供基础的AI功能 ,同时其AI平台也能为制造业企业在供应链方面提高效率,西门子公司就已经率先成为Bonsai的早期用户之一,今年Bonsai还被CB insight评选并入围了AI100。

4、BitFusion.io 获500万美元融资

BitFusion.io成立于2015年,由三名前英特尔员工创办,其核心业务是帮助开发人员加快应用程序的计算能力,为IT技术部门加速运算能力,仅一次优化就能带来4倍的提速。而这次融资事件公布之后,BitFusion.io正式宣布了他们的新产品 —— BitFusion Flex.

BitFusion Flex是一个为AI应用打造的全流程管理平台,由BitFusion.io公司本身的虚拟引擎为核心,为AI应用加速深度学习的整个生命周期,包括开发,培训和部署,使AI应用程序的交付更加快速且经济。

金融

Airwallex获1300万美元A轮融资

Airwallex公司总部位于澳大利亚墨尔本,业务主要覆盖亚太和欧美地区。作为领投方之一,投资Airwallex是腾讯战略布局海外支付的动作之一,目前双方已在海外微信收单等业务展开合作。同时,国际支付巨头万事达的投资,意在布局跨境支付的金融科技解决方案,Airwallex同时也为万事达Start Path全球计划之一。而对于红杉中国,Airwallex是其在澳大利亚投资的首个项目。

 航天

 Orbital Insight完成5000万美元C轮融资,红杉领投

Orbital Insight使用卫星图像和其他数据的企业提供数据分析服务,正在建设一个大规模的处理、分析各种地理空间数据的分析平台。技术方面,Orbital Insight运用了卫星图像、深度学习、云计算和数据科学技术。成像技术上Orbital Insight与世界领先卫星图像提供商合作以获得地球表面图像。


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