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「乐铺」:看好街边商铺业态,用大数据实现交易撮合和智慧运营

转载时间:2022.11.01(原文发布时间:2018.05.30)
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对于做生意的人来说,要找到一个心仪的商铺并不容易。一般商户找店时间长达3个多月,决策多靠手工和感觉。目前行业内并没有大型的商铺租赁中介公司,因为商铺分布较为分散,低密度的订单不足以支撑线下店成本;相比住宅,找铺的人对区域没有倾向性,看铺范围广、频次高,效率低下。

但「乐铺」认为这是一个非常好的生意:全国大概有2000多万套商铺,每年仅佣金就有2000亿市场规模;房东和商户两端都不强势,适合做平台;在规模化之前,每一步场景都有收入来源

36氪曾介绍,乐铺成立于2015年,从街边商铺租赁交易切入,以众包采集铺源+数据精准匹配完成交易撮合,并从寻租延展到后续的装修、金融、运营、乃至商铺托管服务。

创始人张家鹏告诉36氪,乐铺的第一步是成为开店入口,但要完成这件事并不简单:

  • 过程像是“开荒”,行业没有任何标准,可参考的存量数据极少。就算与高德地图达成合作,平台仍需覆盖更丰富的数据维度。而在O2O数据采集时,线下数据碎片化严重,难以整合;

  • 房源状态的“保鲜”也是难题。平台必须要做全面的商铺字典,房源不仅要真实,还要保证状态准确;

  • 原来行业极不诚信,由于信息不对称,交易存在很大的摩擦。为了获取用户的信任,乐铺进行了多种尝试:合作开设“乐铺公益基金”支持弱势开店人,创办“乐铺大学”线上线下公益培训,做 “乐铺开店人”报纸每月直投十万份,还有豪车、直升机看铺等免费服务。

乐铺采用众包模式人工实地拓铺,整个流程包括:用户提交信息(或渠道信息)-人员实勘-点评-上架-保鲜。过去,乐铺不断加大复核比例,整体月均复核率在200%以上,重点区域超过300%。未来团队计划开发AI复核工具,用技术提升效率,降低成本。

「乐铺」:看好街边商铺业态,用大数据实现交易撮合和智慧运营

乐铺APP

要实现高效撮合,关键在于细致的标签。正向标签共有110多个维度,包括历史租金、店前人流情况、周边人群属性、业态分布等。反向标签是指标记不适合的条件,比如水果店最远不能离开小区800米,因为是买水果为即时性需求;洗车行不该开在朝西的位置,因为洗车一般在下午,容易暴晒伤漆。

当标签足够细致,以及拥有充足的供需量之后,平台就可以利用算法进行智能匹配,提高交易效率。目前乐铺已经收录了北京40多万套商铺(北京共50万套左右),选址时间也从原来的3个月缩减至1个月,相比行业提升了3倍效率

据介绍,商铺撮合的行业佣金水平为2.5万/单,而乐铺只收取3000元/单。目前每天都有超过1万人在乐铺平台上寻找商铺,实际每月成交1000单左右,月营收超百万

基于数据做撮合交易并验证了收费场景,张家鹏认为这是乐铺的1.0阶段。积累了数据和算法优势,乐铺开始进入2.0阶段:在数据驱动下延伸出资产运营的业务,一是进一步做生意人的服务平台,提供装修、金融、运营指导等服务;二是商铺托管,成为智慧运营平台。

张家鹏表示,平台开展托管业务具有天然的优势:可基于浏览、咨询、收藏等铺源热度信息进行初筛;相似店铺的历史成交记录和价格走势分析,形成有效的议价策略,确保收铺价格具备足够的竞争力;积累的转店数据留存和招商经验策略,让平台拥有了快速出铺招商的技能。

而对房东来说,托管可以解决空置期的问题,租金涨幅更科学;对租客来说,与平台签单更有保障,还可享受灵活的支付方式和金融产品,更重要的是,可以实现街区里客源最大限度的共享。张家鹏认为,街铺社群属性明显,客群中60%以上是重叠的。但现状是商铺各自为政、独立获客,造成很大的浪费。而平台可以统筹安排,“就像把购物中心压扁之后,放到路边街区”,实现街区商铺的智慧运营。

“我们希望未来街铺是一个非常可控、有序的市场,不会有因为信息不对称而产生的摩擦。而乐铺会专注做生态,接入各类供应商,集中采购、科学定价、协同运营,提供装修、SaaS工具、客群运营等服务,目标是成为线下商铺领域的阿里巴巴。”

同样基于大数据提供商铺选址服务的还有36氪曾报道过的上上铺。上上铺base杭州,而乐铺主要base北京,今年年初开始进入上海市场,并在第三个月实现单城盈利行业远远谈不上竞争,对乐铺来说,最大的挑战仍在于“开荒”本身。

团队方面,目前共有上百人。创始人张家鹏毕业于北京大学、新加坡南洋理工大学和长江商学院EMBA,拥有十年商业地产经验,先后创建了RET睿意德中商数据等公司。此前,乐铺曾获得经纬中国的Pre-A轮融资,以及险峰长青、清流资本领投的A及A+轮融资。

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资讯标题: 「乐铺」:看好街边商铺业态,用大数据实现交易撮合和智慧运营

资讯来源: 36氪官网

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