数据库的应用有哪些？

     Java必学之MySQL数据库应用场景，在当前的后台开发中，MySQL应用非常普遍，企业在选拔Java人才时也会考察求职者诸如性能优化、高可用性、备份、集群、负载均衡、读写分离等问题。想要成为高薪Java工程师，一定要熟练掌握MySQL，下面就由小编为您带来数据库的应用的相关介绍。

有孚网络-云数据库MySQL

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　　1、单Master

　　单Master的情况是普遍存在的，对于很多个人站点、初创公司、小型内部系统，考虑到成本、更新频率、系统重要性等问题，系统只依赖一个单例数据库提供服务，基本上已经满足需求。单Master场景下应该关注四点：数据备份（冷备、热备、温备）、数据还原、备份监控、数据文件远程存储。

　　2、一主一从

　　考虑一主一从的多数初衷是系统性能和系统高可用性问题，除了单Master场景中的备份工作需要做好以外，还有性能优化、读写分离、负载均衡三项重点工作需要考虑。

　　3、一主n从

　　一旦开始考虑一主多从的服务器架构，则证明你的系统对可用性、一致性、性能中一种或者多种的要求比较高。好多系统在开始搭建的时候都会往这个方向看齐，这样“看起来”系统会健壮很多。一主n从关注的重点是：数据一致性、脑裂、雪崩、连接池管理。

数据库应用

　　4、横向集群

　　横向集群主要是从业务特性的角度对系统进行切分，最彻底就是切分成了各个子系统，子系统之间通过一些数据同步的方案来把一些核心数据进行共享，以避免跨库调用Join。然后是各种系统接口调用，把大事务拆成小事务，事务之间做好隔离和同步。横向集群学习的重点是表路由、跨库Join、分布式事务。

　　5、纵向集群

　　横向集群的切分思路最终是切分子系统，而纵向集群最后遇到的最棘手的问题是扩缩容。纵向集群学习的重点是库路由、分布式主键、扩/缩容。

　　6、混合模式

　　混合模式是对以上5种场景中的一个总结，将每个场景中的重点、问题点考虑全了，混合模式下的问题就不是问题。
　　除了要掌握MySQL数据库知识，Java工程师更要掌握专业的技能，比如面向对象、Java常用的类、库等。

     SQLs和Cypher语言有一个很大的不同，后者允许用户探索其数据图的结构，而不必知道它将返回什么类型的数据。这使您能够进行真正的图形查询，这不仅包括值，还包括与匹配图模式的元素值相关的数据子集的形状。换言之，图表查询针对一个或多个输入图表的子图表或投影图表。上面就是小编为您介绍的一个数据库的应用，希望对您有所帮助。