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数据分析工具有什么?

发布时间:2021.04.01 17:13:29

   工欲善其事,必先利其器。一个好的数据分析工具能让你做更多事情,立即提高学习的生产力。你知道数据分析工具有什么吗?但是许多同学在自学数据分析软件的过程中由于种种困难而半途而废,甚至一开始就对哪些热门软件适合自己、哪些专业适用什么软件不清楚,所以今天小编就给大家介绍几个好用的数据分析工具,希望看完文章的你能选到心仪的数据分析工具。

数据分析工具有什么?

一、EXCEL

简介

Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它具有直观的界面、出色的计算功能和图表工具,对表格的管理和统计图制作功能强大,并且容易操作。

优点

普适性:Excel拥有相当优秀的数据处理能力。其自带基本描述统计、方差分析、统计检验、傅立叶分析、线性回归分析和线性规划求解工作。此外,数据透视、高级筛选等功能都非常实用。

常用图表绘制功能:Excel提供的图表这些功能涵盖了基本的统计分析手段,能够满足绝大部分数据分析工作的需求。同时Excel具有相当友好的操作界面,对于具备基本统计学理论的用户来说是十分容易上手的。

适用于基础数据分析、图表绘制。

二、SPSS

简介

SPSS是世界上最早的统计分析软件,也是数学建模经常使用的数据分析软件,软件操作难度不大。其基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。

优点

功能强大:具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

操作简便:界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

绘图方便:SPSS在选择模型进行数据分析时,一般会默认导出常用图表,也可通过点击对话框进行勾选。提供绘制的图表方便、多样,且图表不需设计,自动便能导出成形规范的图表,若需修改,导出至word文件中编辑即可。

适用于较适合社科类的数据分析处理,或较常见、规范的数据分析工作。

三、STATA

简介

Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件,它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。可以应用于包括社会科学、生物统计学、健康科学、经济学等学科。

优点

指令简单:虽要编写指令语句,但Stata的指令语句很直观,理解起来并不困难。

绘图多样:Stata的作图模块主要提供八种基本图形的制作:直方图、条形图、百分条图、百分圆图、散点图、散点图矩阵、星形图、分位数图。

统计分析:Stata也能够进行大多数统计分析,如回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因子分析,以及一些多变量分析。Stata最大的优势可能在于回归分析(它包含易于使用的回归分析特征工具),logistic回归(附加有解释logistic回归结果的程序,易用于有序和多元logistic回归)。

适用于计量经济学相关研究,经常做回归分析。

四、SAS
简介
SAS是全球最大的软件公司之一,是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。在数据处理方法和统计分析领域,被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包!
优点
功能多样:SAS系统是一个模块组合式结构的软件系统,共有三十多个功能模块,SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。

提供联机帮助功能:使用过程中按下功能键F1,可随时获得帮助信息,得到简明的操作指导。

适用于教育、科研、大型企业类的从事者,或专业的统计相关人员,没有程序和外语语言基础的话学起来会比较困难。

   数据分析要大量地使用数据集、数据分析手段,建立的数据存储的特殊技术,如利用深度分析法,以数据库为基础,建立基于工具目录的硬件的数据分析系统,并对数据存储在软件或硬件中,以便在整个软件的开发、建造过程中有效地运用。以上就是小编整理分享的数据分析工具有什么,希望对你有帮助。

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