降本增效,究竟该裁人还是“减动作”?一份给老板和HR的复盘清单
裁员很快,“省动作”很难。可真正能长期把成本做薄、把效率做厚的,往往不是“少几个人”,而是“少做几件没价值的事”。
裁员的隐性成本常被忽略:
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知识流失:关键岗位离开,流程细节、客户脉络、暗知识一起蒸发。
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二次成本:市场好转后还得再招、再训、再踩坑。
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组织士气:恐惧感让团队进入“只求不犯错”的保守模式,创新与协作效率同步下滑。
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合规风险:补偿、仲裁、社保用工瑕疵的连锁反应(“省人头”未必等于“省成本”)。
减动作的逻辑更朴素:
成本 = 人均工时 × 动作数量 × 失误返工率
通过减少动作数量与降低返工率,在人不变的前提下自然降本增效。
Step 1|把流程画出来
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画出从“输入数据 → 处理 → 输出结果”的端到端流程。
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标记每一步:负责人、耗时、等待、工具、易错点。
Step 2|区分“创造价值”与“搬运周转”
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产出客户愿意为之付费/同事愿意点赞的步骤=价值动作。
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反复抄录、跨系统复制、层层审批=非价值动作(可删、可并、可自动化)。
Step 3|用 ECRS 原则逐一瘦身
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Eliminate 取消:能不做就不做。
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Combine 合并:能合并就合并。
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Rearrange 重排:把等待/审批前移后移,减少卡点。
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Simplify 简化:模板化、参数化、自动化。
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重复填表:同一数据在多处重复收集 → 统一入口 + 表单联动。
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跨群沟通:同一通知在多个群抄送 → 信息看板 + 单一播报渠道。
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周报堆砌:为写而写 → 数据自动拉取 + 可视化指标页。
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多层审批:为“兜底”而层层签字 → 限额授权 + 事后留痕。
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手工对账:多系统导出再人工核对 → 对接/比对脚本。
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反复解释:同类问题来回答 → FAQ 知识库 + 入职必读。
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会议时间拉长:信息型会议过多 → 异步文档 + 15 分钟站会。
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资料版本混乱:版本找不到 → 中台存储 + 命名规范。
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临时拉数据:每次都重头来 → 标准报表模板 + 定时推送。
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手工算工资:Excel 公式频繁炸 → 模板化算薪 + 自动报表(例如用自动算薪工具替代手工,导入数据即可计算工资/社保/个税,并生成报表与工资条;工具可自选,市面上已有轻量方案可用,如工资哥这类“模板+自动计算+发放留痕”的一体化方式)。
关键不是上什么工具,而是先确定要消灭哪些动作,再用工具去“固化新做法”。
原流程:收集考勤 → 人工汇总 → Excel 套公式 → 人工核对 → 导出工资条 → 分别发送 → 员工反馈再回改。
问题:多次搬运、易错、来回沟通、月末堆积。
瘦身后:
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输入统一:考勤、绩效、补贴用统一模板导入。
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规则前置:工资项与算法模板化(地区、岗位差异参数化)。
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自动产出:一键计算工资/社保/个税与报表。
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发放留痕:工资条批量推送(APP/网页/微信);查看记录可追踪。
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复盘再用:模板月度继承,异常项有差异警示
怎么衡量是否有效?
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计算周期:从“几天”压到“数小时”。
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一次通过率:无需返工的批次占比上升。
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异常率:差错/补发/争议条目下降。
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协作人次:参与人数与往返次数减少。
前 30 天:看清楚
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列出 TOP10 痛点流程,做一次 VSM(价值流图)与耗时统计。
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选 2 个高频、可量化的场景做试点(如算薪、报销)。
第 31–60 天:动起来
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套用 ECRS 精简步骤;把规则模板化、表单标准化。
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能自动化就自动化:报表、校验、对账、通知。
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发布“新流程 1.0”,搭配执行手册与 FAQ。
第 61–90 天:固化与扩散
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观察数据趋势,迭代 2.0:把易错点做成强校验。
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成功经验复制到相邻流程(如考勤→算薪→发薪→报表)。
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将“减动作”纳入绩效:以一次通过率/等待时长/返工率为指标。
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这个动作不做,会有什么损失?
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这个信息是否被重复收集/搬运了?
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这个审批是在“背锅”,还是在“增值”?
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哪一步最容易出错,能否在前端就校验?
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如果必须做,能否让机器做,人只做例外?
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你所在的团队,最近砍掉了哪些“无效动作”?效果如何?
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在“算薪/报销/审批/数据拉取”里,你最想减掉的一步是什么?
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当“减动作”与“合规”冲突时,你如何权衡?
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若让你在 30 天内交一份“降本增效小胜”,你会选哪个流程做试点?
我相信,真正的降本增效,是把人的时间还给“有价值的事”。
少做无效动作,而不是少一个人。














