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数据分析可视化工具有哪些?

发布时间:2021.04.07 19:10:55

   信息时代的每一分钟都会产生大量的数据量。对大量数据进行挖掘,挖掘出有用的数据,并将其以更加人性化和直观的方式呈现,显得尤为重要。每个人可能都还在为做报表而苦恼,想要在大量的数据中进行处理,寻找有用的数据,却迟迟在为不懂SQL语言而烦恼。为解决大家的烦恼,今天小编就给大家介绍几种报表数据分析可视化工具,希望对大家有所帮助。

数据分析可视化工具有哪些?

数据分析可视化工具有哪些?

一、数据分析可视化工具

Tableau

   在可视化能力上比较突出,可视化效果不华丽但很出色,而且给用户提供了非常自由的图表制作能力,如果会写代码有时间富裕,基本可以做出绝大多数能想到的图表。总体来说,Tableau具有丰富的数据源支持,灵活的可视化功能和强大的数据图表制作能力。但在国内拥有众多可选择的可视化软件情况下,个人认为没必要选择tableau。

BDP

   BDP数据可视化功能强大,几十种可视化图表供选择,除了常规图表,还有数据地图、词云、旭日图、桑基图、漏斗图等一些酷炫的图表。其中最爱GIS地图和漏斗图的,不仅是因为制作简单,对做O2O的来说,数据地图很好用,很清晰看到订单的分布,再结合配送分布情况,做到资源整合。还有漏斗图,很直观很清晰;

Data Analytics

   Data Analytics是DataHunter的核心产品。轻量级业务数据可视化工具软件。比如常见的“桑基图”,以往生成这样的桑基图可能需要掌握RPython等数据科学编程工具,借助Data Analytics只需简单拖拽就能迅速生成,而且支持异构数据源整合。人民日报、万达集团、树根互联、人民出版社、猎聘都用的DataHunter的数据可视化分析和大屏展示服务。

DataFocus

   DataFocus是国内首个采用中文搜索的BI工具,其使用的交互方式不是传统的拖拽式,而是搜索式,类似于谷歌搜索的方式,这个功能非常智能,可以降低数据分析的难度,而且不需要任何代码,只需要搜索,就能进行简单的或者复杂的分析,图表样式也比较丰富,有30多种,而且图表制作也很简单,支持个性化设置大屏以及单个图表。DataFocus可以根据数据自动适配图表。

Smartbi

   也是一款国产可视化工具软件,由广州的思迈特公司开发,Smartbi作为BI产品,相较于报表工具,是一套完整的解决方案,自助式数据可视化分析平台,提供多类型数据源接入、数据集可视化定义、自助多维数据分析和交互式故事板等功能,旨在以高效、低学习成本的使用方式,为业务人员提供自助式数据探索与可视化分析服务,洞悉数据背后隐藏的商业价值、辅助企业决策。Smartbi还支持自助式数据分析,完全面向业务人员,不需要会代码SQL等语言,只需要简单的鼠标拖拽维度和指标,即可快速生成图表。简直就是代码小白的福音!

二、数据分析可视化的作用?

数据分析的作用

   在商业领域中,大数据分析的目的是把隐藏在数据背后的信息集中和提炼出来,总结出所研究对象的内在规律,帮助管理者进行有效的判断和决策。大体上大数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用:

(1)现状分析

   第一,体现企业现阶段的整体运营情况,通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态,以说明企业整体运营是好是坏。

   第二,体现企业各项业务的构成,经营者了解企业各项业务的发展以及变动情况,对企业运营状况有更深入的了解。

(2)原因分析

   告诉经营者某一现状为什么发生。经过现状分析,让经营者对企业的运营情况有了基本了解,但不知道运营情况具体好在哪里、差在哪里、是什么原因引起的。这时就需要开展原因分析,以进一步确定收入下降的具体原因,对运营策略做出调整与优化。

(3)预测分析

   告诉经营者将来会发生什么。在了解企业运营现状后,有时还需要对企业未来发展趋势做出预测,为制订企业运营目标及策略提供有效的参考与决策依据,以保证企业的可持续健康发展。预测分析一般通过专题分析来完成,通常在制订企业季度、年度等计划时进行,其开展的频率没有现状分析及原因分析高。

   数据可视化就是对资料的可视化表现形式的科学研究。在这些数据中,数据的视觉表达是指以某种配置文件形式提取的信息,其中包含对应信息单元的各种属性和变量。在系统开发中,把数据以图表或表格的形式显示出来,帮助操作人员或决策者理解数据的规则或价值,这是一种简单的可视应用。以上就是小编给大家分享整理的常见的数据分析可视化工具有哪些,希望这篇文章对你有帮助。

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