大数据统计

       随着社会的发展进入信息化时代，越来越多的制造企业开始实施ERP系统，以跟上时代的步伐，提高企业的竞争力

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数字化的时代，要求我们每个人都要有更强的读图、辨图和做图的能力。辩证地看待数据，从不同角度分析和解读数据，才不至于一味被数据带节奏，一味被作图的人牵着走。

       数据库和数据仓库的区别，网上关于这两者理论上的利弊说法有很多种，真正要了解并能简明扼要地向客户阐明清楚，让客户觉得建立数据仓库是一件值得做的事，还是非常值得探讨一下

       随着互联网的发展，我们的生活、工作模式已经在无形中改变

       随着中国网民的爆炸性增长，网络上的信息也越来越多

详解ERP系统与MES系统的数据传递

iLabService释普科技年度分析报告

       资料库管理系统以外部方式向使用者发送资料，并返回正常执行的资讯

       ZDBM数据库备份一体机，是一款专为数据库设计的具有零数据丢失特性的容灾备份管理平台，为企业提供安全可靠的 数据库 保护备份，盘活海量关键数据

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）通常支持自定义数据计算和指标衍生

“设计”理念贯穿于社会生活的方方面面，从广告到 建筑设计 ，从生活服饰到国家形象，可以说，设计理念渗透到每一个角落

近几年，随着中国银行业从规模扩张向精细化管理、高质量发展阶段转型，加码零售业务已经成为大势所趋。

       JAVA语言最大的优点是与平台无关，不会出现在操作系统改变、处理器升级或核心资源系统改变之后，程序出错或无法运行的情况

    Smart bi以报表、查询、分析、仪表盘、APP为核心的前端数据分析功能，可满足各种数据分析应用的需要，如 大数据分析 、自助分析、地图分析、指挥大屏、企业报表平台等

工业4.0时代智能制造离不开工业大数据

近些年随着互联网和数字技术的飞速发展，车企在运营和管理中产生和接触大量数据，但对数据的使用和挖掘不足，数据资产未能参与到企业的业务转化中。

| 企服解答 大数据时代，CRM系统可以通过以下三个方面来为企业提供便利：1、提供老板想要的业务行为及客户数据；2、提供销售员需要的客户线索及跟踪记录；3、从根本上解决数据来源

如何通过数字化打通企业与目标客户相关信息的智能搜索，以及利用智能销售的赋能，助力企业降本增效，实现营销更精准、销售更智能的终极目标呢？启客科技给这个问题交上了令企业满意的答卷。

在 Lakehouse 上搭建先进的 ELT 分析架构

       第一，我们要认识到，数据库管理系统与数据库并非概念

    数据库管理系统软件 （DBMS）有哪些呢？

       数据分析只是在已定的假设中处理原有的计算方法和统计方法，将数据分析转化为信息，认知，转化为有效的预测和决策

     随着市场的多样化，需求场景的多样化，数据库也层出不穷，为了适应不同的业务场景，今天小编就为大家总结出以下三种最受欢迎的数据库，快来看看你有没有用到

       数据库可以分为关系型数据库、图数据库、键值（Key/Value）数据库，这里涉及到表应该是关系型数据库

在数据的整个生命周期中，数据管理作为承上启下、统筹兼顾的关键一环，需要为后续的分析应用实现数据资产价值提供重要支持。

      数据流分析是一种编译时使用的技术，它从程序代码中收集程序的语义信息，通过代数方法在编译时确定变量的定义和使用

       伴随着数字技术的发展，国内外数据公司纷纷转向云计算