导入数据连接数据库

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建和维护、大数据应用开发、可视化设计和开发等

    现如今不少人分不清楚商业智能与数据分析的区别， 商业智能 侧重于实现商业价值，而 数据分析 只是系统分析问题的一种方法，也可以说是一种工具

        毫无疑问，大数据市场是一个需要挖掘的金矿

    神策数据是一种面向企业的全端数据基础平台

+一般产品经理=成长的产品经理，数据分析技能+一般运营经理=成长的运营经理，数据分析技能+一般财务人员=一般理财师…即使你没有任何其他的工作经验，仅仅作为一个刚进入职场的 数据分析师 ，你也会得到不错的薪水

  我们生活在一个数据爆炸的时代，铺天盖地而来的信息和数据，让人常常目迷五色

作为企业信息化建设的重要组成部分，基础数据管理系统软件（MDM）在企业中扮演着极为重要的角色

在当今数字化时代，企业需要管理的客户数据量越来越大

在当今信息化时代，数据已经成为企业的核心资源之一，而企业数据管理系统软件的应用则成为了数据管理的重要手段

居民数据管理是城市规划和社会管理中的一个重要组成部分

数据资产管理是企业信息化建设的重要环节，数据资产管理系统软件在提高企业数据管理效率、保障数据安全方面发挥着不可替代的作用

随着企业规模的扩大和信息化的发展，员工数据管理系统在人力资源管理中起着越来越重要的作用

数据孤岛对商业智能（BI）的有效性有着显著的影响

数据集成在商业智能（BI）中扮演着至关重要的角色

要对业务数据进行透视分析，您可以使用商业智能（BI）系统来帮助您实现这个目标

数据探查（Data Exploration）是指对数据集进行初步分析和发现，以了解数据的基本特征、趋势、异常值等

要进行实时数据分析和监控，可以使用商业智能（BI）系统

客户旅程编排（Customer Journey Orchestration，简称 CJO）

企业在后cookie时代存活的4个关键因素

近日，知名图数据库厂商 NebulaGraph 亮相美的楼宇科技 True 大会，与国内外知名厂商、协会及企业代表共同探讨图数据在智慧楼宇、智慧园区、智慧医疗、智慧基建和智慧工业等相关行业中的应用。

作为面向AI原生的向量数据库技术开创者，Zilliz 已经领先全球竞争对手两年。

在商业决策和市场预测中，确保调研数据的代表性和准确性至关重要，商场从不缺教训。

知识图谱的数据处理流程主要包括数据获取与预处理、图谱构建、知识推理等几个步骤。

随着信息化时代的到来，大量的数据被数字化、网络化、集中化存储，从而带来了数据泄露、丢失、损毁等问题

数据中心是一个企业或组织的重要基础设施，需要高效的管理和监控系统来确保数据的安全和可靠性

近年来，随着互联网技术的不断发展，数据采集和挖掘已经成为了很多企业和机构必备的技能

主打一个业务指标体系

业绩增长困难的背景下，数据如何为商超企业带来更多确定性，找到一条高质量的增长之路?

“数据分析平民化”一直是数据分析行业的共同愿景，可以说最近10年 BI 行业的小伙伴们都在为这个愿景努力，现在还在推进的过程中。为什么这件事情这么难，我们先看看传统的分析流程是怎么样的。