商业智能bi发展方向

    目前，商业智能BI平台也开始出现爆炸式增长，大数据也在不断发展

但现状仅仅是工具层面实现将业务数据化，实现了一些分析固定报表和页面，却难以通过BI赋能业务，陷入数据困局，业务需求很难得到满足。

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学

HENGSHI SENSE 4.3 探索了数据分析新领域，增加了指标中台、数据填报两大模块，突破了嵌入场景的性能问题，解决了任务调度的依赖管理关系，优化了应用管理策略，还有更多贴心的用户体验提升，欢迎来试用

       1996年，加特纳集团(GartnerGroup)首次提出了商业智能的概念

       商业智能的概念在1996年，加特纳集团(GartnerGroup)首次提出了商业智能的概念

       商业智能又称商业智能，英文为Businesintelligence，简写为BI

随着电商行业的不断发展，越来越多的企业开始将业务转移到线上平台

近年来，随着企业信息化的深入发展，商业智能BI工具受到了越来越多的关注

    当今时代强调个性发展，app的开发更加注重个性，定制开发app已经成为企业app开发的首选

人工智能应用领域有：无人驾驶汽车、人脸识别、医疗、教育、复杂装备故障诊断

    传统的 商业智能工具 需要使用专门的数据库结构和相应的专家或技术支持，这样做不仅昂贵，而且很难有效地使用

本文介绍了数字化时代CRM厂商在传统赛道和细分赛道的机遇和挑战。

法大大电子合同平台作为国内领先的电子签名与电子合同服务商，平台严格遵循相关法律法规，并采用「数字签名+CA认证+区块链+可信时间戳」领先技术。

       新媒体是通过计算机网络、无线通信网络、卫星等渠道，通过计算机、手机、数字电视等终端向用户提供信息和服务的传播形式

       数据库技术是信息系统的核心技术

       数据库是近些年来的流行词语，数据库包含关系数据库、面向对象数据库及新兴的XML数据库等多种，目前应用最广泛的是关系数据库，若在关系数据库基础上提供部分面向对象数据库功能的对象关系数据库

       建设项目历史悠久，相应的项目管理工作也源远流长

   传统媒体与新媒体的结合势不可挡，传统传媒业开始主动进行转型，新媒体产业的发展已成为不可阻挡的潮流

新方式、新需求不断涌现的重要时期，各行各业都处于变革之中

ABtest的魔力

随着后疫情时代，经济的复苏和产业升级，越来越多的行业开始关注SaaS的特性，对SaaS的价值认知也逐渐的提高

       市场体系逐步完善

       机器视觉是人工智能快速发展的一个分支

金山WPS在文件云服务上已经不错了，在APP和PC同步上也做得体验很好。但是满足的需求场景比较单薄，没有充分利用社交平台进行传播，导致用户价值上不断被边缘化。

｜企服解答 人工智能岗位主要有：1.AI架构师；2.机器学习工程师；3.数据科学家；4.商业智能(BI)开发人员；5.AI伦理学家；6.算法工程师；7.商务拓展专家（人工智能方向）；8.人工智能运维工程师