云计算数据分析

    目前已经进入大数据、移动和云计算时代，企业数据源越来越多，数据内容越来越庞杂，精准化分析的需求愈发迫切

致力于打造极致体验、生态丰富、风控智能、运营高效的“数字化新交行”。

数据能力是数字化时代下企业必须具备的能力

       NoSQL，是指非关系数据库

       数据库类型可分为层次型、网状型和关系型

慕尚集团数字化负责人金中纬、秋田满满信息中心负责人林兴华、路特斯机器人前端开发专家王晶晶、观远数据创始人兼CEO苏春园、观远数据副总裁孙妍、观远数据解决方案专家Chris等行业数字化转型标杆企业大咖齐聚

张亮集团技术运营中心-IT总监顾超、复星星选数据分析总经理郭盼、上汽飞凡数据分析负责人田欣、首帆动力CEO黄桥勇、观远数据创始人兼CEO苏春园、观远数据售前总监张磊等行业数字化转型标杆企业大咖齐聚一堂，

北京站为来自零售消费、金融、互联网、高科技等各行各业的200多位嘉宾带来了一场场精彩纷呈的主题分享，分享内容以“让业务用起来”为共同理念，讲述了从大数据产业发展态势分析，到敏捷分析实践，以及企业高层至一线的

企微社群裂变、主动加群好友快速拓客，多号消息聊天聚合，群聊无限群发，企微自动回复，自动拉群，客户sop自动管理。极大释放人工双手，为企业降本增效。系统免费试用，官网www.zikunscrm.com

随着数据挖掘分析在企业业务层面的深度应用，我们会发现，在实际业务场景中，数据分析工作已经逐渐分为2个层次；较为流程化但与业务深度结合的数据分析工作，会更倾向于让业务人员通过专业分析工具进行自主探索分析。

地产企业面临着独特的数字化转型难题：业务广泛、资源庞杂、管理琐碎，导致了数据体系的凌乱，没有使数据资产真正发挥应有的价值。如何将数据分析工作真正的聚焦到企业独特的业务发展需求上？这篇文章告诉你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系统可以在不同语言环境下输入数据和分析结果

本文将介绍如何利用在线客服系统的数据分析功能，以提高企业的服务质量。

紫鲲企微SCRM是客户数字化运营与精准营销工具，为企业提供企业微信私域增长运营解决方案。

随着大数据时代的到来，数据分析逐渐成为一项重要的技能

进入2020年 “新基建” 作为对冲疫情影响和推动实现全面建成小康社会的重要抓手 近期在多次会议中被频繁提及 新基建主要包含以下七大科技领域

随着计算机技术的不断发展，计算机辅助设计已经成为了现代设计领域中不可或缺的一环

数据全量实时、指标灵活探索

       数据建模是指对现实世界中各种数据的抽象组织，确定数据库的管辖范围，直到数据组织形式转化为现实数据库

       大数据是存储、计算、统计和分析海量数据的一系列处理方法

   蚂蚁链数字服务平台综合运用区块链、AI、云计算等技术，提供普惠、高效、可信、安全的版权服务，将每一件原创作品从版权登记、版权收益获取、全程上链，并打通知识产权保护和交易，保障作品的正常流通

内容分析是一种研究方法，通过对文本、图像、视频等素材进行系统的分析和解释来获取相关信息

       统计数据库是指用于存储、统计和分析统计数据的数据库系统

数据仓库是一种用于存储、管理和分析企业数据的集中式数据库系统

告别手工算薪，助力企业高效薪酬管理

在财务报表分析中，企业的销售收入是需要重点关注的分析指标。那么销售收入应该怎么分析呢？通常情况下有结构分析、趋势分析、收入毛利率分析、动因分析等等。

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）是一种基于云计算的商业智能解决方案，它提供了在云端进行数据分析和报告的能力