DataHunter和Tableau Online哪个好用

从数据处理、数据分析到结论呈报，人工智能技术贯穿于整个分析流程中，在每一个环节充当用户的“智能助手”，辅助业务决策。

1.数据可视化： Tableau是一种数据可视化工具，提供复杂的计算，数据混合和仪表板，用于创建漂亮的数据可视化。 2.快速创建交互式可视化： 用户可以使用Tableau的拖放功能创建非常交互式的可视化。 实施舒适： Tableau中提供了许多类型的可视化选项，可增强用户体验。与Python相比，Tableau非常容易学习。对编码不了解的用户也可以快速学习Tableau。 3.Tableau可以处理大量数据： Tableau可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化，而不会影响仪表板的性能。除此之外，Tableau中还有一个选项，用户可以“实时”连接不同的数据源，如SQL等。 4.在Tableau中使用其他脚本语言： 为了避免性能问题并在Tableau中执行复杂的表计算，用户可以包含Python或R。使用Python脚本，用户可以通过使用包执行数据清理任务来删除软件的负载。但是，Python不是Tableau接受的本机脚本语言。因此，您可以导入一些包或视觉效果。 5.移动支持和响应式仪表板： Tableau仪表板具有出色的报告功能，它专门为移动设备或笔记本电脑等设备自定义仪表板。Tableau会自动了解用户正在查看报告的设备，并进行调整以确保将准确的报告传送到正确的设备。

部分功能无法通过拖拽操作进行数据分析，也不支持智能化的图表推荐，建议优化。

样式修改麻烦，针对图标我们有很多的样式方面的需求，除了一些模版，自定义方面能支持改动的地方很少，我们现在改用帆软了