文章专家观点新零售时代,如何基于数据建立深度用户洞察能力?
资深作者乔一鸭
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全渠道零售企业,需要在全量用户数据积累的基础上,应用新兴技术来支撑全渠道业务模式的持续优化,将线上线下数据壁垒打破、用户行为与业务交易数据打通,从而建立起以消费者为中心的业务模式,实现全业务线与全场景的数据驱动。

新零售时代,如何基于数据建立深度用户洞察能力?

 

(一)用户属性画像+用户行为画像

新零售时代,如何基于数据建立深度用户洞察能力?

User PersonaUser Profile是行业知悉的两种用户画像。

User Persona 用以描述用户需求,是产品和运营人员从用户群体中抽象出来的典型用户。

  • 在调研阶段,产品经理通过调查问卷、客户访谈了解用户的共性与差异,汇总成不同的虚拟用户。User Persona是基于用户属性、静态标签的画像;

  • 在产品原型设计、开发阶段,产品经理围绕这些虚拟用户的需求、场景,研究设计产品用户体验与使用流程;

  • 当内部出现分歧时,产品经理能够借助这类用户画像,聚焦到目标用户来实现快速决策。

User Profile是根据用户行为数据、动态标签,产出描述用户画像。相比User Persona,User Profile更注重:

  • 消费者真实需求:一些关注人口属性、生活状态等静态信息并不一定直接反应用户兴趣,零售企业更关注的往往是“最近哪些是吸引消费者的优质渠道”、“近期售点A的热销品类有哪些”等能够帮助企业精细化运营的动态信息;

  • 时效性:用户的兴趣偏好随时都在发生变化,需要及时更新用户标签;

  • 覆盖度:记录用户(不)感兴趣的内容等,实现最细粒度的画像。

(二)构建基于User Profile的消费者洞察力

回归全渠道零售,企业要围绕用户全生命周期构建消费者的用户画像(以下均指“User Profile”)。因为随着用户积累和产品的迭代,仅通过User Persona则难以量化地评估不断变化的消费者需求,无法进行数据证伪,无法确定用户画像(User Persona)所虚构的人物是不是真正的目标群体。

(三)完整的用户画像标签体系设计

新零售时代,如何基于数据建立深度用户洞察能力?

用户画像通过一套标签体系落地,科学的标签体系能够反映消费者背后的购买逻辑,找到消费者决定买什么、不买什么的依据。同时,企业外部标签数据,比如人口属性、地理位置、品牌自有社会化媒体行为,可以进一步完善企业标签体系。

 

全渠道零售时代,消费者始终是企业践行数据驱动的研究根源。零售企业全部门全场景的数据驱动,是对消费者行为的数据采集、数据建模、数据分析的全过程。全渠道零售企业需要标准化的线上线下用户行为采集方案、自动化的用户行为建模、智能化的数据驱动运营。

新零售时代,如何基于数据建立深度用户洞察能力?

神策数据为某零售企业提供的数据采集、建模、分析方案

(一)全渠道、全量数据采集

零售业对消费者的数据采集为后续需求分析、消费体验升级提供基础。对数据采集追求“大、全、细、时”,即追求更宏观、全量采集、多数据源与多维度数据,并注重数据的时效性。以便利店为例,要对消费者发生的每一次购买行为进行实时监控和分析。数据的采集应该包含基础数据采集、第三方数据库、POS 系统,用户支付环节的订单信息等;对于品牌商/经销商来说,要全面了解终端的消费情况,包括门店的进销行为、商品销售情况、门店商品结构、促销活动等,并对相关数据进行采集。

(二)打通业务数据、用户行为数据建模

新零售时代,如何基于数据建立深度用户洞察能力?

1、关联多种业务数据,贯通多端行为数据。

第一,业务数据关联

  • 关联轨迹数据中,部分摄像头位置与货架信息,如商品类别等;

  • 关联支付行为中,订单 ID、商品 ID与商品的库存信息、销量信息;

  • 关联行为数据与天气信息、门店信息。

第二,行为数据贯通;

  • A、依据POS系统中记录的支付行为的时间戳,结合时间窗口内的摄像头采集的FaceID信息,打通用户 FaceID 与支付行为。

  • B、用户行为轨迹整合。将同一个用户在门店入口与出口、关键位置的人脸识别记录串联起来,形成一次进店购物的完整轨迹;根据订单信息,在轨迹中补充货架浏览行为;根据出入店铺的时间,在轨迹中补充店内停留时长。

  • C、根据支付行为的会员 ID 和 APP 中的会员 ID,打通 APP 与门店的购物行为。

2、建立用户行为主题仓库

主题仓库可以分为用户浏览和用户消费两大类。

新零售时代,如何基于数据建立深度用户洞察能力?

(三)不同角色的数据驱动应用与实践

将数据分析方法论与零售行业领域知识结合,建立灵活的消费者行为分析指标体系,基于用户行为和机器学习算法,设计精细化用户标签体系,勾勒用户需求和画像。同时帮助不同角色解读指标并满足自身需求。

新零售时代,如何基于数据建立深度用户洞察能力?

作者:张乔,神策数据内容营销高级经理,用户行为洞察研究院负责人。

 

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