转化率提升400%,我们拆解了adidas的腾讯全域营效打法

刀法研究所
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2022-08-17 19:09
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作者 | 楚晴

这两年,「降本增效」被各大品牌反复拎出来讲。都说广告行业是经济的晴雨表,广告投放的“降本”也尤其明显。

 

一方面,市场不稳定,广告投放预算作为营销部门的大头,也免不了受到抑制,绝大多数品牌在做投放时也更为谨慎;另一方面,数字化变革,媒介渠道更加多元,品牌方和投手们在“要不要投”和“怎么投”的问题上反复拉扯。

 

以前,广告投放主要靠人工盯触点(比如开屏、信息流等)数据,这经常会出现两个难题:一是数据维度不够精细,比如品牌要做人群破圈,但看不到“圈外”人群是怎么流转到“圈内”的;二是投放方案的迭代存在割裂,比如某传媒公司前策划曾向刀法抱怨过,策划部只能靠对接销售、运营来获得数据反馈,一轮方案结束后基本留不住可复用的投放经验。

 

由此可见,品牌为了让广告投放「降本增效」,诉求无非是:需要更加全盘统一、精细、可视化的投放反馈数据,并在此基础上不断优化媒介资源组合策略

 

刀法研究所(ID:DigipontClub)关注到,上半年,adidas 的投放频频出现在公众号、朋友圈等,其广告形式也很多样,互动效果也不错。对于上述问题,国际品牌 adidas 有什么新的解决方案呢?为此,我们联系了相关案例的操盘手,了解到其中有两次投放特别针对人群数据分层、投放方案迭代等展开,本文将这些实战经验做一个复盘,希望带给大家一些新的思考。

 

01

怎么判断品牌广告有效种草?关键看人群流转的心智价值

 

之前,我们经常和新锐品牌聊增长,和成熟品牌聊转型;现在,「降本增效」已成为品牌们的必修课。

 

作为运动头部品牌,adidas 同样面临着一些挑战。国潮、国货正当时,消费者的选择更为广泛。相对于 adidas 以往瞄准自身和运动行业相关人群做品宣、依赖老客复购,显然破圈找新客才是大势所趋,也是品牌增长的关键。

 

那么,如何突破原有人群限制,以更少的成本通过广告投放获得更多新客?相关操盘手表示,在项目准备期,因为看到 adidas 微信小程序销量增速快,所以选择了腾讯系的触点作为投放渠道。而考虑到品牌希望通过这次投放圈粉更多 Z 世代,与年轻人形成更深度的互动,他们最终确定了 YOUTH 品牌活动。

 

在 5 月中旬正式推广期,品牌一方面做数据建模,挖掘腾讯全域内对 adidas 可能感兴趣的年轻群体,另一方面推进 YOUTH 建模组和非 YOUTH 对照组的人群测试——做 AB test 。

转化率提升400%,我们拆解了adidas的腾讯全域营效打法
转化率提升400%,我们拆解了adidas的腾讯全域营效打法

adidas YOUTH 品牌广告(左滑查看)

 

包括建模、投放、测试的整个过程,adidas 都是借助腾讯广告营销科学产品RACE(以下简称“腾讯广告RACE”)来实现的。刀法进一步了解到,这个模型不仅囊括了 ROI(投入回报率)等传统的转化指标,还重点关注品牌在人群中的心智价值

心智价值是什么意思呢?腾讯广告行业销售运营总经理、腾讯智慧零售商务副总裁范奕瑾认为,这个价值就是说,当品牌“转化一个本来不喜欢你的消费者,才是心智营销的成功”

 

在以往的广告投放中,购买转化是最为常见的判断标准。随着投放渠道越来越多元,想要掌握人群对品牌的熟悉度,常见做法是发问卷、测舆情等等。而随着数字化营销的渗透率,问卷等形式的反馈效率低、评价偏差高、滞后性高,这类人群资产划分已经不能满足品牌的广告投放需求。

因此,针对日益复杂的曝光归因需求,腾讯广告 RACE 结合与广告主共建前后链路匹配,建立腾讯广告专属 5R 链路,即:R1曝光触达、R2浅层互动、R3深层触动、R4转化行动、R5复购忠诚,分别对应:人群覆盖、浏览点赞、分享关注、下单购买、品牌层面的复购等行为。

 

借助这一人群漏斗下的多维指标,品牌既可以从数量维度,清晰地看到不同层级之间的人群流转率,并对比历史投放及行业水平,判断本次投放表现;也可以从质量维度,按照转化难度分为本品偏好(只和这个品牌互动、只搜索这个品牌)、摇摆偏好(都互动、都搜索)、其他品牌偏好(只和其他品牌互动、只搜索其他品牌),观测到不同偏好下的人群占比和流转,以「独占行为」来显示品牌自身在人群中的心智价值。

 

结合 YOUTH 案例实际操作来看,adidas 建模并针对运动行业外的人群投放,先是广告去重曝光,覆盖到广大用户群体(R1);然后观察广告点评赞、内容浏览评论收藏等(R2);接着观察人群的主动分享、关注加粉、表单领券、社群导购添加等行为(R3)。通过品牌广告触达进行潜客挖掘,将目标人群尽可能沉淀至R2和R3。

 

从 YOUTH 案例的实际效果来看,建模人群和非建模人群相比,在R1流转至R2/R3的互动率上提升 29% ,Z 世代人群占比提升 65% 。同时,建模组还大大降低了每一层级人群的平均获客成本(CPR,计算方法=花费/每个层级的人群数量),CPR1、CPR2、CPR3 比非建模组成本降低了约六成

 

特别地,在其他品牌心智流转这个细分指标上,adidas 的建模人群比非建模人群的流转率提升了 11%。具体来说,这部分人群以往只关注 adidas 的竞品(比如 Nike 、Vans 等运动品牌),而在本次 YOUTH 品牌活动的触动下,初步和品牌产生了一些互动——这些行为被腾讯广告 RACE 捕捉到,并用可视化的数据呈现出来,有助于品牌进一步评估互动效果,为后续构建生意增长飞轮,提前定制好科学可靠的归因模型和投放策划基础。

 

总体而言,通过建模,adidas 能够在保证品牌活动转化效率、有效控制成本的前提下,拓展触达腾讯全域内除了品牌及运动行业之外、与 adidas 核心人群相似的潜在人群。品牌借助腾讯广告RACE补齐了前端媒体指标,不仅可以看到触达效率,还可以深入掌握不同人群行为下的互动效果,为投放期间的放量调整提供科学的依据,也为后续购物节活动做了重要的人群蓄水工作。

 

02

用科学产品优化媒介组合,用重要节点承接确定性增长

 

除了追求短线转化目标,当我们将每一次推广动作放在品牌建设的长河中来看,广告触达人群、形成交互的过程,同样是打造品牌认知和沉淀品牌资产的过程。

 

由于 YOUTH 品牌活动已经验证了腾讯广告RACE建模的有效性,在 618 活动中,adidas 顺理成章复用了建模思路,先后在 618 预售、返场期间两次进行模型投放。在具体操作上,adidas 计划通过数据建模,挖掘 YOUTH 品牌活动沉淀的R2/R3人群中的高潜购买群体,在官方小程序等场景下进行全链路承接转化。

转化率提升400%,我们拆解了adidas的腾讯全域营效打法
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转化率提升400%,我们拆解了adidas的腾讯全域营效打法

adidas 在 618 大促期间的投放广告(左滑查看)

 

众所周知,618 期间各大品牌争夺激烈,其实本身就存在对流量和转化的担忧,但从腾讯广告RACE多维度数据指标可以看到,对比 618 大促的建模人群和非建模人群,活动期间建模组的 CTR(点击率)、ROI 分别高出非建模组 86% 19%,而从R1人群向R2-R5目标人群的流转率则增加 179%

 

刀法还注意到两组有关品牌心智的指标数据:

  • 和非 YOUTH 组对照来看,由 YOUTH 品牌广告R2/R3人群至 618 的5R人群中,R2/R3-R4/R5提升了 400%

  • 对比非 YOUTH 为 618 大促输送的R4/R5人群还可以发现,YOUTH 品牌广告R2/R3流转至 618 大促R4/R5的人群构成中,Z 世代浓度提升了 46%

这些数据也佐证了本次 618 投放的两点设想:一是 YOUTH 品牌广告对 618 大促的蓄水作用,二是 618 大促对 YOUTH 的有效承接。

 

更重要的是,YOUTH 沉淀人群(R2/R3)的再触达,可以明显提升 618 大促目标人群的流转率,同时能够帮助 618 拓展更多年轻购买人群。换句话说,这种基于腾讯广告RACE的建模投放,不仅可以在每次投放中形成全链路承接转化闭环,还能打通品牌广告和效果广告人群之间的流转壁垒,提升人群复用率,形成品牌可靠的人群资产。

 

到这里,许多人可能有疑惑,adidas 是如何去确定 YOUTH 品牌广告+618 大促效果广告“组合拳”的呢?两次投放中的竞价广告、合约广告配比放量多少合适?整体的投放节奏又是怎么去判断和把控的?

 

上述问题都可以归纳到品牌对媒介渠道、广告形式的选择。

 

操盘手告诉刀法,不管是 5 月 YOUTH 品牌广告积累R2/R3意向用户,还是抓住 618 大促节点完成转化,都是建立在对品牌投放、竞品投放等行业历史数据的洞察之上,这套逻辑在腾讯广告RACE中有相应的数据指标,操盘手可以根据品牌目前的排名,寻找新的投放时机,并决定后续投放的渠道和节奏——在腾讯广告RACE中,这些数据被统一归入品牌的竞争资产

 

复盘 adidas 的两个案例,从用户端看,YOUTH 活动和 618 大促的内容物料让更多用户对品牌形象有了更深的印象;从品牌端看,借助腾讯广告RACE中的“种草指数”和“招商归因能力”等指标,可以显示品牌在公众号及视频号互选广告中的种草能力,进而数字化衡量品牌在腾讯广告的内容力,用可复制的经验助力可持续增长。

 

品牌借助腾讯广告RACE对历史投放的多维数据,对各个触点的转化情况进行溯源,优化下一波投放选择。而历史推广、投放节奏以及多触点沉淀的品牌内容,也在源源不断地从各个维度持续丰富品牌形象。最终,品牌可以基于腾讯广告RACE建立一个完整的全链路价值评估体系,完成人群拓宽、精准获取,更加灵活地定制解决方案,实现预算的更优配置,推动生意增长。

 

03

分析师点评

 

通过拆解 adidas 上半年的 YOUTH 品牌广告、618 大促效果广告,我们可以总结出一套实操方案:

  • 投前:根据具体的营销诉求及以往投放数据,通过腾讯广告RACE进行建模投放,找到优质目标人群

  • 投中:根据投放工具反馈的多维数据,及时调整,实现人群的精准触达和成本控制

  • 投后:根据投放效果复盘,迭代下一个方案的建模、触点、投放节奏等环节,最大化下一波预算的投放效果

善用腾讯广告RACE这个产品,adidas 跑通了一条从品牌广告到效果广告稳定高效的转换链路。当然,掌握工具是仅仅是降本增效的重要步骤之一。

 

以此为基础,adidas 也在探索腾讯广告RACE对品牌建设和增长的深度价值,目前可见有两个重点:一方面,通过该产品将品牌投放广告的数据进行可视化追踪,高效复用历史项目经验,重新定义品牌广告的价值;另一方面,借助腾讯广告RACE,不断地去沉淀所有投放人群、放大目标人群、定位高价值人群,让品牌广告和效果广告做到最大化程度的破圈,在更长的发展周期实现更有确定性的增长。

 

在实践中,品牌需要通过不断地投放-复盘,积累人群资产、竞争资产和内容资产,投前、投中、投后都有可视化的数据作为判断依据,营销前后链路不再“割裂”,让降本增效在坚实的“飞轮”基础上得以实现,在积累人群心智价值基础上,最终达成更高的增益价值。

本文来自微信公众号“刀法研究所”(ID:DigipontClub),作者:刀法行研,36氪经授权发布。

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