有了这个抓手，才会迎来你的高光时刻

编者按：本文来自微信公众号“混沌大学”（ID：hundun-university），作者李善友，36氪经授权发布。

在原有的系统里边，你的心智模式已经自动化运转了，要打破它,需要想象力，需要好奇心，需要超逻辑的思想实验。

——李善友

通常来说，我们都习惯在边界之内，解决问题。

但是，不破不立，你只有打破一个小系统，才能建立大系统。

如果你只在边界之内思考问题，你将永远Touch不到那个美妙的点，就像一个人永远不能拔着自己头发把自己拔起来一样。

所以，我今天给大家提供的解决方案或者说思维模型，是帮你在边界之外解决问题，即——

破界创新三步曲

第一步：打破隐含假设。

什么是隐含假设呢？就是你在一个系统里面生活很久以后，你都忘了它下面是有地基的。

你以为它放在五湖四海都是成立的，无边界的，但是你把那个地基给忘了。

所以，要学会意识到有这样一个边界，然后找到它，打碎它，这是第一步。

第二步：重构基石假设。

任何系统都要有根基，那个根基，我们命名为基石假设。重构，即要重新定义这个系统的基石假设。

第三步：洞见第一原理。

综上，这里边最难的是哪个步骤呢？第一步。因为人们在一个系统里生活久了以后，其心智模式有70%已经自动化运作了，你可能根本不知道，所以第一步特别难。

从第二步到第三步，相对容易一点，你只要学会公理化思维的方式，你总能推出第一性原理来。

举例：

牛顿的破界创新

牛顿之前西方的世界观，是亚里士多德目的论的世界观，认为地球的物质是由土元素组成，土元素天生有一个运动倾向，向宇宙中心去运动。然后在那个时代，宇宙的中心指的是谁？地球。

所以，物体会自上而下掉下来，不是因为地球对它有某种作用力，而是因为它本身就想往宇宙中心去运动。

这个解释，你今天听起来很荒谬，但在那个时代，这个解释非常有力度。

大概在1700年的时间里，整个西方都用亚里士多德目的论来解释所有一切运动和变化。即它的根基是用元素说来解释所有运动。

直到谁开始怀疑它呢？哥白尼开始怀疑他，然后伽利略做了很多实验，也来怀疑他，而最终把他推翻的人物是牛顿。

牛顿开始质疑，为什么土元素要往里运动呢？你没解释它为什么有这属性。

所以，牛顿的第一步就是打破了土元素这个隐含假说，然后整个亚里士多德目的论世界观就崩溃了。

崩溃以后，牛顿想建立自己的世界观，但他并没有从细枝末节着手，他注重更根基的假设，即引力和惯性。他说，物体之所以落下来，是因为地球对它有引力，自此形成了一个新的基石假设。

今天为什么大家觉得不重要了呢？是因为今天已经默认这件事情的存在了，你都不觉得它重要了。就像你天天生活在空气和阳光里边，你不觉得它重要，是一样的道理。它已经变成了我们今天的什么？隐含假设。这是第二步。

有了它之后，第三步，牛顿的机械论诞生。

你看，仅用三个步骤，我就把这段历史解释清楚了。你可能觉得我过分简化，但你要知道，简化这件事情非常重要，要学会把细枝末节的东西扔掉。

正如爱因斯坦说，我只对上帝如何创造这个宇宙的想法感兴趣，至于其他细枝末节，我不在乎。然后他又说，上帝创造的宇宙想法，我相信呀，用一张纸就写完了。

这就是足够的简洁，你可以体会下。

商业案例：计算机行业破界创新史

破界创新的难点在于发现和打破隐含假设。因为在原有的系统里边，你的心智模式已经自动化运转了，要打破它, 需要想象力，需要好奇心，需要超逻辑的思想实验等等。

其实，每个商业巨头也都有自己的隐含假设，并且构成了巨头的事业边界。就是说，你不要一味地到边界里边去跟巨头去竞争，而是要去边界之外跟巨头竞争，因为巨头也会被边界禁锢在那个里边。

商业世界，如何实现破界创新，我们来看一些例子。

计算机最早的发明者是谁呢？IBM？不对，是Univac。

Univac当时为什么发明计算机？是给军方用的，然后给大学、研究机构用。所以Univac很骄傲，他默认有一个隐含假设是——

计算机这样神圣的东西，只能是给科研来用，对企业市场毫无兴趣。

后来，竞争对手IBM出现，其实它的产品最早也是给科研机构用的，但是技术不如Univac，但它发现，企业市场也需要计算机，所以提出新的基石假设——

企业市场是一个巨大的新兴市场。

IBM为了让自己的计算机适合企业市场，甚至放弃自己原来的架构，转用Univac的架构，因为Univac架构更适合财务工作，而且它有一个单一要素最大化，Univac的售价，最低是100万美元，而IBM是10万美元。

结果呢？

如一篇文章所总结的，十年以后，Univac依然拥有全世界性能最好的计算机，ButIBM却拥有了整个计算机市场。换句话说，商用计算机的数量远远远大于科研机的数量。

我们再来回顾一下整个过程：

第一步，打破隐含假设，IBM挑战计算机只能用在科研市场上。

第二步，重构基石假设，企业市场。

第三步，洞见第一性原理。如果想适合商业市场，就得需要适合商业市场的新的架构，对吧？我用竞争对手的都行。一经确定之后，其他就执行下来就可以了。

就是说，最难的其实是打破隐含假设，建立新的基石假设，其他的事情仅是执行层面的东西。我的架构不合适，我用你的架构都行，那根本不是原则性问题。啥是原则性问题啊？商业市场是原则性问题。

接下来再看，IBM的市场占有率达到了55%，净利润率达到了80%。

所以那个时候，任何公司向IBM正面直接发起挑战，都无望获得成功，但是，IBM有没有边界呢？它最重要的边界是什么呢？——

客户需要的是更大更快的计算机。

这个时候，DEC就发明了小型机。体积小，价格也便宜，适合小的公司，以及大公司的部门。

所以，尽管小型机刚出来的时候，性能不如大型机，但是它方便、便宜，单价最低的时候仅为1.2万美元，小公司可以买，大公司可以买好几台。DEC发展得非常迅猛。

1986年，麦肯锡帮DEC写了一本书，叫《追求卓越》,这样形容说——

DEC犹如一架高速行驶的列车，与它竞争无异螳臂当车。当大多数竞争对手深陷计算机行业的衰退无力自拔的时候，这家市值76亿美元的计算机生产商仍在加速前进。

© 汤姆·彼得斯《追求卓越》（1986年）

不过，业界还有一个玩笑，说的是，请你千万不要请麦肯锡帮你来做传，一方面，它是你的传记，另外一方面就是你的什么？墓志铭。

后来发生了什么呢？

个人电脑出来了！DEC错失了个人电脑的机遇，并且是四次迈过去了，四次又退回来了。

想象一下，原有价值网的力量就像黑洞一样，你过去了，又回来了，你再想想诺基亚功能机和智能机，是不是也是一样的道理？

那个时候，DEC的隐含假设是，计算机只能用于商业机构，说你个人用什么计算机呀？

1977年，DEC创始人说了这样一句话，我觉得没有任何理由，家里要有电脑。电脑是给公司、工商业用的，你家里用电脑干嘛？

就跟20年以前Univac说，你们这些商人用电脑干嘛，电脑应该给研究机构用的，一模一样。

历史的具像一直在变化，历史背后的节奏一直没变。

这时候，新出来的双子星是乔布斯和盖茨。他俩共同相信，每个人、每个家庭，都应该拥有一台个人电脑。

我们今天看这句话已经很熟悉了，但你回到那个时候，这是石破天惊的一个假设。

而且，这种电脑又有一个十倍好的要素，单价降到1295美元。 1.2万美元，家里买真的是挺贵的，但一千美元很多家庭可以承担了。

所以，总结一下，你会发现，整个转换过程中，最大的单一要素就是成本。其实再比如马斯克，解决任何问题，核心的指标也是成本，非常有意思。

最后，这才是真正的高光时刻

有一本书叫《证明达尔文》（作者：格雷戈里•蔡汀 Gregory Chaitin）。它把数学家分为两类，一类叫解题家，一类叫理论家。什么是解题家呢？解题家是解决一个被人认为没有办法解出来的题，你把它解出来了，这可能是你一生最高光的时刻。另外一类叫理论家，理论家一生当中最荣耀的时刻不是解了一个题，而是提出新的理论出来。

后面的一句话Beautiful Amazing，我希望要touch到你的心里面去——

新的理论不解决任何老的问题，却让老的问题本身变得无关紧要。

这个时刻就是理论家的高光时刻。因为想到，所以看到。

请问，从整个历史的进展来讲，解题者的贡献大，还是理论家的贡献大呢？或者说，解决现有一个系统里边细枝末节的问题重要，还是跳出系统把原来基石假设打碎更重要？

一定要touch到第二种那种美妙的味道。

同理，我们再类比下，第一类创业者，我们可以称为常规创业者，即基于解决既有痛点或是极限点，是解决问题的；而另外一类创业者，我们可以把它命名为创新企业家，寥寥无几。

他们的方法即是破界创新，它不解决边界之内的问题，他是打破这个边界。

比如福特，他说——

如果你问消费者需要什么，他会回答说需要速度更快的马车。

但是福特并没有解决关于马车的任何问题，而是让马车的问题变得无关紧要。

再比如马斯克，也没有解决传统燃油汽车的任何问题，但却让传统汽车的问题本身变得无关紧要了。

这种人寥寥无几，但一旦做出来之后，事业的边界就会开阔到一个指数级里面去。

就是说，破界解创新并不试图解决原有系统的极限点问题，却让原有系统的问题本身变得无关紧要。

总之，要实现破界创新，重点不在边界之内，而在边界之外，边界之外你抓不到东西啊，我给你个抓手，任何边界都建立在某个隐含假设之上，那个东西（隐含假设）就是你的抓手。

所以，再强调一次，一个公司创始人的认知边界，才是这个公司真正的边界，希望各位能改变一种思维的方向，要从外在向内在，从表面向深刻去走。

另外，关于破界创新，以下两点，也需要你特别注意：

①边界是一层一层的，没有谁能把所有的边界都打破，你打破一个边界，其实就到了更大的一个边界之内，所以建议你要按顺序打破，一层一层地打。

②破界创新威力太大，轻易不要去用。 因为假如你学不会就去用，很有可能会把事业的承重墙给拆掉了，然后破的乱七八糟。所以一定要经过反复的科学训练，才能用这种思维方式。