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怎么学习人工智能

发布时间:2022.08.15 18:43:56
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作者:36氪企服点评小编
阅读次数:325次

       自学人工智能还是有一定门槛的,如果已经擅长一些技术和能力,那么成功的机会就会大很多。学习时建议先从简单的开始。如果从最难的部分开始的话,很有可能你会气馁,会放弃,那么,具体应该怎样做呢,大家和小编一起来看看吧。

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首先了解这个领域,建立一个人工智能基本概念。

       例如了解AI技术包括哪些技术方向,有哪些应用领域,未来会如何发展,前景如何,对社会的影响如何等等,这不仅能够帮助我们加强对AI的兴趣,甚至可以发挥自己对AI的想象。

学习相关的基础知识

       统计学部分:线性代数:标量、向量、矩阵/张量乘法、求逆,奇异值分解/特征值分解,行列式,范数等

       概率与统计:贝叶斯、期望与方差、协方差、概率分布(0-1分布、二项分布、高斯分布)、独立性与贝叶斯、最大似然和最大后验估计等

       高等数学:微积分、链式法则、矩阵求导、线性优化、非线性优化(凸优化/非凸优化)以及其衍生的如梯度下降、牛顿法等

学习以机器学习为主的原理知识

        当前人工智能技术中,机器学习占据了主导地位。具体到机器学习的流程,包括数据收集、清洗、预处理,建立模型,调整参数和模型评估。基础则是机器学习的基本算法,包括回归算法,决策树、随机森林和提升算法,SVM,聚类算法,EM算法,贝叶斯算法,隐马尔科夫模型,LDA主题模型等等。

        人工智能的范围很广,即使是某些很伟大的研究者,也无法掌握人工智能领域的所有概念。以上是小编为大家整理的,人工智能学习步骤和方法,希望对大家有所帮助。

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文章标题: 怎么学习人工智能

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