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大数据分析的应用有哪些?

发布时间:2021.04.02 17:49:25

   时至今日,疫情的阴霾仍然没有消失,防疫工作不容放松,而利用大数据监控每个人的行为轨迹,是一项十分必要的疫情防控措施。出入居民区、企业园区、商场超市、机场车站等公共场所时,都会用手机扫描“通信大数据行程卡”二维码,在信息码服务中申报行程,就可以查询和证明本人近14天的出游行程。大数据可准确识别用户是否到达过疫情危险区,并可追溯受感染人群相关信息,有效支持疫情的精确预防和控制,是大数据在疫情预防和控制中的典型应用,除了这些,你还知道哪些大数据分析的应用?接下里一起看看小编的整理吧。

大数据分析的应用有哪些?

01.大数据支持智慧城市建设

   随着全球城市化进程的加速,环境污染、交通拥堵等城市病随之到来,城市发展面临着巨大的挑战。为了应对这些难题,各国不约而同的以智慧城市建设作为解决问题的抓手。大数据在智慧城市中的落脚点是为智慧城市的智慧交通、智慧医疗、智慧生活等各个领域提供强大的决策支持,科学治理城市。
   在智慧交通系统中,大数据通过对道路、车辆、天气、行人等大量交通信息的实时挖掘,能有效缓解交通拥堵,并快速响应突发状况,为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在智慧安防系统中,大数据通过平安城市、智能交通管理、环境保护、危化品运输监控、食品安全监控等信息挖掘,可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件,提高应急处理能力和安全防范能力等。在智慧城管系统中,大数据通过对不同时间段、不同区域、不同部门获得的大量监测数据进行实时采集、实时处理及深度挖掘,实现对城市管理实时监控与长期管理优化。

02.大数据服务电子商务

   大数据在电子商务行业的应用主要是在精准营销和个性化服务方面。
   大数据支持下的营销核心在于,让企业的业务在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式,推送给需要此业务的用户。互联网企业使用大数据技术采集有关客户的各类数据,并通过大数据分析建立“用户画像”来抽象地描述一个用户的信息全貌,从而可以对用户进行精准营销和广告投放等。
   随着电子商务规模的不断扩大,商品数量和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。个性化推荐系统通过分析用户的行为,包括反馈意见、购买记录和社交数据等,以分析和挖掘顾客与商品之间的相关性,从而发现用户的个性化需求、兴趣等,然后将用户感兴趣的信息、产品推荐给用户。个性化推荐系统针对用户特点及兴趣爱好进行商品推荐,能有效地提高电子商务系统的服务能力,从而保留客户。

03.大数据助力企业数字化转型

   近年来,随着数字化转型的兴起,大数据已成为企业管理水平提升的主要推动力。数字化企业有三个特征:互联、精细、智能,从数据的角度来讲,则是产生大数据、利用大数据、挖掘大数据的过程,通过实时分析大量结构化和非结构化数据以获取见解能力,推动企业工作流程的数字化和产线的智能化。此外,大数据还可以帮助企业更好地了解客户的偏好和行为,从而创造更多个性化相关体验,并引入基于洞察力的产品和服务扩大企业营收,提升和延长企业价值链。
   大数据成功应用落地的关键在于与企业日常运营的深度融合,由于很多企业业务涵盖范围广、信息系统繁杂、车间现场设备种类多,还存在各种形式的信息孤岛,要求企业构建一个模块化但具有凝聚力的数字平台,并以从各种来源收集的大数据作为分析动力。目前,大数据分析工具BI(Business Intelligence,商业智能)在企业中的应用渐广。BI是企业数据化管理的一整套方案,用于将企业中现有的数据进行有效整合,快速准确的提供决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策,解决企业管理问题。此外,BI也可以生成各种分析预测报表、KPI数据,方便高层管理者及时了解企业的业绩、市场、研发、制造等各方面所需的信息。
   大数据分析是近几年来比较流行的词汇,随着全球数字化、网络宽带化、因特网在各行各业的应用,大量数据不断积累,这些短期内我们难以收集和利用的海量数据就是大数据。大数据分析可以获得大量智能、深入、有价值的信息,可以为我们的生产生活、经营管理、社会治理、民生服务等各个领域提供高效、方便、精确的服务,为我们提供决策支持。以上就是小编为大家带来的大数据分析的应用有哪些,希望对你有帮助。

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