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BI系统主要能够解决什么问题

36氪企服点评小编
2021-09-26 12:38
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       BI进行数据分析的第一步,就是数据采集。现有BI系统可对接多种类型的数据仓库,极大地提高了效率。接下来的步骤是找出可能影响数据质量的问题,排除错误和重复数据,创建自助式数据集。下面就让小编来给大家分享一下BI系统主要能够解决什么问题,让我们一起来看看吧。

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BI系统能够解决什么问题?

       概括来说就是用先进技术代替企业人工进行数据统计、清洗、数据分析、数据可视化等工作。对于企业的价值主要体现在两方面:一是提升管理决策的效率,二是赋能决策,定位问题找到更多的增长机会。

       这里以零售行业为例,阐述BI如何从企业战略计划、门店运营、商品运营、市场营销、顾客关系、全渠道营销、人力资源和财务等场景,帮助企业定位各个业务端的问题,提高效率促进增长。

一、打造全局视角的集团驾驶舱,辅助企业战略发布实施

       企业经营的成败首先取决于战略决策的正确与否,而决策的正确与否则取决于数据和信息的质量。观远智能数据分析平台支持将指导战略计划的核心指标层层细化,为决策者打造全局视角的实时、动态分析场景,由上而下推动企业内部数据驱动文化形成。同时还可支持多终端应用呈现,诸如数据可视化大屏,触摸会议大屏等,辅助企业战略发布实施。

二、门店运营,赋能一线店长数据分析能力

       终端门店作为消费者的直接触点,对连锁零售的交易转化和用户经营至关重要。观远数据以赋能一线店长为主旨,为店长提供相应角色看板,并引入先进的AI技术,将优秀门店管理经验固化到系统,形成门店整体经营健康画像。移动端支持数据分析结果实时查看,以及订阅预警信息直接推送至邮件、企业微信、钉钉等,随时随地监控业务变化。

三、商品运营,时刻掌握关键商品销售表现

       哪些是畅滞销商品、哪个价格区间卖的最好、各类商品销售情况及所占比例是否合理......这些分析结果可为店铺的订货、组货及促销提供参考依据。在观远数据的解决方案中,包含了价格体系、商品管理、多品牌管理到库存管理等多个维度的商品运营分析,力求全方位高效满足零售顾客需求,从而显著提升店铺销量。

四、市场营销,实时监测市场反应和消费者动态

       连锁零售商通常会根据市场需求、节假日、产品上市、季节性等因素,出于提升销售、消化库存、品牌宣传等目的制定开展相关的促销活动。对于促销选品、促销过程监控、促销前中后期的效果评估,我们也制定了相应的营销分析组合,比如销售额目标达成情况、新增会员数、重点商品销售情况等,实时监控市场反应和消费者动态。

五、顾客关系,实现精细化会员营销

       以往企业只能管理会员的消费记录、姓名、手机号、消费金额、消费频率等结构化数据,在分析、运营会员的时候,也只能依据这些浅显的维度,这样容易让商家错失很多潜在的商机。现在观远数据从时间维度分析(日/周/月/季/年)、会员结构分析、消费结构分析以及会员价值RFM分析等,全方位深入分析,可为连锁零售企业呈现清晰的客户画像,深度挖掘客户价值。

六、全渠道运营,打破数据孤岛

       全渠道运营已是如今零售发展的显著趋势之一,观远智能BI平台支持ERP、POS、CRM、线上数据等多种数据源接入,并依托自带的SmartETL工具,赋能IT人员对数据集进行易操作、低门槛、智能化的高效数据处理,从而帮助快速打通企业级数仓数据与部门数据以及线上、线下数据的汇融贯通。在此基础上进行整合分析,最大程度还原数据原貌。

七、人力资源和财务分析

       连锁零售企业的精细化管理,内外部数据分析缺一不可,尤其是作为企业内部管理重要一环的“人员管理”和“财务管理”。在我们的解决方案中,人力资源分析包含:流失分析、补偿分析、薪酬分析、绩效分析、招聘分析、劳动力概况分析等指标;财务分析则包含:应收账款分析、总账分析、应付账款分析、利润分析等指标,从而帮助构建完整精细化的企业管理模型。

       还可以建立了数据分析模型,业务人员可以通过内建的数据挖掘功能,进行简单的拖放操作。接着,是数据分析的结果,用户可自行选择。以上就是小编为大家分享的关于“”的全部内容啦,希望能够给大家带来帮助哦。

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