巨杉数据库

       数据分析是指通过适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，提取有用信息，形成结论，对数据进行详细研究和总结的过程

       现如今数据已经应用到各行各业中去了，掌握了数据就可以很好的掌握主动权

        在大数据时代，企业越来越重视数据分析给业务发展带来的决策支持效果，数据可视化是数据分析结果的重要步骤

常用的数据分析方法有描述统计、深度分析、相关分析、回归分析、聚类分析等

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如何让数据流动起来，帮企业创造业务价值？

数据可以说明过去也可以说明将来，有的时候数据可以决定未来。

  没有一个Web开发者喜欢电子表格，然而，现在我们有了许多更好的方法来呈现数据，不需要再使用静态Excel图表

巨头跑步入局，创业公司残酷竞争，下沉市场或是春天？

沃野变数字，拉开了一个巨大的转型场景。

一个 to B 头部企业如何从无人区走到对手环绕，公司人才济济却无帅可用......

在过去的几年里，处理器变得更强大的速度已经超过了为这些内核提供数据的内存子系统的速度。

随着数字化时代的到来，越来越多的企业开始关注如何更好地管理自己的数据

随着技术的进步，CRM系统已经不仅仅是存储客户信息的工具，它们已经演变成了强大的数据分析平台，能够帮助企业揭示隐藏在数据背后的模式和趋势。

选择合适的数字分析平台是企业的一个重要的决策，需要产品、市场和数据等多个团队共同评估和体验。

在这篇文章中，将介绍企业数据采集的关键步骤和流程。解释如何确定数据采集的目标和范围，选择适当的数据采集方法和工具，以及如何有效地收集、存储和分析数据。

伴随着大数据分析技术、数据库技术的日益发展、以数据挖掘为代表的数据分析技术正在被越来越多地应用于生产领域的各个方面。尤其是在生产设备的故障预警，生产管控方面，近些年大数据分析更是得到了广泛的应用。

据IDC预测，长期来看，中国大数据支出整体呈稳步增长态势，市场总量有望在2024年突破200亿美元。

1000亿营收的拐点。

 本文是红杉中国发布的关于中国消费者品牌偏好的研究报告。报告分析了中国消费市场的行业概况、市场规模、增长速度、竞争格局以及未来发展趋势

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随着互联网的发展和智能化技术的不断更新换代，数据已经成为一个企业的核心资源

随着互联网的不断发展，人们在日常生活中接触到的各种数据越来越多，如何有效地收集这些数据并进行分析，成为了很多企业和机构关注的重点

市场调研是企业战略制定和营销决策的重要依据

新要素、新挑战

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