企业数据库

在2023年加快传统产业和中小企业数字化转型，着力提升高端化、智能化。已成为大多数企业的首要任务如今以“专精特新”为代表的中小企业是数字化转型的主力军，目前我国专精特新中小企业已有7万多家。

相较于旅游与汽车业者，建筑行业受疫情及房地产烂尾等相关因素冲击或许不至于到「生死存亡之秋」，但许多建筑公司仍在缺料缺工的限制中苦苦挣扎。

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在后疫情时代下，企业该如何在面临生存危机的情形下，投入「数字化转型」、提升公司竞争力，已成为许多公司的当务之急，但到底什么是数字化转型呢？传统产业又如何着手进行数位转型？

蓝库云|制造业数字化转型痛点与政策推动建议

市场营销专业人士、数据分析师，还是电商从业者，无论是哪个领域的企业或机构，都可能会因为需要大量的数据支持而感到困扰。亮数据的出现，为这些需求提供了有力的解决方案。

数据挖掘和数据分析是现今数据科学领域中最为常见的两个术语

没有数据这回事

| 企服解答 大数据时代，数据使用的关键是数据再利用

      一提起数据分析，必然要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，首先建立数据分析模型，根据模型中的内容，对不同的数据指标具体细分，最后得出想要的分析结果或结论

      2020年初，一场突如其来的“新型冠状病毒引发的肺炎疫情”席卷全球，全球企业经济受到严重冲击，然而，“数据分析”

数字经济正助推企业数字化转型浪潮。企企通从寻源竞价、采购协同、供应商管理等全采购业务流程信息化，到开放价值生态网络的建造，实现从供应链上进行降本增效。

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       结构性数据分析的困难程度和非结构化数据分析的难度之间的关系变得越来越紧张

       大数据已经成为当今科技领域的重要组成部分，这归功于那些企业能够收集到的实际意见和结果

        清楚数据分析的目的和问题，这是因为，我们做任何事都要有明确的目的，数据分析更重要，明确问题和目标

这里说的两个概念：“信息”和“量化”，数据是信息的承载，或数据即是有了数据就等于有了信息，有了信息才能做判断，做了判断才能下决定

      数据分析就是运用适当的统计分析方法，对收集到的大量数据进行分析，从中提取有用的信息，形成结论，对数据进行细致的研究和归纳

       更多的 数据分析 是基于对数据的业务背景的解读，总结出隐藏在数据背后的问题，找出最有价值的东西，然后再优化

   数据分析所做的图文分析报告，既直观、易懂，也有文字摘要说明

随着数字化时代的到来，企业需要处理的数据量越来越大，传统的手工处理方式已经无法满足需求

数字企业为何抛弃传统VPN？

       中国专利排行榜是人民日报和知识产权出版社I智库联合推出的数据产品

业务分析用户只关注分析思路，而无需关心数据处理、查询语句、查询的性能、可视化细节等问题。

数字化时代的到来，越来越多的行业开始积极探索数字化转型的道路。汽修产业作为重要的服务行业之一，也在积极寻求数字化转型的解决方案，以提高效率、降低成本、提升客户体验。

数据标准化是将操作字段按照给定的方法完成由原始数据到新数据的映射，以此消除多字段组合分析情况下存在的数量级和量纲的不同造成的不利影响，算法支持最大最小归一化、最大值归一化及Z标准化等方法。

      大数据是一个以数据为核心的行业

         大数据分析技术改善了现有的数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特殊群挖掘、图挖掘等新的数据挖掘技术；突破了基于对象的数据连接，相似联接等大数据融合技术

       数据分析就是分析数据

       SPSS、SAS都是统计分析，围绕着统计知识的一些基本应用，包括描述统计、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回归、分布检验等