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9月23日，由河南CIO社区主办、隆道公司和SmartX协办的“企业数字化转型沙龙—采购供应链管理与云计算专题研讨会”在郑州举行。

在科技日新月异的时代里，建筑工程规模愈趋复杂与庞大，传统的工程项目管理已无法跟上数字科技的脚步，需要引进新的系统协助工程顺利进行

   随着大数据和云计算的高速发展，其对工作岗位的需求开始迅速扩大，为每个人提供了大量的职业发展通道

建⽴“监测—巡检—审核—通知”的闭环体系，以提⾼企业运检管理及信息化⽔平为核⼼，以“互联⽹+”为指导思想，通过物联⽹、⽆线传输、云服务等技术与巡检业务相结合，提供从源端到云端整套解决⽅案。

| 企服解答 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

      数据分析软件主要用于比较专业的数据分析挖掘工作，特别是在银行，金融，保险等领域

      什么是数据挖掘？数据挖掘的内容与过程是什么？数据挖掘经过几十年的发展和无数专家学者的研究，已经提出了一个完整的过程框架

      大数据分析 就像一个行业或市场中的一双看不见的眼睛，能为我们进行优化和改进工作提供重要依据

         首先，工作本身没有好坏之分，求职者最好根据自己的基础和兴趣来决定哪个工作适合自己

     最近发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据是什么？估计很少能说出一二三来

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种基于云计算的商业智能解决方案，通过将数据存储在云端，并提供在线分析和报告功能，帮助企业快速获取

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

       大数据专业是近年来新兴的学科，也是目前就业前景非常好的专业

       随着科学技术的创新和发展，数据分析师越来越受欢迎

在大数据时代，大数据bi工具有哪些呢？BI工具分为开源BI工具和商业BI工具两大类

    最近两年又出现了 商业智能(BI) ，很多人都把它当作一个噱头，也有人把它当作一种数据变现的手段，那么究竟什么是商业智能？这与数据分析有何不同呢？

本文作者将以企业人、货、物的精细化运营为例，介绍企业数字化运营策略和思维。

   从全球范围看，19世纪80年代企业开始大规模应用计算机技术，至今几十年间，一共经历了4个阶段的技术升级：信息化、SaaS化、移动化和AI化

在电子商务的快速发展中，订单和库存管理成为了电商企业成功的关键因素。电商ERP系统通过集成和自动化这些流程，帮助企业提高效率、降低成本并提升客户满意度。

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知识库管理系统可以帮助企业管理和利用企业内部的知识，提高企业的创新能力和竞争力。

企业应用程序开发的重要性可以从每个公司，无论大小，都有望在这个数字时代拥有应用程序这一事实来判断。

看看哪些省市在数字经济和制造业转型上走到了前面。

工厂知识库管理系统，北京天思天心助力企业信息化，智慧化，可视化，数字化

       在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的

数据架构这些东西没有什么可神秘的，就像一层窗户纸，一捅就破，关键是在不同的项目中要灵活运用。

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