数据质量

   你会做数据分析吗？数据分析就是对所收集到的大量资料，运用适当的统计分析方法进行分析、提取有用信息、形成结论，并对资料进行详细研究、归纳、总结的过程

    BI 与 大数据 已经是现代社会的热词，但很多人并不能区别两者之间的关系

   在各种各样的企业中，数据变得越来越重要

图（Graph）是一种存储实体，及实体之间关系的数据结构，而图数据库（Graph Database）则是一个使用图数据进行存储，同时使用图结构进行语义查询的数据库。

「智造贷」智能风控方案适用于金融机构制造业企业中长期融资产品，即以大数据风险评分模型为主要依据，通过线上申请、自动审批的模式，对制造业企业发放的，用于满足企业设备升级改造和生产经营过程中正常资金需求的中长期贷款产品

        电商是一个伴随着数据而生的行业，由此产生了非常多的电商信息化平台，有物流系统、供应链系统、流量分析平台等

船长BI「数据方舟」除了为你提供财务、运营、广告、库存等多维度主题报表之外，你也可以根据自身需求，自定义创建报表，自定义数据指标，深入每个运营环节，全维度进行分析。

巨量千川是巨量引擎旗下的电商广告平台，为商家和创作者们提供抖音电商一体化营销方案，整合了DOU+、鲁班、feed等多种电商广告能力，既能站外引流，又能内部导流。

       从逻辑上讲，分布式数据库是一个统一的整体，物理上是分别存储在不同的物理节点上

       关于数据分析，有很多人都有疑问，如何启动数据分析？哪些工具用于数据分析？怎样做资料分析？

       关系数据自然是表格式的，所以存储在数据表的行和列中；数据表可以相互关联，协同存储，也很容易提取数据

    华云数据昨天公布了新一轮的10亿元融资，并且Pre-IPO的融资也在规划之中，截至2017年5月，认购金额超过了5亿元

    许多人已经看到了 数据分析行业 的普及和良好待遇，但是他们不知道数据分析师的具体薪水

线上化不等于数字化

华汇数据中心一体化智能运维方案应运而生，以“自主可控、精准洞察、智能决策”三大核心能力，助力企业实现运维效率提升与综合成本下降的数字化转型目标。

本文作者介绍了数字孪生与数据智能的概念，并通过案例阐述企业数字化转型的三个关键点，以及数据智能如何助力企业从数据洞察到业务增长。

SaaS BI数据可视化对于数据分析和决策的影响是非常重要的

许多制造业企业质量管理主要用于解决制造业质检效率低下、作业不规范等难题，形成质量检验、质量方案、档案数据、统计分析一体化的质量管理体系，有效为企业质量管理提速降本增效，实现企业数字化转型

   伴随着云计算、因特网、物联网等技术的迅速发展，大数据也引起了人们的广泛关注，成为社会热点之一

随着信息化的不断发展，数据的数量和质量都呈现了爆发式的增长，数据已经成为核心资源。数据治理是银行实现数字化转型、提升核心竞争力的重要手段，也是银行信息化建设的重要组成部分。

随着数据应用的不断普及和数据量的急剧增长，数据管理平台越来越成为企业中不可或缺的一部分

随着信息技术的不断发展，数据库系统已经成为了企业信息化建设的重要组成部分

随着互联网技术的迅猛发展和各种应用系统的广泛应用，数据库已经成为了现代企业信息化建设的核心组成部分

随着互联网的发展，数据已经成为企业决策的重要依据

随着互联网的普及和发展，大数据已经成为了企业进行市场营销的一个重要手段

随着互联网的快速发展和智能设备的普及，数据量呈现爆炸式增长

       不少人会苦恼，学会了很多的 数据分析 工具和技能，却仍然做不好数据分析

       众所周知，我们已经进入了互联网时代