问卷分析

    神策数据是一种面向企业的全端数据基础平台

   不知各位对数据分析感兴趣的小伙伴，有没有发现一个有趣的现象：一些基层/中层职场人士，在提升了他们的数据分析技能之后，在未来的薪酬谈判过程中，往往会占据优势地位：例如：数据分析技能

  我们生活在一个数据爆炸的时代，铺天盖地而来的信息和数据，让人常常目迷五色

BI（Business Intelligence）是一种通过分析和解释组织内部和外部数据，为企业决策提供支持的技术和工具

要对业务数据进行透视分析，您可以使用商业智能（BI）系统来帮助您实现这个目标

要进行实时数据分析和监控，可以使用商业智能（BI）系统

随着互联网技术的不断发展，各行各业都开始向数字化、智能化转型

随着现代制造业的发展，越来越多的企业开始采用自动化生产线，其中机械手作为自动化生产线的重要组成部分之一，被广泛应用于各行各业

随着现代教育的发展，各类考试的需求不断增加，而题库管理系统的出现，大大方便了考试机构和学校的管理

随着人工智能技术的不断发展，智能行为分析系统已经成为了商业、教育、医疗等众多领域的必备工具

随着互联网时代的到来，用户行为分析已经成为了数字营销中不可或缺的一部分

如果一个公司可以采取一套完整的大数据解决方案(包括数据收集、整合、筛选、分析、共享)。那么，在未来四年中，企业将从其数据资产中发掘出额外60%的数据红利。这就是为什么企业需要BI商业智能的原因。

       所谓的数据分析师是专门从事行业数据收集、整理、分析、行业研究、评估和预测的专业人员

半导体行业观察：三天前，Wind咨询在公众号发表了一篇大摩的文章，标题为：半导体行业“凛冬将至“，这些指标已给出预示。

数据分析常用的类型有：1、目标客户分析；2、目标客户的预测（相应、分类）模型；3、运营群体活跃度定义；4、用户路径分析；5、交叉销售模型

数据分析可以用于互联网，电商，金融等行业

       舆论分析是根据具体问题的需要，对舆论进行深入的思维处理和分析研究，得出相关结论的过程

      了解任何事物都是一个从抽象到具体的过程

       学数据分析培训机构有哪些学数据分析培训机构有哪些数据分析是指通过适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，并对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能

       得益于大数据的蓬勃发展，数据分析师已经成为目前招聘网站中最热门的职位之一，大数据行业的人才也非常稀缺

       行业分析是指运用经济学原理，运用统计、计量等方法，对产业经济运行状态，产品生产、销售，深入分析消费、技术、产业竞争力、市场竞争模式、产业政策等行业因素

       想成为一名数据分析师很容易，但要成为一名合格甚至优秀的数据分析师也不容易

       舆情分析实际上是一个收集、整理、汇总、筛选信息、深加工分析舆情信息的过程，而这一过程所产生的最终结果往往以舆论分析报告的形式呈现

       公司的业务人员需要从不同的角度来审视业务，帮助他们分析业务，比如分析销售数据，可以综合考虑时间周期、产品种类、地域分布、客户群等多个因素

BI工具分为开源BI工具和商业BI工具两大类

       2013年，著名咨询公司Gartner总结提炼了一套数据分析框架

    近年来，大量的新技术在大数据领域不断涌现，成为大数据采集、存储、处理和可视化的有效手段

       进行 数据分析 的工作需要对一些数学概念有所了解，而统计和概率可以说是开启数据分析这扇门的钥匙，把它所涉及到的基本知识串在一起，是数据分析能力提升的关键

       相信大家对数据分析这个概念并不陌生