bi系统

       商业智能的概念在1996年，加特纳集团(GartnerGroup)首次提出了商业智能的概念

       商业智能又称商业智能，英文为Businesintelligence，简写为BI

       数据可视化的主要目的是借助图形手段清晰有效地传达和交流信息

一般来说，BI数据可视化分析的方法有五种，分别是：区域空间可视化，颜色可视化，图形可视化，面积及尺寸可视化，抽象概念可视化

BI商业智能工具有：Tableau、Qlik、亿信ABI、Smartbi、FineBI等等

    bi数据分析产品 ，就是利用统计分析方法对收集到的大量资料进行分析，提取有用信息，得出结论

    bi数据分析师这一职位看起来是在大数据概念的加持下获得的，而且它还将持续下去

   商业智能BI是一套完整的解决方案，它能从ERP、CRM、OA等不同业务系统中提取数据，对有用数据进行整合清洗，在保证数据正确性的同时，对数据进行分析和处理，并使用适当的查询和分析工具

实时BI（Real-time Business Intelligence）是指在数据产生的同时，通过实时的数据分析和报告来支持决策制定和业务运营

BI（Business Intelligence）是一种利用数据分析技术来支持企业决策的工具

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种基于云计算的商业智能服务，它将数据存储在云上的服务器中

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是基于云计算模式提供的商业智能解决方案

商业智能（Business Intelligence，BI）软件是一种用于帮助组织和企业进行数据分析、报告和决策制定的技术

如今，国内BI产业迎来了新一轮的变革。

商业智能bi是最近较为热门的职业，工作内容包括数据分析等，更侧重于给出企业方向的决策

       1996年，加特纳集团(GartnerGroup)首次提出了商业智能的概念

       大数据是通过算法从收集的海量数据中直接分析来自不同渠道和格式的数据，从而找到数据之间的相关性

    BI工程师主要是开发报表，需要有一定的数据库经验，熟悉SQL查询优化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调整和存储过程开发

    大数据BI是一种能 处理分析大数据 的BI软件，它与传统BI软件的区别在于它能完成TB级数据的实时分析

    随着大数据研究热潮和数据挖掘、机器学习等技术的进步，各种 数据可视化图表 层出不穷，如何使大数据生动呈现，成为可能，随之而来的是大量商业化软件的涌现

bi数据分析工具有：Tableau、Qlik、亿信ABI等等

    目前，商业智能BI平台也开始出现爆炸式增长，大数据也在不断发展

  据IDC报道，随着大数据、人工智能、物联网、5G等技术的不断发展，未来两年企业数据增长率将达到42.2%

商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种利用数据分析技术来支持企业决策的方法

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种通过云计算模式提供的商业智能解决方案

实施SaaS BI的时间因各个项目而异，取决于组织的规模、数据复杂性以及所选商业智能（BI）系统的功能和定制需求

SaaS BI实施的步骤可以大致分为以下几个阶段： 1. 需求分析：在这一阶段，团队需要与客户进行充分的沟通，了解其业务需求和目标

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）是一种基于云计算的商业智能解决方案，可以帮助企业从大量数据中提取有价值的洞察，并支持决策制定

从整个工作流程上来看，CRM系统主要是在销售的过程当中使用到的系统，帮助销售人员简化销售操作

    ERP管理系统 是现代企业运行管理模式