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商业智能(BI)是做什么的?

发布时间:2021.03.22 19:13:23

  据IDC报道,随着大数据、人工智能、物联网、5G等技术的不断发展,未来两年企业数据增长率将达到42.2%。大量数据的处理和分析成为企业发展过程中必须认真考虑的问题。随着越来越多的企业开始将BI应用到日常经营和业务决策中,BI逐渐成为一个热点领域。为何商业智能(BI)能受到众多企事业单位的青睐?以下就是小编为您介绍的商业智能(BI)是做什么的。

一、商业智能(BI)是做什么的?

1、商业智能BI告诉企业发生了什么

   运用商业智能BI中的可视化图表可以将企业日常的业务数据(财务、供应链、人力、运营、市场、销售、产品等)全面展现出来,再通过各种数据分析维度筛选、关联、跳转、钻取等方式查看各类业务指标。

   通常这些业务数据存放在企业不同的业务系统软件中,比较难直观得看到。商业智能BI的可视化报表呈现,能让企业管理者对各项业务有一个清晰、直接、准确的认知,对企业出现的问题一目了然,告诉用户已经产生了哪些问题。

2、商业智能BI告诉企业为什么发生

   业务部门可以从固定的报表、报告和一些关键的KPI中,可以得到很多相关的信息,但是当他们发现问题时,需要了解为何发生了这些问题。

  这时,就需要即席查询和在线分析(OLAP)。业务分析员经常需要自己根据问题的需要完成自己的分析和报告。在很多情况下,业务分析员和决策制定者需要一套商务智能的工具,通过访问集成好的数据仓库,获得需要的信息。

3、商业智能BI告诉企业现在发生了什么

   这个层次是实时的信息分析。企业决策层建立当前情况下的业务战略和决策。为了该层次的成功,几乎需要获得实时的数据,查询可以回答及时发生的问题。由此,运营模式和业务流程会发生较大的变化。

4、商业智能BI告诉企业即将发生什么

  企业发现仅仅了解现在还远远不够,将来会发生什么,风险的预测和评估是非常重要的。还需要统计分析的功能,来帮助分析客户的细分、预测客户的行为、预言客户业务的趋势、辨认欺诈行为等等。需要这种模型的客户群是非常大的,由于它需要复杂的算法、统计模型和大量的数据,所以需要支持大数据量的处理能力,像并行算法和网格计算是极其必要的。

在互联网业务快速发展的大背景下,从业者对数据的理解和应用意识不断提升,各个领域的数据应用方法也随着行业发展不断沉淀完善。

商业智能(BI)是做什么的?

二、商业智能(BI)有什么优势?

1、降低人力成本,提升工作效率

有些企业还是通过手工记录统计数据,要做数据分析的时候,再从各个业务系统中将数据导出来,通过Excel慢慢汇总分析,如果数据量很庞大的话,整个过程参与的人员必定会很多,效率也特别低。商业智能BI软件可以打通各个业务系统,不需要手工导数加工了,业务人员通过简单的拖拽操作就可以快速做出各种数据分析报告,以前十几个人做的事情到最后只需要3-4个人就可以解决,而且效率也提升了。

2、获取企业信息,解决经营问题

商业智能BI软件可以有效整合企业内部的各项数据信息,按照不同的业务需求生成各种领导驾驶舱,让管理者对公司的各项业务有非常清晰的全局概览。可以及时发现公司内部的哪些数据出现问题,运用查询与钻取功能对数据结果进行追根溯源,使问题的分析不止步于表面结果。

3、发现潜在风险,提前布局防范

商业智能BI软件在进行数据分析的同时,可以对一些企业潜在的风险做出预警,提示决策者提高关注度,为潜在风险的发生提前做出预防措施,降低损失。

4、预测挖掘,长远分析

商业分析需要具备长远发展的眼光,商业智能BI软件的优势便是如此,根据分析的结果,对未来的可能发展提前做出预测,让领导者心中提前做出预估的打算,降低未来的不确定因素。

   随着大数据信息时代的到来,信息越来越透明,谁拥有信息,谁就能赢得竞争优势。分析数据和预测未来对于现在来说,变得特别重要。商业智能(BI)也将成为企业提升核心竞争力的重要手段。以上就是小编为您介绍的商业智能(BI)是做什么的,希望对您有所帮助。

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