可视化图表

       数据可视化是一个不断演变的概念，边界不断扩大；因此，最好对其进行广泛的定义

       数据可视化主要是指通过表达、建模、三维、表面、属性和动画显示，允许使用图形、图像处理、计算机视觉和用户界面对数据进行可视化解释

| 企服解答   可视化（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术

       Qlik是很好用的数据可视化软件系统，Qlik提供免费的Qlik View程序以及Qlik Sense和Qlik Sense Cloud，不需要翻墙

    Smartbi致力于 商业智能BI 和 大数据分析平台 软件行业研发和服务

随着数字化时代的到来，人们对数据的需求越来越高

       大数据、数据分析的兴起和普及也带动了数据可视化的广泛应用

       数据可视化的主要目的是借助图形手段清晰有效地传达和交流信息

      一谈到数据可视化，想必大家想到的第一个解决办法就是通过MSOffice或WPS来绘制数据，但是很明显，尽管它们能画出通用的图形，但是对于图形的可视化和美化就不容易了

        作为交互式设计师，在可视化数据时，必须触手可及这些宝贵的数据资产，充分发挥数据的力量

一般来说，BI数据可视化分析的方法有五种，分别是：区域空间可视化，颜色可视化，图形可视化，面积及尺寸可视化，抽象概念可视化

   数据图形化后的确更容易看懂，但光靠这一点就足以吸引越来越多的企业投身其中，积极上线数据可视化？当然不止这一点，真要剖析数据可视化的魅力，还得从数据可视化工具说起

     调查问卷法是最常用的数据收集方法

大部分转行数据分析的同学都是从数据可视化开始，这是数据分析最直接、最有效的体现，但是在现实工作环境中，很多人都过于重视数据的可视化，只注重基于已有数据的可视化，而不注重以图表的形式来表现数据，这与做数据可视化的初衷背道而驰

       在BI软件的背景下，数据可视化是一种快速有效的方法，可以将信息从机器传输到人类大脑

       数据可视化的概念是Facebook全球用户热度图，它首先从Hive中提取用户信息，然后利用统计软件R进行数据挖掘，然后根据定义的权重值画线，最后用色盘来识别

    PowerBI使用Excel电子表格或本地数据库，可以轻松快速地创建快速洞察

   伴随着互联网的快速发展，信息传递越来越方便快捷，需求也越来越突出，纵观整个互联网领域，大数据已经成为继云计算、物联网之后又一场颠覆性的技术革命，毫无疑问，大数据市场是有待挖掘的金矿

作为 商业智能（BI） 系统的前端，数据可视化负责与决策者互动，是实现数据呈现和分析操作功能的可视化互动工具

       在数据爆发的今天，人们不仅满足于观察数据本身，还探索、挖掘和转换数据，然后可视化数据，使人们能够方便快捷地观察整个数据的分布规律和趋势

       大数据可视化是一门理论性和实践性很强的课程

        数据可视化是以图表的形式显示数据分析的结果

   数据可视化 用专业术语来就是通过视觉的方式向人类展示数据，这种在文本基础上的图表即简单又实用，而且相关性、趋势分析都非常明确，也非常可靠，通过图表一目了然

        数据可视化是指大型数据库中的数据，可以通过计算机技术快速处理和找出这些复杂数据的相关性，预测数据的发展趋势，最终呈现给用户的过程

       数据可视化，是关于数据视觉效果表现形式的科学研究

       俗话说得好，“一图胜千言”

    数据分析就是利用适当的统计分析方法，对搜集到的大量资料进行分析，提取有用的资料，并得出结论，对资料进行详细研究和归纳总结的过程

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