数据剖析

近几年，作为数据应用的有力工具，BI商业智能分析平台同样进入了转折期，其发展趋势明显呈现出从IT走向业务、从报表工具走向分析决策的特征，开始逐渐步入业务用户商业分析的时代。

      大数据分析是指对大规模数据的分析

随着数据时代的来临，数据分析已经成为了企业发展的必要条件

随着大数据时代的到来，各行各业都在不断地积累和产生数据，而数据分析已经成为了企业决策的重要支撑

作为电商、零售业等行业中的从业人员，对于商品销售数据的分析是非常必要的，因为只有通过数据的分析，才能发现问题并解决问题，才能更好地提高销售额和盈利

       数据库和数据仓库的区别，网上关于这两者理论上的利弊说法有很多种，真正要了解并能简明扼要地向客户阐明清楚，让客户觉得建立数据仓库是一件值得做的事，还是非常值得探讨一下

       随着互联网的发展，我们的生活、工作模式已经在无形中改变

有领星ERP，亚马逊产品运营难题不在怕的！

相信现在所有的HR都认同，人力数据（People Analysitcs）可以被挖掘出新的价值。不少企业的人力

在《定义现代化的数据分析最佳实践（一）》中，我们已经提到了构建现代化的分析能力体系需要关注：敏捷性、开放性、建模语义层、中台属性、平台适配性这5大关键因素并以此赋能 IT、业务、产研及数据团队实现数据分析协同

随着大数据时代的到来，数据分析成为了企业决策的重要环节

    网络高速发展的今天，大数据分析已经成为一种趋势，被各行各业所引用

   从全球范围看，19世纪80年代企业开始大规模应用计算机技术，至今几十年间，一共经历了4个阶段的技术升级：信息化、SaaS化、移动化和AI化

     随着市场的多样化，需求场景的多样化，数据库也层出不穷，为了适应不同的业务场景，今天小编就为大家总结出以下三种最受欢迎的数据库，快来看看你有没有用到

       数据库可以分为关系型数据库、图数据库、键值（Key/Value）数据库，这里涉及到表应该是关系型数据库

在数据的整个生命周期中，数据管理作为承上启下、统筹兼顾的关键一环，需要为后续的分析应用实现数据资产价值提供重要支持。

数字经济浪潮滚滚而来，国家相关政策精神也多次强调推进“新基建”的重要意义。应用新理念新技术进行数据治理，挖掘沉睡数据价值，发展整体数字化平台已成为各行业的重点发展方向。

电商的世界变化快，竞争也激烈，要想在这片红海中站稳脚跟，数据分析绝对是你的好帮手。 它能够帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，从而做出更明智的决策。

CRM系统在销售数据管理中的作用越来越重要，它不仅帮助企业提高了销售效率，还增强了客户服务质量，最终实现业务增长和市场竞争力的提升。

IDC DataSphere数据显示，到2027年，全球非结构化数据将占到数据总量的86.8%，达到246.9ZB。

互联网数据工具和营销工具开始走到一个战场上厮杀了。 没有想到，这个世界是一个殊途同归的世界。 大家又开始在一个市场上厮杀了。 其实我不应该没有想到。 为什么，因为离钱远的生意，不好活。

报告分析了中国消费市场的行业概况、市场规模、增长速度、竞争格局以及未来发展趋势

数据能力是数字化时代下企业必须具备的能力

用”AI“辅助安全

       对于运营而言，所有的运营策略都是根据经验做出的解决方案，而经验又是过去工作数据的积累

随着互联网的迅猛发展，直播和短视频已成为现代人日常生活中不可或缺的一部分

在当今这个由数据驱动的商业时代，业财一体化已不再是企业运营的可选策略，而是提升管理效率、优化决策流程的关键。通过整合业务与财务数据，企业能够实现更精准的决策支持和更高效的资源配置。

近日，爱分析正式发布《2022爱分析·数据智能厂商全景报告》（以下简称《报告》）。

大数据时代数据使用的关键是数据再利用

       在二级存储器中，传统数据库是根据某种数据模型组织和存储数据的集合