报表数据

       大数据分析是指大规模数据的分析

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

       数据库管理系统是用来建立、使用、维护资料库的大型软件，简称dbms

       服务器与数据库不同？

       数据库的分类是什么？该如何选择？数据库一般用于储存结构化资料，其格式清晰

       数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体

、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建和维护、大数据应用开发、可视化设计和开发等

    现如今不少人分不清楚商业智能与数据分析的区别， 商业智能 侧重于实现商业价值，而 数据分析 只是系统分析问题的一种方法，也可以说是一种工具

        毫无疑问，大数据市场是一个需要挖掘的金矿

  数据分析是每个新媒体人必备的工具，能极大提升工作效率以及寻找优化方向

    神策数据是一种面向企业的全端数据基础平台

      数据库技术 发展到今天，可以把它想象成一辆有很多参数的车，在行驶的过程中会跑到不同的路上，周围会有很多不同的车

  我们生活在一个数据爆炸的时代，铺天盖地而来的信息和数据，让人常常目迷五色

作为企业信息化建设的重要组成部分，基础数据管理系统软件（MDM）在企业中扮演着极为重要的角色

在当今数字化时代，企业需要管理的客户数据量越来越大

在当前信息时代，数据已成为企业运营和决策的重要支撑，因此，如何高效地管理和利用企业数据就变得越来越重要

随着互联网的发展，数据处理和管理已经成为了各行各业必不可少的一部分

在当今信息化时代，数据已经成为企业的核心资源之一，而企业数据管理系统软件的应用则成为了数据管理的重要手段

居民数据管理是城市规划和社会管理中的一个重要组成部分

数据资产管理是企业信息化建设的重要环节，数据资产管理系统软件在提高企业数据管理效率、保障数据安全方面发挥着不可替代的作用

随着企业规模的扩大和信息化的发展，员工数据管理系统在人力资源管理中起着越来越重要的作用

数据孤岛对商业智能（BI）的有效性有着显著的影响

数据集成在商业智能（BI）中扮演着至关重要的角色

要对业务数据进行透视分析，您可以使用商业智能（BI）系统来帮助您实现这个目标

数据探查（Data Exploration）是指对数据集进行初步分析和发现，以了解数据的基本特征、趋势、异常值等

要进行实时数据分析和监控，可以使用商业智能（BI）系统

客户旅程编排（Customer Journey Orchestration，简称 CJO）

企业在后cookie时代存活的4个关键因素

   一份完美的 问卷调查表 ，不仅能清楚地发现问题，挖掘出更多的可能性，而且能指明工作的方向；相反，如果表格本身设计得不好，就会出现数据不准确、以偏概全等问题，使结论产生误导