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法大大，实力再获认可！

在人工智能和数据专业人士中，女性仅占20%。过去15年来，高盛看到了许多性别平等方面的进步，特别是在

每期一个实践案例，呈现名企数字化转型之路。

供应商满意度提升80%，签署成本节约80%。

数字化转型战略的实现，不能仅仅是个别企业的成功，而是要覆盖到更多数量的中小企业。Yonghong Desktop & X+Viewer的模式，使更多目前虽小但潜力无限、缺乏预算却有向上之心的中小企业，有了更多的可能性

SaaS BI（软件即服务商业智能）系统支持多种数据分析方法，包括趋势分析、预测和假设检验等

要预测市场趋势和需求，可以采用商业智能（BI）系统来分析和解读大量的数据

   大数据将改变 商业智能 (BI) 的布局，并为企业提供一种有价值的数据源

吉客云的企业BI系统通过强大的数据可视化和分析功能，为企业提供了一站式的解决方案，帮助企业管理者实时掌握业务动态，实现高效决策。

观远数据「自助取数」，通过自由灵活的报表构建与即席查询功能，面向不具备技术背景的业务分析用户，能够支持各种灵活复杂的查询，将复杂和繁琐的技术问题封装。业务分析用户只关注分析思路，而无需关心数据处理、查询语句

金融机构采取了较为统一的数据应用路径：以业务在线化来应对和服务客户在线化，进而构建以数据为支撑的线上线下一体化的营销、管理体系，重点建设关键性项目，如销售管理、风险防控、成本管控等，业务产生数据、数据优化业务

电子签，为银行业务保驾护航！

AI大模型如此多娇，已引得无数大厂竞折腰。在此前经历了数年的

通过集简云您无需任何开发就可以将法大大与您在使用的内部与外部系统打通，例如CRM，数据库，邮件系统，短信系统，外呼电话系统，ERP财务系统等400多款软件系统。

“业务数据是很meta，很basic、很基本；并非数据来自业务，而是数据本身就是业务。”

领导驾驶舱能够将业务数据实时展现、从战略到个人实现业务监控等等，一个界面完成所有核心数据展现，给管理者最精确的数据结果，形成基于数据的从监测问题、发现问题到解决问题新闭环。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系统可以在不同语言环境下输入数据和分析结果

要对数据进行清洗和预处理，以提高商业智能（BI）结果的准确性，可以按照以下步骤进行： 1. 数据收集：首先需要收集原始数据，可以来自不同的数据源，如数据库、日志文件、API等

   谈到BI工软件，尽管1996年BI概念提出至今已整整20年，但BI市场的格局仍然是一片混乱

今日早报，新鲜出炉！

行业首家百亿企业，三只松鼠数字化这样做。

法大大助力文化艺术行业数字化升级

法大大致力为企业、政府和个人提供基于合法数字签名技术的电子合同和电子单据的在线协同签署及管理服务，构建商业契约的数字化基础能力，助力企业数字化转型和社会数字化升级。

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