数据库分析

By：接地气的陈老师

随着信息时代的到来，数据成为了企业和个人不可或缺的资源，而如何对这些数据进行有效的收集、处理、分析和应用，已经成为了一个重要的课题

在今天的数字时代，数据分析和数据驱动已经成为了企业发展的必要条件

在竞争激烈的商业环境中，了解竞争对手的情况对于企业的发展至关重要

对于我们而言，重要的一点是，裂变相关的数据，尤其是过程数据应该怎么获得，业内很少谈到。不仅如此，到底裂变有没有效果，效果如何，坊间也极少有相关的信息。

作为测评专家，我们经常需要对各种数据进行分析，以便得出正确的决策

观远数据「数据驱动力」栏目今天为大家带来观远BI消费品行业数据分析应用示例分享，一起看看如何通以数据驱动

随着信息化的发展，各行各业对数据的需求越来越大

       数据库建设是系统建设的关键

       数据库是根据数据结构组织、存储和管理数据的仓库

       在收集了大量的资料之后，应将其保存起来，进行近一步的加工，进一步提取有用的信息

       在我们的工作中，数据出现的很频繁

       数据仓库，英文名为DataWarehouse，可以简称为DW或DWH

    数据库管理系统是操作和管理数据库的大型软件，用来建立、使用和维护数据库，简称dbms

    随着大数据研究热潮和数据挖掘、机器学习等技术的进步，各种 数据可视化图表 层出不穷，如何使大数据生动呈现，成为可能，随之而来的是大量商业化软件的涌现

  Oracle Database，也叫OracleRDBMS，或者简称Oracle

    就数据库的发展过程而言，它经历了层次化、网格化、关系化等不同阶段，数据库技术也在各个方面得到了快速发展

        数据库系统 工程师的含金量还是比较高的，在计算机系统知识、数据库技术和应用系统的分析与设计等方面的知识做一些提升，提高数据库及数据库应用系统分析和设计的能力

目前最常用的三大数据库是：1、MySQL，是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性

       企业数据库是根据数据结构存储、组织和管理企业数据的集合

       统计数据库是指用于存储、统计和分析统计数据的数据库系统

       关系数据库是基于关系数据库模型的数据库，借助收集代数的概念和方法来处理数据库中的数据

       数据管理(DatabaseManagement)是关于在数据库中建立、存储、修改和访问信息的技术，是指为了保证数据库系统的正常运行和服务质量，对相关人员进行技术管理

      在线的免费 SQL 运行环境，也就是在线 数据库

     随着互联网的快速发展，网络上的数据也在不断增多，各类文章、图片、视频都充斥于各类网站和应用程序之中，用户如果想要在这些海量的信息中寻找和获取自身所喜爱的内容，就会需要使用搜索的功能

      数据库系统 中的数据模型，真实世界的事物和联系都是由数据模型来描述的，数据库中各种操作功能的实现都是基于不同的数据模型，因此，数据库的核心问题就是模型问题

数据仓库是一种用于存储、管理和分析企业数据的集中式数据库系统

今天我们来聊聊如何让创新落地，通过“自动化”的数据分析与决策，让“人”释放出来，专注于更有创意的思考以及更有温度的服务。

通过阅读本文你将了解到：1、数据分析对于To B的价值；2、实践中企业数据分析存在哪些挑战？3、如何突破瓶颈？