数据可视化

    在说到数据分析有哪些工具之前，先说说数据分析的意义，如何从数据中发现增长机会，找到优化方向

   熟练地使用工具可以起到事半功倍的效果，但仅仅是一些数据开发过程中常用的工具，对于大数据开发人员来说是需要熟练掌握的，当然，在开发大数据过程中还需要借助其他一些工具，这就要求大数据开发人员具备发现和解决问题的能力

    数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合

    数据库是存放数据的仓库

   近来结识了一些朋友，他们对数据分析很感兴趣，也想转行做数据分析，许多人想从事数据分析，但还不知道如何开始

   你知道 数据分析报告 怎么写吗？许多人在撰写数据分析报告时，往往更注重如何把报告做得更美，例如：制作精美的视觉图表，制作精美的PPT等等

   在各种各样的企业中，数据变得越来越重要

工欲善其事，必先利其器

   商业智能(简称BI)就像雨后的蘑菇一样兴旺

   在商业智能快速发展的今天，假如你有数据分析方面的知识，你一定听说过一些实用的工具，比如Excel、Tableau、PowerBI等等，这些可以成为数据分析的得力助手，面对功能强大的软件

财务数字化转型在客户心中到底是什么个定位，到底重不重要？有多重要？

       总而言之，要在数字时代紧跟潮流，传统型企业的管理人员可以按照以上四条建议来构建企业未来发展规划

从“计算”到“智算”

升级“加速器”

《2022年金融行业BI商业智能应用白皮书》指出，金融行业的数据规模化应用成为必然，推动数据从单点突破到全面赋能，在企业的各个环节自由流动，整体覆盖企业经营，打破数据孤岛，提高全行业数据应用效率和效果，

下一代的ERP建设并不一定需要将企业的所有业务系统推倒重来，而是在原有ERP系统集群之上，构建“新型核心企业功能的平台”，“与ERP类似，成为客户关键操作的主要枢纽，但具有完全不同的架构，更加开放且易于使用

根据蓝库云调查显示制造业有高达50.4%企业仍未启动数字化转型。随着工业4.0的蓬勃发展，工厂自动化与智慧化成为制造业转型升级的必经之路，因此还是需要透过数字化转型创造新商业模式，进而取得竞争优势。

商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种通过数据分析和数据可视化来帮助企业做出决策并优化运营的技术和工具

在数字经济时代，大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展推动了各行各业的数字化转型。政策性银行作为国家宏观经济调控的重要工具，其业务数据的准确性和时效性对于政策制定和实施至关重要

近日，「让业务用起来」2023观远数据敏捷分析实践巡展 · 北京站圆满结束。水滴数据与平台产品中心负责人胡浩带来了《水滴数据去中心化实践》的主题分享。

所谓的提供数据，到底有哪些方式，又能提供什么样的数据。

我们为尘锋客户提供了一些关于社群运营的建议，目前来看这些建议正在被部分企业所采用，您可以阅读这篇干货文，希望对您的社群建设有所帮助。

说到数据分析的作用我们先考虑一下受众：对于个人来说，因为有了体感设备，我们可以把我们每天锻炼身体的各种指标数字化，最后对个人的身体和生活习惯进行自我量化，然后完善对个人日常生活规律的调节，让我们生活得更好

数据管理平台（Data Management Platform，DMP）是指一种用于管理、整合和分析大规模数据的软件系统

数据堂与全球汽车OEM厂商及Tier 1零部件供应商和领先研究机构的高级专家工程师等一起探讨智能汽车、自动驾驶技术未来趋势

Tempo数据工厂是集海量数据集成、实时数据加工、离线数据处理、自定义组件扩展、一体化监控运维五大核心功能的大数据开发平台，为企业用户降低了多源异构数据的融合成本，赋能全链路数据开发，让数据更好发挥价值

       数据时代已经到来， 大数据分析 已经渗透到生活的每一个角落

       随着信息技术、大数据和移动互联网的快速发展，越来越多的移动设备接入网络，使互动更加频繁，产生越来越多的数据和信息，信息量的增长速度和规模是人类历史上前所未有的