bi智能商业

随着大数据技术的迅速发展，如何对其进行分析已成为许多企业面临的一个重要现实问题

       商业智能通常被理解为将企业现有数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务决策的工具

    PowerBI使用Excel电子表格或本地数据库，可以轻松快速地创建快速洞察

    如今，数据为王，万物互联，数据分析和大数据分析越来越火，很多朋友都跃跃欲试，想转到这个领域

   伴随着互联网的快速发展，信息传递越来越方便快捷，需求也越来越突出，纵观整个互联网领域，大数据已经成为继云计算、物联网之后又一场颠覆性的技术革命，毫无疑问，大数据市场是有待挖掘的金矿

数据仓库是一种用于存储、管理和分析企业数据的集中式数据库系统

实施实时BI面临的挑战包括数据源的多样性、数据的实时性要求、数据的质量和一致性、数据安全和隐私保护等

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常会有数据定期备份的功能

近日，观远数据《数智大咖观》栏目特邀来伊份大数据部门产品总监余迁对话，回顾来伊份与观远数据五年合作历程，挖掘BI赋能业务价值，展望未来数字化建设新方向。

BI！」系列直播第二期「2023，金融业如何应对“流浪数据”」顺利落幕。金融数字化转型大数据分析资深专家/国际竞争行销学博士孙子辰、观远数据金融行业解决方案专家舒方涛、数据科学家字节三位嘉宾

预测性维修可以监控设备运行状态、定位故障原因、进一步对故障预测，确保质量，优化每一步资源，最大限度的减少非计划性维护停机时间，消除不必要的维修，节约成本、提高效率。

不仅能够实现文档的快速检索和智能推荐，还能通过智能文档内容分析，解决文档命名混乱、分类不明确等问题，从而大幅提升企业的文档管理效率。

要通过商业智能（BI）提高客户满意度和忠诚度，可以采取以下几个步骤： 1. 数据收集和整合：首先，确保您的组织能够收集和整合来自不同渠道的客户数据，包括销售、市场营销、客户服务等

产品大佬眼中的大语言模型。

MES智能制造执行管理系统调研内容

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从选择题，到必答题

人工智能再次进入生物启发的智能阶段。

在当今数字化时代，企业需要一个全面的解决方案来满足其各种需求，提高生产力和效率

随着人力资源管理的不断升级，越来越多的企业开始注重智慧招聘

随着科技的飞速发展，各行各业都在积极推进数字化、智能化转型

随着人工智能技术的发展和应用，智能化、数据化等也成为了当下企业数字化转型的核心诉求

在快速发展的时代，无论是线上还是线下，购物都已经成为了人们生活中重要的一部分

其中，最为大家熟知的就是：bi工程师、数据分析师这两个热门职业，但是往往很多人并不清楚这三方职业中间的不同和关联，下面就有小编为您带来bi工程师是忽悠的吗，bi工程师和数据分析师都是干什么的相关介绍

随着Z世代的兴起，新兴的消费理念也在影响着电商行业的整体发展方向。

       现在有很多自由职业者为了生活而设立自己的企业，但由于缺乏经营经验，会导致自己创办的工商个人倒闭

       商业模式是管理的重要研究对象之一

          社交新零售商业模式提供市场解决方案