BI商业智能数据

   大数据，大BI，商业分析师，每一个词都炙手可热，一波铁粉被这神秘力量鼓动，转到数据分析

2023年中已至，这份《2023观远BI年中用户洞察报告》，数说了「热爱」「专注」与「超越」！

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天思天心智能制造执行MES管理系统智慧工厂持续推动制造企业数字化、智能化转型升级。

「数商云」凭借在供应链数字化服务中成熟的解决方案和落地能力再度成功入选图谱。

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数据能力是数字化时代下企业必须具备的能力

       大数据分析是指无法在可承受的时间范围内使用传统软件工具捕获、管理和处理的数据集；数据分析是指通过适当的统计分析方法分析收集到的大量数据

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       想成为一名数据分析师很容易，但要成为一名合格甚至优秀的数据分析师也不容易

提高客户智能，触达活跃消费者并为之建立个性化媒体渠道，衡量广告效果——如何做到一箭三雕？

   谈起人工智能这个话题，现在已经是很热门的话题了，但如果想进入这个行业，首先要对这个领域有个基本的了解，想学习人工之智能专业，要看自己是否真正感兴趣，接下来，小编就给大家带来人工智能专业是什么

数环通，一款能够让企业低成本实现跨应用连接与超自动化IPAAS的产品。

大型互联网平台有资本以免费作为战略布局，撒开大网捞取无限的数据资源，就像在大草原上放牧牛羊，投入的是草食，最后收割的是丰厚的牛羊肉。

最近小蒋在学习HR数据分析（People Analytics），主要想了解两个问题： 有什么Low Tech的方法，HR用Excel就能开始？ 有什么HighTech的玩法，又真的能够推广落实？

什么是产业智能化的“最后一公里”？

       就像一切新事物一样，“大数据”还没有明确定义

       这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代

       近年来，随着键值存储数据库被应用到 Google 等需要对大量数据进行超高速查询的 Web 服务当中，它正逐渐为人们所关注

在制造业实施商业智能（BI）面临以下几个挑战： 1. 数据集成和清洗：制造业通常涉及大量的数据来源，包括供应链、生产线、销售和客户关系等

3C数码行业机会：1、IT创新的集成化、融合化特征更加显著；2、5G新风口、大数据成为电商发展的核心竞争力；3、政策利好、相关技术提升以及市场需求大推动

《2022年金融行业BI商业智能应用白皮书》指出，金融行业的数据规模化应用成为必然，推动数据从单点突破到全面赋能，在企业的各个环节自由流动，整体覆盖企业经营，打破数据孤岛，提高全行业数据应用效率和效果，

当使用商业智能（Business Intelligence，简称BI）来识别交叉销售机会时，可以通过以下步骤进行： 1. 收集数据：首先，需要收集和整理相关的销售数据

互联网教育行业在如今数据驱动的时代，也逐渐开始采用商业智能（Business Intelligence，BI）系统来帮助他们更好地了解和分析数据，以优化业务决策和提高运营效率

加推对外宣布完成来自仁智资本1亿元A+轮融资。此外，在加推3周年产品暨智能转介绍系统发布会上，加推正式发布了3.0版本智能转介绍系统。