bi商业智能专用术语

   近年来，因特网产业发展迅猛，而在这其中，“大数据”更是炙手可热，极有可能成为新一轮的技术革命

   商业智能（ Business Intelligence 简称 BI ） ， 目前的发展状况 就像雨后的蘑菇一样兴旺

   人工智能是一门新兴的技术科学，它研究、开发了模拟、延申和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统

       2012年，北京永洪商智科技有限公司在北京正式成立

在大数据时代，大数据bi工具有哪些呢？BI工具分为开源BI工具和商业BI工具两大类

    最近两年又出现了 商业智能(BI) ，很多人都把它当作一个噱头，也有人把它当作一种数据变现的手段，那么究竟什么是商业智能？这与数据分析有何不同呢？

商业智能（Business Intelligence，BI）是指通过收集、分析、管理和展示企业内部和外部数据，为企业决策提供支持和指导的一种技术和方法

，最终实现科学、智能的决策数字化

   现如今大数据时代盛行，BI（商业智能）也流行起来，所以我们在做大数据技术的时候要弄清楚大数据应用和BI（商业智能）两者的区别，好对它们有一个清楚的认知

   商业智能通过易用的数据管道、数据协作、智能分析、 数据可视化工具 和仪表盘来推动商务用户

       人工智能作为一门新兴产业，实际上也属于计算机科学众多研究方向中的一个，目前来看绝大多数的高校在本科阶段并没有设立专门的人工智能专业，一般研究生阶段会有专门的课程

   伴随着信息技术的发展，越来越多的企业开始选择 商业智能BI软件

商务智能包括的技术有：1、数据仓库；2、数据挖掘；3、数据集成和存储管理；4、数据分析和建模；5、联机分析处理(OLAP)

       目前正是数据可视化分析系统的黄金时代，国内出现了一批大数据分析厂商，但是，在部署Bi商业智能分析系统时，每一个bi分析系统的部署都要根据其所在企业的具体情况来定

  一、商业智能概述    传统商业智能（ Business Intelligence ）是基于数据仓库、数据挖掘等大数据技术进行数据抽取、展示与分析，从而为企业实现商业价值提供支撑

       数据挖掘技术专业主要学习的课程是：Linux系统、Java语言、数据结构、大数据介绍、数据库基础、Python语言，数据采集和标注，HADOOP操作

       随着 云计算 物联网的发展，智能物流不断进步

下面就让小编来给大家介绍一下关于大数据和 BI商业智能 的区别与联系，希望能给大家带来帮助哦

   大家都知道，企业要做数据分析，商业智能BI和数据仓库二者缺一不可

随着大数据时代的到来，企业面临着海量数据的处理和分析

    商业智能平台是一种技术架构，通过解决方案构建功能，提供创新BI解决方案的开发

，每个功能都是对原有功能的突

   商业智能(BusinessIntelligent)，人们习惯地称其为“BI”，围绕 BI工具 构建的平台通常被称为“某某BI系统&rdquo

商业智能(BusinessIntelligence)软件的英文简称BI软件

  充分利用公司收集的数据往往能带来持续的成功，当谈到当今商界的数据时，有很多术语经常会出现

随着数据量的爆炸性增长，企业将越来越需要商业智能（Business Intelligence, BI）来帮助他们分析数据、制定战略和做出决策

人工智能的发展需要数据、算力和算法三大支撑因素，云计算提供了算力支撑，而大数据则提供了数据的来源，随着大数据和云计算的发展，人工智能的发展也会在很大程度上得到促进

       人工智能专业无疑是最近这几年最热门的专业之一，作为一个新的专业，很多学生还不够了解，究竟什么是人工智能， 人工智能 专业学什么，有什么发展前途呢

，极有可能从事云计算技术和应用方面的工作，但是云计算技术和应用专业的就业方向还很陌生

   从全球范围看，19世纪80年代企业开始大规模应用计算机技术，至今几十年间，一共经历了4个阶段的技术升级：信息化、SaaS化、移动化和AI化