商业智能（BI）与绩效管理（EPM）的关系

   商业智能通过易用的数据管道、数据协作、智能分析、数据可视化工具和仪表盘来推动商务用户。商业智能市场蓬勃发展，2019年报告的收入为205亿美元，预计到2025年将达到405亿美元，预测期内2020年至2025年的年复合增长率为12%。以下就是小编带给您的关于商业智能(BI)和业绩管理(EPM)之间关系的介绍。

商业智能（BI, Business Intelligence）

   指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析，以实现商业价值。

   一般认为BI的概念在1996年最早由Gartner Group提出，认为BI描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。

   商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

企业绩效管理（EPM, Enterprise Performance Management）

企业绩效管理（EPM)的概念是在2003年左右才得到企业接受并应用的。

   之前，企业已经实施了很多相关应用软件和工具，如仪表盘、计分卡、BI平台、OLAP分析工具、数据仓库、各种报表系统等，但这些应用系统和工具是相对孤立的，所以美国业界认为很有必要形成一个统一的管理架构和系统平台，而且这个架构和平台是围绕战略目标尤其是业务绩效（Business Performance）的实现而建立的，所以称之为BPM（Business Performance Management）---业务绩效管理，后面演变为EPM(企业绩效管理)，或者CPM(Corporation Performance Management)。

   企业绩效管理在很多时候更像EPM供应商在他们的产品组合中所拥有的功能，如一个EPM套件或平台通常包括预置的应用程序和工具，以支持绩效管理循环中的关键步骤：

1. 建模：定义高层次的目的和商业模式。
2. 规划：制定年度财务和经营计划和预算，定期预测。
3. 财务关闭和整合：月度，季度和年度关闭决算并合并报表。
4. 报告：向内部外部利益相关者提交报告，进行审查。
5. 分析：如与原来的预算或计划比较实际结果。

EPM标准化组织给企业绩效管理（EPM）作了如下定义：

1. 是一组集成和闭环的管理和分析流程，这些流程由信息技术支持，以满足财务和运营活动的需要；
2. 是设定战略目标和经营目标，然后衡量和管理绩效以达成目标的业务使能器（Enabler）；
3. 核心的EPM流程包括运营及财务计划、组织绩效计划、合并报表及报告、建立模型、分析、KPIs监控。
4. Gartner Group把EPM简要定义为：从提升业务绩效出发，在企业整体范围内监控绩效的过程。

一、EPM与BI的区别

   EPM是支撑战略执行运营的管理过程与软件系统，BI是用于业务分析的技术与工具；

   EPM主要面向管理层应用，各级主管是主要用户，BI工具主要是IT部门使用；

   EPM不仅是软件平台，更是软件平台支撑的业务流程及组织与数据，而且流程与数据才是EPM的核心，IT是实现手段；BI主要是IT技术及工具，利用IT技术实现各种业务分析或辅助决策应用。

   EPM关注战略目标与业务绩效的实现，BI关注数据转化与信息分析。

   EPM需要实现各职能部门（战略、运营管理、财务、人力资源、质量等）在战略执行过程中的管理活动的集成与协同，BI需要实现各方面数据、分析工具与业务应用的集成。

二、EPM与BI的联系

   不管EPM还是BI，最终都是为了实现战略目标和商业价值。

   许多现代的企业绩效管理(EPM)平台包括嵌入式智能(BI)和分析工具，可用于报告和分析来自于企业绩效管理(EPM)应用和其他来源的数据（如下图所示）；BI平台包括企业绩效管理(EPM)应用，以及其他的分析应用程序，例如客户关系管理，供应链管理，人力资源管理等。

   所以，BI应用可以划分战略运营管理层面与业务运行监控层面，后者应该以前者为牵引和指导，或者是前者的展开与延伸，从统一平台建设的角度出发，两者可以统一在EPM/BI平台架构与系统中，并向前延伸整合战略规划信息平台与年度经营计划数据，从而形成支撑DSTE（从战略到执行）流程的IT应用系统。

   总之，EPM和BI是紧密联系的，应该被整合成一个整体。离开EPM推动策略执行的目的和应用框架来构建BI平台是没有效率的！上面就是小编为您介绍的业务智能(BI)和业绩管理(EPM)之间的关系，希望能对您有所帮助。