商业数据分析师

要预测市场趋势和需求，可以采用商业智能（BI）系统来分析和解读大量的数据

商业智能（BI）是一种通过收集、整理、分析和可视化数据来支持决策制定的技术

本文笔者介绍了家电、汽车和房地产行业数字化转型的现状及困境，以及如何通过三转、四化和一构建来完成转型。

| 企服解答   数据库有：1、Access数据库；2、SqlServer数据库；3、MySQL数据库；4、Oracle数据库；5、SQLite数据库等

| 企服解答 大数据的起源是“互联网”

数据库就是储存数据的地方

        直到大数据时代的到来，企业营销才能充分利用传统营销数据，包括 SCRM 系统中的客户信息、广告效果、展会等线下活动的效果

快消品行业痛点：1、往来账管理不清晰，数据汇总难，核算不准确；决策不及时；2、 传统的手工订货方式，费时又费力；货源渠道单一，与供应商议价难； 3、 信息的极度不对称导致营销终端反馈不及时，严重制约快消品业务的拓展与销量

   谈到BI工软件，尽管1996年BI概念提出至今已整整20年，但BI市场的格局仍然是一片混乱

       企业风险管理人员是经过企业风险管理人员(CERM)培训体系培训后，能够帮助企业在战略、运营、财务、危害等方面进行风险管理，最终能够帮助企业进行全面、

Tempo Talents大数据实验实训平台是美林数据自主研发的面向高校大数据与人工智能领域“教学实践、集中实训与科研创新应用的一体化实验平台”。

PLM产品研发管理系统的架构模式分析分享

数环通，一款能够让企业低成本实现跨应用连接与超自动化IPAAS的产品。有以下优势：方便、简单、好用

商业智能BI系统是做什么的？ 随着数据量的快速增长，企业需要更多的方法来管理、分析和利用这些数据

       商务智能BI系统是一套完整的解决方案，它能把来自企业不同业务系统的数据，提取出有用的数据进行整合清洗，在保证数据正确性的同时，进行数据分析处理，并运用合适的查询分析工具

汽车经销商转型新思

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）支持自定义数据提取和数据汇总

随着数据量的爆炸性增长，企业将越来越需要商业智能（Business Intelligence, BI）来帮助他们分析数据、制定战略和做出决策

金融行业数字化转型升级

商业智能（BI）是一种利用数据分析和可视化技术来帮助企业做出更明智决策的工具

传统的营销方式正面临各种困难，比如很多企业通过官网、线下会议等传统方式获客，但最终没能得到理想的结果，表面上看是获客方式单一的问题，但还有更重要的原因：企业没有构建起营销数据闭环，导致渠道获客后没有使得数据高效运转

对于Convertlab来说，数据安全合规是我们始终的服务原则，也是服务各大企业的基石和根本。我们将从以下六大方面，全方位保障企业客户的数据合规安全：

随着数据量的增加，数据分析已经成为现代企业不可或缺的一部分

S2B2C电商系统是一种基于供应链的电子商务模式，它连接着供应商、品牌商、批发商、零售商和消费者，从而形成一个完整的电商生态系统。

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概

商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种通过收集、整合、分析和呈现企业数据的技术和工具

数据虚拟化在商业智能（BI）中的作用是提供了一种集成和访问分散数据源的方法，使得用户可以通过一个统一的界面来获取、分析和可视化来自不同数据源的数据

化工行业作为国民经济的主要支柱产业之一，占我国GDP 总产值12%以上。随着工业互联网快速发展，数字化转型已然成为化工行业高质量发展的密钥，是企业“化茧成蝶”的必备条件。