大数据分析算法

慕尚集团数字化负责人金中纬、秋田满满信息中心负责人林兴华、路特斯机器人前端开发专家王晶晶、观远数据创始人兼CEO苏春园、观远数据副总裁孙妍、观远数据解决方案专家Chris等行业数字化转型标杆企业大咖齐聚

张亮集团技术运营中心-IT总监顾超、复星星选数据分析总经理郭盼、上汽飞凡数据分析负责人田欣、首帆动力CEO黄桥勇、观远数据创始人兼CEO苏春园、观远数据售前总监张磊等行业数字化转型标杆企业大咖齐聚一堂，

北京站为来自零售消费、金融、互联网、高科技等各行各业的200多位嘉宾带来了一场场精彩纷呈的主题分享，分享内容以“让业务用起来”为共同理念，讲述了从大数据产业发展态势分析，到敏捷分析实践，以及企业高层至一线的

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随着数据挖掘分析在企业业务层面的深度应用，我们会发现，在实际业务场景中，数据分析工作已经逐渐分为2个层次；较为流程化但与业务深度结合的数据分析工作，会更倾向于让业务人员通过专业分析工具进行自主探索分析。

地产企业面临着独特的数字化转型难题：业务广泛、资源庞杂、管理琐碎，导致了数据体系的凌乱，没有使数据资产真正发挥应有的价值。如何将数据分析工作真正的聚焦到企业独特的业务发展需求上？这篇文章告诉你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系统可以在不同语言环境下输入数据和分析结果

数据架构这些东西没有什么可神秘的，就像一层窗户纸，一捅就破，关键是在不同的项目中要灵活运用。

本文将介绍如何利用在线客服系统的数据分析功能，以提高企业的服务质量。

随着大数据时代的到来，数据分析逐渐成为一项重要的技能

仅国内三家头部云计算厂商在IT资源上的采购就超过万亿规模。

       数据建模是指对现实世界中各种数据的抽象组织，确定数据库的管辖范围，直到数据组织形式转化为现实数据库

内容分析是一种研究方法，通过对文本、图像、视频等素材进行系统的分析和解释来获取相关信息

在财务报表分析中，企业的销售收入是需要重点关注的分析指标。那么销售收入应该怎么分析呢？通常情况下有结构分析、趋势分析、收入毛利率分析、动因分析等等。

       使用数据库可以高效、有组织地存储数据，使人们更加快捷、便捷地管理数据，从结构上存储大量数据信息，方便用户有效地检索和访问数据

AVERAGE函数来计算，也能够通过快速分析得出结果

近日，「让业务用起来」2023观远数据敏捷分析实践巡展圆满收官。复星星选数据分析总经理郭盼于巡展上海站带来《敏捷分析焕新复星星选增长新动能》精彩主题演讲。

作为私域体系中的重要抓手，社群承载了私域运营中大量成交和转化的场景，四个角度搭建私域社群。

随着互联网的发展，平台经济已经逐渐成为新经济的重要组成部分

作为我们日常生活中经常使用的工具，搜索引擎在现代社会中扮演着越来越重要的角色

随着互联网发展的越来越迅速，数据量也愈加庞大，如何从这些海量数据中筛选出有用的信息成为了一个重要的问题

| 企服解答 算法稳定性指的是在一组待排序记录中，如果存在任意两个相等的记录R和S，且在待排序记录中R在S前，如果在排序后R依然在S前，即它们的前后位置在排序前后不发生改变，则称为排序算法为稳定的

在信息领域应用以深度学习为代表的人工智能技术，大大提高了信息的利用效率和挖掘价值，深刻影响了各个领域的商业形态，同时也引起了监管机构和用户对使用这一新技术所产生的“算法黑箱”问题的关注和怀疑

      大数据时代的企业营销可以利用大数据技术整合新型数据和传统数据，整合之后再进行 大数据分析 ，从而更全面地理解消费者费者信息，细分客户群，然后对每个群体采取特殊行动

在当今信息技术迅速发展的时代，数据已经成为了企业决策的重要支撑

随着互联网和移动互联网的发展，市场营销方式也在不断地演变和更新

随着互联网和移动设备的快速普及，大数据营销已经成为了企业营销中不可缺少的一部分

随着互联网的快速发展，大数据时代已经到来