云计算与数据分析

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

    现如今不少人分不清楚商业智能与数据分析的区别， 商业智能 侧重于实现商业价值，而 数据分析 只是系统分析问题的一种方法，也可以说是一种工具

        毫无疑问，大数据市场是一个需要挖掘的金矿

    神策数据是一种面向企业的全端数据基础平台

   不知各位对数据分析感兴趣的小伙伴，有没有发现一个有趣的现象：一些基层/中层职场人士，在提升了他们的数据分析技能之后，在未来的薪酬谈判过程中，往往会占据优势地位：例如：数据分析技能

要对业务数据进行透视分析，您可以使用商业智能（BI）系统来帮助您实现这个目标

要进行实时数据分析和监控，可以使用商业智能（BI）系统

随着互联网及信息技术的不断发展，云计算逐渐成为了一种新型的计算方式

       云计算具有很强的扩展性和需要性，可以为用户提供一种全新的体验，云计算的核心是可以将很多的计算机资源协调在一起，因此，使用户通过网络就可以获取到无限的资源

       云计算(cloudcomputing)是一种分布式计算，是指通过网络云将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过由多个服务器组成的系统对这些小程序进行处理和分析

       云计算不是一种新的网络技术，而是一种新的网络应用概念

       云计算(cloudcomputing)是一种分布式计算，是指通过网络云将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过由多个服务器组成的系统对这些小程序进行处理和分析

         在当今IT信息时代，云计算蓬勃发展，稳步发展都离不开云计算服务，云计算服务就是云服务

        云计算工程师主要从事云计算技术研究、云系统建设、部署、操作、云资源管理、应用与服务等领域

       2019，IaaS公共云市场比去年同期增长74%

(服务器、存储空间、带宽等)和软件(数据库、中间件等)，此外，还要组成一支完整的运营团队，以支持其正常工作

         我们都知道，目前的技术职位是男女不限

       随着IT产业的不断发展，现在云服务的应用越来越广泛，云计算也应用到了各行各业，为各种企业的发展提供了帮助

       信息技术产业以高薪著称

      面临着广阔的高速发展市场，掌握云计算的人才已经供不应求

      总的来说，如今云计算专业的就业还是不错的，每年都有不少云计算方向的研究生都拿到了大厂的offer，待遇也比其他行业相对更可观一点

     云计算技术随着互联网的不断发展而不断被许多人学习掌握，除微软系统外，整个互联网产业的基础架构基本上都是建立在Linux操作系统上

   近十多年来， 云计算 由因特网向非因特网过渡，由传统的服务升级方式向云本地化过渡，由影响企业IT变革向促进企业全面数字化转型，正在深刻影响个人、企业乃至整个社会的生产生活方式

云计算对商业智能（BI）实施产生了深远的影响

随着互联网时代的到来，数据量呈现爆炸式增长，如何对这些海量的数据进行分析和处理成为了各行业所需解决的重要难题

       数据分析是一个分析收集到的大量数据，提取有用的信息，并对数据进行详细的研究和总结的过程

By：接地气的陈老师

产品数据分析的方法有：趋势分析，对比分析，象限分析 ，交叉分析

数据分析的基本方法有：1、数据趋势分析法；2、对比分析法；3、数据细分分析法；4、 回归分析法；5、象限分析法；6、交叉分析法；7、综合分析法

       商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的商业决策的工具