进行数据统计分析

   什么是云计算？什么是大数据？它们的区别是什么？还有什么相互联系？据估计，许多人并不完全清楚两者的真正含义

iLabService释普科技年度分析报告

相信现在所有的HR都认同，人力数据（PeopleAnalysitcs）可以被挖掘出新的价值。不少企业

许多线下门店定时会调取监控分析来店人群，然后将相关信息录入到excel 365表单中，便于分析。

       就像一切新事物一样，“大数据”还没有明确定义

达观数据在银行流水审核中的优势：专家经验分享

随着互联网和数字化技术的发展，市场竞争日益激烈，企业需要更加科学、精准地进行市场分析和营销策略制定

电子组装行业MES智能制造执行管理系统解决方案及效益

      很多人把云计算和大数据的概念搞混了

随着数字化时代的到来，越来越多的企业开始重视用户体验和用户行为分析

随着互联网的发展，信息爆炸性增长，如何快速、准确地获取大量信息并进行分析成为了各行业所面临的共同问题

随着信息技术的不断发展，越来越多的企业和组织开始使用各种软件系统来帮助其提高工作效率、降低成本、增强竞争力等

系统分析是一个非常重要的领域，它涉及到软件系统的设计、开发和维护

数据能力是数字化时代下企业必须具备的能力

       NoSQL，是指非关系数据库

       数据库类型可分为层次型、网状型和关系型

慕尚集团数字化负责人金中纬、秋田满满信息中心负责人林兴华、路特斯机器人前端开发专家王晶晶、观远数据创始人兼CEO苏春园、观远数据副总裁孙妍、观远数据解决方案专家Chris等行业数字化转型标杆企业大咖齐聚

张亮集团技术运营中心-IT总监顾超、复星星选数据分析总经理郭盼、上汽飞凡数据分析负责人田欣、首帆动力CEO黄桥勇、观远数据创始人兼CEO苏春园、观远数据售前总监张磊等行业数字化转型标杆企业大咖齐聚一堂，

北京站为来自零售消费、金融、互联网、高科技等各行各业的200多位嘉宾带来了一场场精彩纷呈的主题分享，分享内容以“让业务用起来”为共同理念，讲述了从大数据产业发展态势分析，到敏捷分析实践，以及企业高层至一线的

系统免费试用，官网www.zikunscrm.com

随着数据挖掘分析在企业业务层面的深度应用，我们会发现，在实际业务场景中，数据分析工作已经逐渐分为2个层次；较为流程化但与业务深度结合的数据分析工作，会更倾向于让业务人员通过专业分析工具进行自主探索分析。

地产企业面临着独特的数字化转型难题：业务广泛、资源庞杂、管理琐碎，导致了数据体系的凌乱，没有使数据资产真正发挥应有的价值。如何将数据分析工作真正的聚焦到企业独特的业务发展需求上？这篇文章告诉你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系统可以在不同语言环境下输入数据和分析结果

通过客户裂变、社群裂变、客户红包、社群红包、抽奖裂变、分销系统、拼团系统、一元解锁、渠道活码等企业服务和裂变营销工具， 帮助企业/个人降低80%的运营成

        项目管理 平台 的出现为各公司的项目管理提供解决方案，平台可以向公司项目主管做出相应的管理需求分析和功能需求分析，依据此类需求为主管提供对应的管理平台

随着大数据时代的到来，数据分析逐渐成为一项重要的技能

只有当一个计算逻辑可以被表达，才能够被管理，才能够面向业务。

| 企服解答 CRM客户关系管理系统进行精准营销的方法为： 1、管理所有客户数据；2、数据的精准统计分析；3、数据信息共享