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火山引擎·增长分析
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数据公园
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评分情况
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产品介绍
火山引擎增长分析(DataFinder),用户分析和运营平台
数据公园是一个数据服务提供商,目前提供关于建筑、室内、时尚、产品、品牌、互联网六个板块的创新设计趋势和商业决策研究分析和数据报告
所属公司
北京火山引擎科技有限公司
数库(北京)科技有限公司
成立时间
2020年
2014年
融资情况
并购,未披露
A轮,未披露
人员规模
11-50人
11-50人
主要客户规模
大型企业(51%)
大型企业(70%)
主要服务行业
零售(67%)
-

功能

商家功能 商家提供的产品功能信息对比
共有功能
暂无共有功能
差异功能
产品数据库
产品数据库
数据采集和接入
数据采集和接入
跨触点行为打通
跨触点行为打通
建筑数据库
建筑数据库
时尚数据库
时尚数据库
展开

定价

免费试用
不支持
不支持
定制
支持
不支持
价格套餐
DataFinder SaaS - 限免
免费 /年
DataFinder SaaS - 标准
60000元 /年
获取独家报价
-
获取独家报价

客户规模

小型企业
(50人及以下)
12%
20%
中型企业
(51-1000人)
37%
10%
大型企业
(1000人以上)
51%
70%

客户行业

零售 67%
旅游 33%
-
-

评分

综合评分
暂无评分
暂无评分
易用性
暂无评分
暂无评分
稳定性
暂无评分
暂无评分
售后服务
暂无评分
暂无评分

问答

热门问答
火山引擎·增长分析有什么功能?
4个回答
火山引擎·增长分析是一个数据分析工具,主要用于帮助企业了解用户行为,从而进行精细化运营和提升用户体验。其功能包括以下几个方面: 1. 用户画像:火山引擎·增长分析可以对用户进行分群,包括年龄、地域、性别等维度,进一步了解用户的兴趣和需求,帮助企业更好地制定营销策略和产品设计。 2. 行为分析:通过分析用户的点击、浏览、购买等行为,可以了解用户对产品的使用情况和喜好,发现问题和瓶颈,从而优化产品和服务。 3. 渠道分析:可以对各种渠道的流量、转化率等指标进行跟踪和分析,帮助企业评估各个渠道的效果,优化资源配置。 4. 漏斗分析:可以分析用户在整个购买过程中的转化情况,找出转化率低的环节,进行改进和优化,提高转化率。 5. 事件分析:可以对用户的各种操作行为进行跟踪和分析,例如点击、收藏、分享等,帮助企业了解用户的兴趣和需求,优化产品和服务。 6. 市场竞争分析:可以对竞争对手的产品、渠道、用户等进行分析,了解市场情况和趋势,帮助企业制定竞争策略。 7. 实时监控:可以实时监控各项指标的变化情况,帮助企业及时发现问题和机会,做出相应的调整和优化。 总之,火山引擎·增长分析是一个功能强大、灵活易用的数据分析工具,可以帮助企业更好地了解用户,优化产品和服务,提高运营效率和收益。
数据公园有什么功能?
4个回答
数据公园是一个数据管理和分析平台,其功能主要包括数据集成、数据质量监控、数据分析和数据可视化等。以下是数据公园的主要功能: 1. 数据集成:数据公园支持多种数据源的集成,包括关系型数据库、非关系型数据库、文件存储等,可以将这些不同的数据源进行整合,以便于后续的数据分析和挖掘。 2. 数据质量监控:数据公园可以对数据进行质量监控,并提供相应的数据清洗和处理功能。用户可以根据需要设置数据质量检查的规则,如数据格式、数据范围、数据完整性等,以确保数据的准确性和一致性。 3. 数据分析:数据公园提供了多种数据分析方法和算法,包括统计分析、机器学习、文本分析等。用户可以根据自己的需求选择相应的分析方法,并根据结果进行精细化决策。 4. 数据可视化:数据公园可以将数据转化为图表、报表等形式,以便于用户更直观地了解数据分析结果。用户可以根据自己的需求选择不同的可视化方式,并自定义图表样式和布局。 5. 数据安全:数据公园提供了完善的数据安全机制,包括数据加密、权限管理、审计等功能,以确保用户数据的安全性和机密性。 总之,数据公园是一款功能强大的数据管理和分析平台,可以帮助用户更好地管理和利用数据,提高企业的决策效率和竞争力。

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